hadoop分布式并行编程入门

本文系列介绍了Hadoop分布式并行编程的基础原理,包括MapReduce计算模型、HDFS分布式文件系统、分布式并行计算等。文章分为三部分,从安装到实际部署,覆盖了从理论到实践的全过程。

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IBM Hadoop分布式并行编程系列:

第一部分:

http://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-cn-hadoop1/

第二部分:

http://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-cn-hadoop2/

第三部分:

http://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-cn-hadoop3/


    第1部分介绍了 MapReduce 计算模型,分布式文件系统 HDFS,分布式并行计算等的基本原理, 并且详细介绍了如何安装 Hadoop,如何在单机及伪分布式环境 (在一台单机中用多进程模拟) 运行基于 Hadoop 的并行程序。
    第2部分介绍了如何针对一个具体的计算任务,基于 Hadoop 编写 MapReduce 并行程序。
    第3部分介绍真实的 Hadoop 分布式运行环境, 包括如何在多台普通的计算机上部署分布式运行环境,如何将 MapReduce 程序远程部署并运行在这个分布式环境上,并简略介绍了”云计算平台” 以及计算能力按需租用服务。
 
    这一系列的文章发表于2008年,当时Hadoop的版本是0.16,现在的版本是1.0.0,文中有些地方已经不合适,稍作修改即可。

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