Docker数据卷管理

最新推荐文章于 2025-07-03 13:38:52 发布
原创 最新推荐文章于 2025-07-03 13:38:52 发布 · 369 阅读 · 3 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#docker进阶

本文详细介绍了Docker的数据卷管理，包括bind mount和docker managed volume的使用示例，对比了两者区别。同时，探讨了Docker卷插件，特别是convoy插件在NFS环境下的应用，展示了如何实现跨主机的共享存储。

前言

docker数据卷

数据卷是目录或文件,不是块设备。
容器可以读写volume中的数据。
volume数据可以持久化保存。

docker提供了两种卷：

bind mount

  是将主机上的目录或文件mount到容器里。
  使用直观高效,易于理解。
  使用 -v 选项指定路径,格式 <host path>:<container path>
  bind mount 默认权限是读写rw,可以在挂载时指定只读ro。
  -v选项指定的路径,如果不存在,挂载时会自动创建。

docker managed volume

  bind mount必须指定host文件系统路径,限制了移植性。
  docker managed volume 不需要指定mount源。

bind mount与docker managed volume对比

  • 相同点：两者都是 host 文件系统中的某个路径。
  • 不同点：
    在这里插入图片描述

一、bind mount卷示例

1.创建容器

[root@server1 tmp]# mkdir data1	
[root@server1 tmp]# mkdir data2
[root@server1 tmp]# docker run -it --name vm1 -v /tmp/data1:/data1 
> -v /tmp/data2:/data2:ro -v /etc/yum.repos.d/my_yum.repo:/yum.repo:ro ubuntu

##data1目录为默认权限，data2和yum.repo为只读

2.测试挂载的目录权限

root@9b9faae9efac:/# ls
bin   data1  dev  home  lib64  mnt  proc  run   srv  tmp  var
boot  data2  etc  lib   media  opt  root  sbin  sys  usr  yum.repo
root@9b9faae9efac:/# cd data1
root@9b9faae9efac:/data1# touch file 
root@9b9faae9efac:/data1# ls
file
root@9b9faae9efac:/data1# cd /data2
root@9b9faae9efac:/data2# touch file1
touch: cannot touch 'file1': Read-only file system
root@9b9faae9efac:/data2# 
root@9b9faae9efac:/data2# cd 
root@9b9faae9efac:~# echo 123 >> /yum.repo
bash: /yum.repo: Read-only file system

在这里插入图片描述

二、docker managed volume示例

1.查看现有的管理卷

[root@server1 ~]# docker volume ls			##前面实验留下的
DRIVER              VOLUME NAME
local               5da320924640e96fc6878df2d50436c532d4166acc31db2e2130624b516b6e9d
local               7a9f496f3b9d16fa9725ca107c39fa8b9d782c18f0dd3f8d04ea17022b72905a

2.删除上面创建的容器vm1后会，发现管理卷仍然存在，这是我们就需要去清理它，不然会占用我们的资源

[root@server1 ~]# docker rm -f vm1
[root@server1 ~]# docker volume  prune		##清理
Are you sure you want to continue? [y/N] y
Deleted Volumes:
7a9f496f3b9d16fa9725ca107c39fa8b9d782c18f0dd3f8d04ea17022b72905a
5da320924640e96fc6878df2d50436c532d4166acc31db2e2130624b516b6e9d

Total reclaimed space: 506B

[root@server1 ~]# docker volume ls			##再次查看
DRIVER              VOLUME NAME

在这里插入图片描述

3.使用registry镜像创建一个新的容器

[root@server1 ~]# docker run -d --name registry registry:2.3.1
4c49c9de5eac14bf5db5e8cfdbf93a8e3a0f164737377a0f1a0850c01d46a8e0
[root@server1 ~]# docker volume ls
DRIVER              VOLUME NAME
local               48d0e2331db6d7f225b03d6dd6b29b79a8dc09c0d94816c10b4ad2228b91dd49

4.查看registry的相关信息

[root@server1 ~]# docker inspect registry | grep Source
"Source": "/var/lib/docker/volumes/48d0e2331db6d7f225b03d6dd6b29b79a8dc09c0d94816c10b4ad2228b91dd49/_data",

source就是volume在host中的目录,是docker自动为容器生成的目录,如果
挂载时指向的已有目录,原有数据会被复制到volume中。
注意，即使删除容器，管理卷也不会删除。

在这里插入图片描述
我们会发现，docker自动生成的目录名称会很长，不方便书写使用。我们可以在创建容器时自己定义目录名称。

首先，我们需要先创建卷

[root@server1 ~]# docker volume create voll			##创建卷voll

在这里插入图片描述
接下来，创建新的容器并将管理卷voll挂载到容器内的指定目录

[root@server1 ~]# docker run -d --name registry2 -v voll:/var/lib/registry registry:2.3.1

在这里插入图片描述

三、Docker卷插件

docker 卷默认使用的是local类型的驱动,只能存在宿主机,
跨主机的volume就需要使用第三方的驱动,可以查看一链接：

https://docs.docker.com/engine/extend/legacy_plugins/#volume-plugins

docker官方只提供了卷插件的api,开发者可以根据实际需求定制卷插件驱动。

在这里插入图片描述

  • Docker Plugin 是以Web Service的服务运行在每一台Docker Host上的,通过HTTP协议传输RPC风格的JSON数据完成通信。

  • Plugin的启动和停止,并不归Docker管理,Docker Daemon依靠在缺省路径下查找Unix Socket文件,自动发现可用的插件。

  • 当客户端与Daemon交互,使用插件创建数据卷时,Daemon会在后端找到插件对应的 socket 文件,建立连接并发起相应的API请求,最终结合Daemon自身的处理完成客户端的请求。

convoy卷插件

convoy卷插件支持三种运行方式:devicemapper、NFS、EBS。，我们下面的实验以nfs的运行方式来演示

准备两台主机，并安装好Dokcer服务

1.首先在server1和server2上搭建nfs文件系统

server1：

[root@server1 ~]# yum install -y nfs-utils	安装
[root@server1 ~]# systemctl start rpcbind	
[root@server1 ~]# mkdir /mnt/nfs	创建共享目录
[root@server1 ~]# chmod 777 /mnt/nfs	修改共享目录权限
[root@server1 ~]# vim /etc/exports	编辑共享目录文件，否则将不会被共享出去
[root@server1 ~]# cat /etc/exports
/mnt/nfs	*(rw,no_root_squash)
[root@server1 ~]# systemctl start nfs

值的注意的是：rpcbind服务必须是开启的。这是因为：他是一个RPC服务，主要是在nfs共享时候负责通知客户端，服务器的nfs端口号的。简单理解rpc就是一个中介服务。

在这里插入图片描述

server2:

[root@server2 ~]# yum install -y nfs-utils
[root@server2 ~]# systemctl start nfs-server.service
[root@server2 ~]# showmount -e 172.25.6.1
Export list for 172.25.6.1:
/mnt/nfs *
[root@server2 ~]# mkdir /mnt/nfs
[root@server2 ~]# 
[root@server2 ~]# mount 172.25.6.1:/mnt/nfs/ /mnt/nfs/
[root@server2 ~]# df
Filesystem            1K-blocks    Used Available Use% Mounted on
/dev/mapper/rhel-root   6486016 1751120   4734896  27% /
devtmpfs                 497244       0    497244   0% /dev
tmpfs                    508264       0    508264   0% /dev/shm
tmpfs                    508264   13108    495156   3% /run
tmpfs                    508264       0    508264   0% /sys/fs/cgroup
/dev/sda1               1038336  141700    896636  14% /boot
tmpfs                    101656       0    101656   0% /run/user/0
172.25.6.1:/mnt/nfs     6486016 2886912   3599104  45% /mnt/nfs

在这里插入图片描述
测试：

[root@server2 ~]# cd /mnt/nfs/
[root@server2 nfs]# touch file
[root@server2 nfs]# ls
file

[root@server1 ~]# cd /mnt/nfs/
[root@server1 nfs]# ls
file

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
2.配置convoy环境

docker官方只提供了卷插件的api,开发者可以根据实际需求定制卷插件驱动。

[root@server1 ~]# tar zxf convoy.tar.gz 
[root@server1 ~]# cd convoy/
[root@server1 convoy]# ls
convoy  convoy-pdata_tools  SHA1SUMS
[root@server1 convoy]# cp convoy* /usr/local/bin/  				##将二进制文件加入到PATH路径
[root@server1 convoy]# mkdir /etc/docker/plugins				##创建docker的插件目录
[root@server1 ~]# convoy daemon --drivers vfs --driver-opts vfs.path=/mnt/nfs &> /dev/null &
[1] 8677
##值的注意的是：第一次运行上面的convoy daemon命令的时候,会在/mnt/nfs目录下生成一个config文件夹,这个文件夹不要删除
,不然客户端的convoy命令就会用不了

[root@server1 ~]# cd /mnt/nfs/
[root@server1 nfs]# ls
config  file
[root@server1 nfs]# echo "unix:///var/run/convoy/convoy.sock" > /etc/docker/plugins/convoy.spec

##将convoy守护进程开启生成的.sock文件放入/etc/docker/plugins目录下的convoy.spec文件中,
docker就可以识别。(其中convoy.spec文件之前是不存在的)
[root@server1 nfs]# cat /etc/docker/plugins/convoy.spec
unix:///var/run/convoy/convoy.sock

在这里插入图片描述

3.创建卷

[root@server1 nfs]# docker volume ls
DRIVER              VOLUME NAME
[root@server1 nfs]# convoy create voll
voll
[root@server1 nfs]# 
[root@server1 nfs]# ll
total 0
drwx------ 2 root root 34 Jul  4 19:19 config
-rw-r--r-- 1 root root  0 Jul  4 19:11 file
drwx------ 2 root root  6 Jul  4 19:19 voll

在这里插入图片描述
4.将解压convoy目录给server2复制一份，配置convoy环境

[root@server1 ~]# scp -r convoy server2:
root@server2's password: 
convoy-pdata_tools                                                      100%   22MB  22.0MB/s   00:00    
convoy                                                                  100%   19MB  19.5MB/s   00:00    
SHA1SUMS                                                                100%  124     0.1KB/s   00:00    
[root@server1 ~]# 

[root@server2 ~]# cd convoy/
[root@server2 convoy]# cp convoy* /usr/local/bin/
[root@server2 convoy]# mkdir /etc/docker/plugins
[root@server2 convoy]# echo "unix:///var/run/convoy/convoy.sock" > /etc/docker/plugins/convoy.spec
[root@server2 convoy]# convoy daemon --drivers vfs --driver-opts vfs.path=/mnt/nfs &> /dev/null &
[1] 2851
[root@server2 convoy]# cd /mnt/nfs/
[root@server2 nfs]# ls
config  file  voll

在这里插入图片描述
5.操作卷

列出所有卷

[root@server2 nfs]# convoy list
{
	"voll": {
		"Name": "voll",
		"Driver": "vfs",
		"MountPoint": "",
		"CreatedTime": "Thu Jul 04 19:19:16 +0800 2019",
		"DriverInfo": {
			"Driver": "vfs",
			"MountPoint": "",
			"Path": "/mnt/nfs/voll",
			"PrepareForVM": "false",
			"Size": "0",
			"VolumeCreatedAt": "Thu Jul 04 19:19:16 +0800 2019",
			"VolumeName": "voll"
		},
		"Snapshots": {}
	}
}

使用卷

[root@server2 ~]# docker run -it --name vm1 -v voll:/data --volume-driver=convoy ubuntu
root@6f49d646230b:/# 
root@6f49d646230b:/# cd /data/
root@6f49d646230b:/data# ls
root@6f49d646230b:/data# touch file{1..10}
root@6f49d646230b:/data# ls
file1  file10  file2  file3  file4  file5  file6  file7  file8  file9
root@6f49d646230b:/data# exit
[root@server2 ~]# 
[root@server2 ~]# cd /mnt/nfs/voll/
[root@server2 voll]# ls
file1  file10  file2  file3  file4  file5  file6  file7  file8  file9
[root@server2 voll]#

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
由上可知server1和server2上看到的内容一致,即不同主机间实现了共享存储。

创建convoy卷的快照

[root@server1 vol1]# convoy snapshot create voll --name voll_pic
vol1_pic
--name前面的是卷名，加个--name起个名字，不然会是数字

在这里插入图片描述

docker之数据卷管理
m0_38127564的博客
06-02 197
宿主机无法直接访问容器中的文件容器中的文件没有持久化，导致容器删除后，文件数据也随之消失容器之间也无法直接访问互相的文件为解决这些问题，docker加入了数据卷(volumes)机制，能很好解决上面问题，以实现：容器与主机之间、容器与容器之间共享文件容器中数据的持久化将容器中的数据备份、迁移、恢复等。
Docker实验（八）Docker卷管理
qq_39376481的博客
07-09 430
一.概念讲解 1.docker数据卷 数据卷是目录或文件,不是块设备。 容器可以读写volume中的数据。 volume数据可以持久化保存。 2.docker提供了两种卷: bind mount docker managed volume 3.bind mount 是将主机上的目录或文件mount到容器里。 使用直观高效,易于理解。 使用 -v 选项指定路径,格式 : bind moun...
【Docker基础】Docker数据卷管理：docker volume create及其参数详解
最新发布
IT成长日记的博客
07-03 957
默认情况下，容器内的所有文件都存储在可写的容器层中，这意味着当容器被删除时，其中的数据也会随之丢失。Docker数据卷是专门设计的目录，它绕过联合文件系统(UFS)，直接由宿主机文件系统或第三方存储系统管理。Docker数据卷是容器持久化存储的核心机制，docker volume create命令提供了丰富的参数来满足不同场景的需求。通过合理使用Docker数据卷，可以构建既灵活又可靠的应用存储架构，充分发挥容器化技术的优势。Docker管理目录(/var/lib/docker/volumes/)
Docker之数据卷的使用
weixin_74352229的博客
01-12 1770
数据卷是 Docker 中最常用的数据管理方式之一。数据卷是容器与主机之间共享的持久化存储，独立于容器的生命周期。数据卷可以用于存储应用程序数据、配置文件等。容器可以通过挂载数据卷来访问和修改其中的数据。数据卷的好处包括数据的持久性、容器之间的共享数据，以及方便数据备份和恢复。
Docker(九)--Docker数据卷-bind mount与docker managed volume(数据卷管理)
qwerty1372431588的博客
01-27 428
数据卷1. Docker数据卷管理1.1 bind mount1.2 docker managed volume1.3 bind mount与docker managed volume对比1.4 分享镜像的方法 1. Docker数据卷管理 - 为什么要用数据卷 docker分层文件系统 性能差 生命周期与容器相同 docker数据卷 mount到主机中，绕开分层文件系统 和主机磁盘性能相同，容器删除后依然保留 仅限本地磁盘，不能随容器迁移 - docker提供了两种卷： bind moun
Docker容器技术之存储卷（7）
DragonYear的博客
08-30 504
文章目录1. COW机制2. 存储卷3. 存储卷的作用4. 存储卷的优缺点5. 存储卷管理方式6. 存储卷的分类7. 容器数据管理7.1 在容器中使用数据卷7.2 数据卷容器7.3 利用数据卷容器迁移数据 1. COW机制 Docker镜像由多个只读层叠加而成，启动容器时，Docker会加载只读镜像层并在镜像栈顶部添加一个读写层。 如果运行中的容器修改了现有的一个已经存在的文件，那么该文件将会从读写层下面的只读层复制到读写层，该文件的只读版本依然存在，只是已经被读写层中该文件的副本所隐藏，这就是“写时复制
Docker数据卷管理(markdown文档教程).md
10-24
Docker数据卷管理是容器化技术中的一个重要方面，它提供了一种机制，使得容器内部产生的数据能够在容器停止或删除后仍然得到保留。数据卷可以用来持久化存储数据，将容器内的文件和目录挂载到宿主机或其他容器上，...
详解Docker 数据卷管理
09-30
Docker数据卷管理是容器技术中一个非常重要的概念，它允许用户在Docker容器中持久化数据，实现数据的共享以及数据备份等功能。通过数据卷，可以将宿主机上的文件系统的一部分目录或文件挂载到容器内部，这样容器内部...
Docker数据卷管理(教程).md
09-29
掌握如何使用Docker数据卷对于管理大型系统和维护容器化应用至关重要。 通过本教程，我们了解了Docker数据卷的创建、挂载和使用方法。使用具体示例展示如何操作数据卷，并通过实际命令演示如何在容器中保存数据。...
docker 数据卷管理
05-26
Docker 数据卷是一种持久化存储数据的方式，可以在容器和主机之间共享数据。数据卷可以在容器之间共享，并且可以在容器被删除后...通过使用 Docker 提供的数据卷管理命令，您可以轻松地创建、挂载、查看和删除数据卷。
Docker---docker数据卷管理
m0_62341392的博客
01-08 793
目录 一、bind mount 二、docker管理卷 三、卷插件 一、bind mount server2： mkdir website cd website/ ls echo www.westos.org > index.html cd .. docker run -d --name demo -v /root/website:/usr/share/nginx/html nginx #-v挂载，冒号前是宿主机路径，冒号后是容器内默认路径 docker inspect ...
docker数据卷管理
qq_58196606的博客
10-20 713
docker managed volume不需要指定mount源 docker自动为容器创建数据卷目录。使用-v选项指定路径，格式:默认创建的数据卷目录都在/var/lib/docker/volumes中。如果挂载时指向容器内已有的目录，原有数据会被复制到volume中。在指向路径的最后加:ro 表示只读 无法改写。2.和主机磁盘性能相同，容器删除后依然保留。1.mount到主机中，绕开分层文件系统。将主机上的目录或文件mount到主机里。
Docker-数据卷管理
huasan994520的博客
07-11 892
管理Docker 容器中数据主要有两种方式:数据卷(Data Volumes)和数据卷容器( DataVolumes Containers) 。Docker 的数据卷,它是一个目录,但并不属于容器 UFS 的一部分,它只是在主机上被绑定挂载（bind mount） 到容器的一个普通目录.数据卷是一个供容器使用的特殊目录，位于容器中。可将宿主机的目录挂载到数据卷上，对数据卷的修改操作立刻可见，并且更新数据不会影响镜像，从而实现数据在宿主机与容器之间的迁移。数据卷的使用类似于Linux下对目录进行的mount操
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值