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游手好闲,摸鱼学习
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[天池比赛][0基础]二手车价格预测
模型融合简单加权融合:stacking/blending:boosting/bagging(在xgboost,Adaboost,GBDT中已经用到):Stacking相关理论介绍模型融合是比赛后期一个重要的环节,大体来说有如下的类型方式。简单加权融合:回归(分类概率):算术平均融合(Arithmetic mean),几何平均融合(Geometric mean);分类:投票(Voting)...原创 2020-04-04 19:45:12 · 307 阅读 · 0 评论 -
[天池比赛][0基础]二手车价格预测task4
二手车价格预测task4 checktask4 建模与调参线性回归模型:模型性能验证:嵌入式特征选择:模型对比:模型调参:task4 建模与调参线性回归模型:线性回归对于特征的要求;处理长尾分布;理解线性回归模型;模型性能验证:评价函数与目标函数;交叉验证方法;留一验证方法;针对时间序列问题的验证;不能用未来的数据预测现在的数据绘制学习率曲线;绘制验证曲线;嵌入式特征选...原创 2020-04-01 21:13:37 · 196 阅读 · 0 评论 -
[天池比赛][0基础]二手车价格预测task3
二手车价格预测task3 checkTask3特征工程Task3特征工程常见的特征工程包括:异常处理:通过箱线图(或 3-Sigma)分析删除异常值;BOX-COX 转换(处理有偏分布);长尾截断;特征归一化/标准化:标准化(转换为标准正态分布);归一化(抓换到 [0,1] 区间);-针对幂律分布,可以采用公式: log(1+x1+median)log(\frac{...原创 2020-03-27 22:31:31 · 187 阅读 · 0 评论 -
[天池比赛][0基础]二手车价格预测task1 & task2
[初次体验]天池0基础数据挖掘 task1&task2 checkTask1优快云 Markdown check数据挖掘资料Task2Datawhale 数据挖掘入门练习Task1第一次用优快云的Markdown编辑器,慢慢习惯。优快云 Markdown check熟悉csdn blog的markdown输入,很简单的语法以及编辑。(除了表格)数据挖掘资料Gituhub ...原创 2020-03-25 16:52:20 · 307 阅读 · 0 评论