speex线性回声消除“单波滤器“原代码bug

最新推荐文章于 2024-03-12 11:00:06 发布
原创 最新推荐文章于 2024-03-12 11:00:06 发布 · 620 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#speex #回声消除 #单波滤器

博客探讨了在嵌入式系统中 speex 的线性回声消除技术。双波滤器结构在回声消除和避免杂音产生上表现出色，而单波滤器虽然减少了运算量，但无法有效消除回声。作者通过代码调试发现单波滤器的局限性，并提供了效果对比图。

        我们都知道speex的线性回声消除是双波滤器结构，但是经常都只是默认使用双波滤器。由于在嵌入式上使用时，还是想尽量减小运算量，所以想着只使用单波滤器看下，发现完全消除不了回声。最后发现代码中的一点小bug。

直接上图。

 

单双波滤器效果对比图

最低0.47元/天 解锁文章
基于Speex的声学回声消除
叶剑杰的专栏
02-26 1万+
所谓声学回声消除，是为了解决VoIP（网络电话）中这样一个问题：即A与B进行通话，A端有麦克风和扬声器分别用来采集A的声音和播放B的声音，B端有麦克风和扬声器分别用来采集B的声音和播放A的声音，很明显，由于声音传播的特性，A端的麦克风在采集A的声音的同时，也采集到了A端扬声器播放的来自B的声音，也就是A端采集到的声音是一个混合的声音，这个声音通过网络发给B时，B就不仅能听到A的声音，也能听见B前几
[投稿]Speex回声消除代码分析
热门推荐
雷霄骅(leixiaohua1020)的专栏
12-03 6万+
本文是音频处理的朋友icoolmedia（QQ：314138065）的投稿。对音频处理有兴趣的朋友可以通过下面的方式与他交流：作者：icoolmedia QQ：314138065 音视频算法讨论QQ群：374737122 先说明下，这里的代码流程是修改过的Speex流程，但与Speex代码差异不大，应该不影响阅读。 （1）用RemoveDCoffset函数进行去直流 （2）远端信号预加重后放入x[
Speex 回声消除
好记性不如写博客！
08-31 4744
为什么需要声学回声消除呢？在一般的VOIP软件或视频会议系统中，假设我们只有A和B两个人在通话，首先，A的声音传给B，B然后用喇叭放出来，而这时B的MIC呢则会采集到喇叭放出来的声音，然后传回给A，如果这个传输的过程中时延足够大，A就会听到一个和自己刚才说过的话一样的声音，这就是回声，声学回声消除器的作用就是在B端对B采集到的声音进行处理，把采集到声音包含的A的声音去掉再传给A，这样，A就不会听到
speex 回声消除的用法
飞天大蟾蜍的专栏
11-13 1万+
speex的回声消息 就是speex_echo_cancellation函数的正确用法 回声消息的原理： 对参考声音（解码的对端原始语音包）做延迟(会有多个延迟,如麦克风直接采集到音箱的声音，经墙壁反射后再次采集)，衰减， 从声卡里采集到的语音，做一个语音合成。 回声产生的条件： 通话中，有一方使用音箱(或者双方都用音箱)。 在实际中如何使用speex_ech
Speex回声消除
梅逊雪——记录科学研究
08-02 2880
AEC，回声消除老大难问题
matlab实现speex回声消除模块代码，并附测试音频
03-02
在本文中，我们将深入探讨如何使用MATLAB实现Speex回声消除模块的代码，并结合测试音频进行实际应用。MATLAB是一种强大的开发环境，尤其适用于数值计算、数据分析和算法开发，而 Speex 是一种开放源码的音频编码器，...
webrtc和speex回声消除的处理流程和对比
02-25
Speex和webrtc都是用于处理回声消除的算法，两者之间有所区别，speex的回声消除效果好坏取决于线性回声消除的性能，而webrtc的AEC和AECM实现原理不同，AEC的线性回声消除是用固定mu在频域做的，非线性消除不依赖...
speex-manual.tar.gz_speex_speex echo_speex消除回声_回声消除
09-22
描述中提到 "speex用户手册" 提供了对 Speex 的详细说明，特别是关于回声消除的部分，这表明手册可能涵盖了如何使用 Speex 库来实现回声消除的技巧和方法，对于那些对回声消除技术感兴趣的人来说是很有帮助的资源。...
aec.rar_aec_aec audio_speex_回声 消除_回波抵消
07-13
回波抵消程序，可对64ms回波进行回声消除。
Android上用speex做回音消除
助你打造统一的店铺音乐形象
10-17 7951
1. 问题     我们在做语音实时对讲的时候往往会碰到一个瓶颈，这个瓶颈就是在不戴耳机的情况下会有很大的回音，本文就讨论如何解决。 2.解决方式：     （1）其实有做了同一时间只有一端能够说或者听，类似于对讲机，这种虽然是实时的，但是体验不好，还不如微信；     （2）两边戴上耳机，这样也没回音，但是也不可能一直带着耳机吧，而且有时还不只一个人听呢；     （3）将这个回应消除
speex回声消除算法
03-21
The echo canceller is based on the MDF algorithm described in: J. S. Soo, K. K. Pang Multidelay block frequency adaptive filter, IEEE Trans. Acoust. Speech Signal Process., Vol. ASSP-38, No. 2, February 1990. We use the Alternatively Updated MDF (AUMDF) variant. Robustness to double-talk is achieved using a variable learning rate as described in: Valin, J.-M., On Adjusting the Learning Rate in Frequency Domain Echo Cancellation With Double-Talk. IEEE Transactions on Audio, Speech and Language Processing, Vol. 15, No. 3, pp. 1030-1034, 2007. http://people.xiph.org/~jm/papers/valin_taslp2006.pdf There is no explicit double-talk detection, but a continuous variation in the learning rate based on residual echo, double-talk and background noise. About the fixed-point version: All the signals are represented with 16-bit words. The filter weights are represented with 32-bit words, but only the top 16 bits are used in most cases. The lower 16 bits are completely unreliable (due to the fact that the update is done only on the top bits), but help in the adaptation -- probably by removing a "threshold effect" due to quantization (rounding going to zero) when the gradient is small. Another kludge that seems to work good: when performing the weight update, we only move half the way toward the "goal" this seems to reduce the effect of quantization noise in the update phase. This can be seen as applying a gradient descent on a "soft constraint" instead of having a hard constraint.
Speex音频压缩和回声消除
03-04
Speex音频压缩和回声消除，对原始的PCM音频数据进行压缩，以及消除录音时，因为外放造成的回音。此项目的重点是通过jni调用Speex进行处理，对于需要开发音频的开发人员，具有参考价值！
android 利用speex 音频降噪，回声消除
10-09
android 利用speex 降低声音噪音，回声消除demo，提高音频播放质量
android Speex回音消除so库源码
01-19
代码实现进行speex编解码，回音消除android端的so库的生成，可进行so库源码的修改 生成了speex库
回声抵消线性部分有效方法
06-18
回声抵消线性部分有效方法，有效控制自适应算法的更新步长，包括双讲，回声路径变化等
speex回声消除源码解读
memath音频算法
01-22 9513
一、speex回声消除aec小析：  频域自适应算法采用了分块处理的思想，以减少高阶自适应滤波器的计算复杂度，多延迟自适应滤波器（MDF)则更一般可以分M块来处理，其中块的长度比自适应滤波器的阶数更小。         后置滤波器系数一直在更新，单讲时前置滤波器用后置滤波器系数更新，双讲时前置滤波器系数不更新。         如果近端远端的数据线性比较好的话，用speex处理回声效果还不错
Speex manul中文版
heeb123的专栏
12-17 1870
在VOIP的音频算法中，回音处理已经成为一个关系通话质量的主要问题。回声的产生在IP网络主要有两种：1.声学回声2.电路回声声学回声主要又分成以下几种:a ) 直接回声:由扬声器产生的声音未经任何反射直接进入麦克风b ) 间接回声: 由扬声器发出的声音经过多次反射后,再进入Mic对于第二种回声,拥有多路径,时变性的特点.是比较难处理的.由于IP网络下的传输的延迟较大,而一般情况下,
speex回音消除
Vincentywj的博客
10-18 4166
在Speex（www.speex.org）的最新版本中，开始集成了回音消除的模块，而回音消除一直是Voip之中亟待解决的主要问题。 很多朋友和我说speex的aec模块的效能并不好，我们先来看一下speex的aec的api调用方式。/* *创建AEC对象 */ SpeexEchoState *echo_state = speex_echo_state_init(frame_size, filter_
speexsdp消除回声
最新发布
hxchuan000的专栏
03-12 1104
可以看头文件说明：配置frame_size贞大小10-20ms，filter_length滤波长度100-500ms。比如采样频率是16K，frame_size就是160-320，filter_length就是1600-8000。make && ./testecho 麦克输入.pcm 喇叭输出(远端传来的).pcm 消回声数据.pcm。filter_length调大，达到稳定时间越长。这是testecho.c样例的程序。
WebRTC与Speex回声消除对比分析
本文主要探讨了WebRTC和Speex两种技术在回声消除方面的处理流程和对比，重点关注它们的线性回声消除和非线性回声消除策略。 WebRTC和Speex是两种广泛用于实时通信（RTC）的开源音频处理库，其中回声消除是它们的...
评论 4
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值