ffmpeg滤镜创建过程

1、创建一个滤镜图

AVFilterGraph *filter_graph = avfilter_graph_alloc();

2、创建滤镜的输入和输出

AVFilterInOut *inputs = avfilter_inout_alloc();

AVFilterInOut *outputs = avfilter_inout_alloc();

3、每个滤镜创建上下文

AVFilterContext *filter1_ctx = avfilter_graph_alloc_filter(filter_graph, filter1, "filter1");

AVFilterContext *filter2_ctx = avfilter_graph_alloc_filter(filter_graph, filter2, "filter2");

4、设置滤镜参数

snprintf(args, sizeof(args), "video_size=%dx%d:pix_fmt=%d:time_base=%d/%d:pixel_aspect=%d/%d", codecContext->width, codecContext->height, codecContext->pix_fmt, codecContext->time_base.num, codecC

### 开发 FFmpeg 滤镜 开发自定义 FFmpeg 滤镜涉及多个方面,包括理解 FFmpeg 的架构、编写 C 代码以及编译集成到 FFmpeg 中。以下是创建简单滤镜过程。 #### 创建简单的灰度转换滤镜 为了实现一个将彩色图像转为灰度图的滤镜,可以按照如下方式操作: 1. **初始化项目结构** 建立一个新的目录用于存放源码文件,并下载 FFmpeg 源码作为参考和依赖库。 2. **编写滤镜核心逻辑** 下面是一个简化版本的灰度化滤镜 `vf_grayscale.c` 文件的内容示例[^1]: ```c #include "libavutil/imgutils.h" #include "libavutil/opt.h" #include "libavutil/pixdesc.h" #include "libavfilter/buffersink.h" #include "libavfilter/buffer.h" typedef struct GrayscaleContext { const AVClass *class; } GrayscaleContext; #define OFFSET(x) offsetof(GrayscaleContext, x) #define FLAGS AV_OPT_FLAG_VIDEO_PARAM | AV_OPT_FLAG_FILTERING_PARAM static const AVOption grayscale_options[] = { { NULL } }; AVFILTER_DEFINE_CLASS(grayscale); // 初始化函数 static int init(AVFilterContext *ctx){ // 可以在这里设置一些默认参数或分配资源 return 0; } // 执行过滤器的核心算法 static int filter_frame(AVFilterLink *inlink, AVFrame *inpicref){ AVFilterContext *ctx = inlink->dst; AVFilterLink *outlink = ctx->outputs[0]; /* 获取输出缓冲区 */ AVFrame *outpicref = ff_get_video_buffer(outlink, outlink->w, outlink->h); if (!outpicref) return AVERROR(ENOMEM); uint8_t *src = inpicref->data[0]; // 输入数据指针 uint8_t *dst = outpicref->data[0]; // 输出数据指针 int linesize_in = inpicref->linesize[0]; int linesize_out = outpicref->linesize[0]; for (int y=0; y<inpicref->height; ++y){ for(int x=0; x<inpicref->width*3; x+=3){ // 假设RGB24格式 unsigned char r = src[y*linesize_in+x]; unsigned char g = src[y*linesize_in+x+1]; unsigned char b = src[y*linesize_in+x+2]; // 计算亮度值 Y = 0.299R + 0.587G + 0.114B float gray_value = 0.299*r + 0.587*g + 0.114*b; dst[y*linesize_out+(x/3)] = (unsigned char)(gray_value); } } av_frame_free(&inpicref); return ff_filter_frame(outlink, outpicref); } // 定义静态常量描述符 static const AVFilterPad inputs[] = { { .name = "default", .type = AVMEDIA_TYPE_VIDEO, .filter_frame = filter_frame, }, {NULL} }; static const AVFilterPad outputs[] = { { .name = "default", .type = AVMEDIA_TYPE_VIDEO, }, {NULL} }; // 注册此滤镜FFmpeg框架内 AVFilter ff_vf_grayscale = { .name = "grayscale", .description = NULL_IF_CONFIG_SMALL("Convert video to grayscale."), .init = init, .uninit = uninit, .query_formats = query_formats, .priv_size = sizeof(GrayscaleContext), .inputs = inputs, .outputs = outputs, .priv_class=&grayscale_class, }; ``` 这段代码实现了基本的功能——接收输入帧,在内存中将其颜色空间由 RGB 转换为单通道灰度表示形式后再传递给下一个环节。注意这里假设输入像素是以 RGB24 格式存储;实际应用时可能需要考虑更多种情况下的兼容性处理[^3]。 3. **配置与构建** 完成上述工作之后,还需要修改 FFmpeg 构建系统的 Makefile 和其他必要的配置文件来包含新添加的模块。具体来说就是编辑 `filters/filters.c`, 添加一行注册语句以便让整个程序知道有这样一个新的外部插件存在。 最后运行标准流程重新编译整个工程即可使新增加的效果生效。
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