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算法原理
MMR的全称是Maximal Marginal Relevance ,最大边界相关法或者最大边缘相关。公式如下:
M M R : = arg max D i [ λ × s c o r e ( D i ) − ( 1 − λ ) × max [ S i m ( D i , D j ) ] ] D i , D j : 第 i , j 号 句 子 , λ : 权 衡 句 子 重 要 性 系 数 , S i m : 相 似 度 计 算 函 数 , S c o r e : 句 子 重 要 性 计 算 函 数 。 MMR:=\mathop{\arg\max}_{D_i} [\lambda\times score(D_i)-(1-\lambda)\times\max[Sim(D_i,D_j)]] \\D_i,D_j:第i,j号句子, \\\lambda:权衡句子重要性系数, \\Sim:相似度计算函数, \\Score:句子重要性计算函数。 MMR:=argmaxDi[λ×score(Di)−(1−λ)×max[Sim(Di,Dj)]]Di,Dj: