分布式系统中的数据安全与节点管理创新
在当今数字化时代,分布式系统在数据存储和处理方面发挥着至关重要的作用。尤其是在处理大数据和生物信息学等领域,如何确保数据的安全和高效管理成为了关键问题。本文将介绍两种创新的解决方案:基于属性的分布式和去中心化访问控制模型,以及使用DNA技术的Hadoop集群动态节点识别管理方法。
基于属性的分布式和去中心化访问控制模型
传统区块链存在内存利用率高、交易时间长和能耗大等问题。为了解决这些问题,提出了一种新的模型。该模型通过收集可穿戴设备的数据,将其存储在云端,并根据基于属性的访问控制(ABAC)策略为数据分配访问权限。生成的属性和访问权限或日志存储在区块链节点上,从而减轻了云端的过载负担和存储利用率,提高了性能,使区块链更加轻量级。
模型优势
- 预防机制 :为访问智能健康记录提供高质量的预防机制。
- 效率提升 :在功耗方面提高了效率,改善了处理和执行时间。
- 数据共享安全 :通过提供去中心化的访问,实现患者信息的安全共享,改善患者与服务提供者之间的互动,并保护隐私。
ABAC与基于区块链的ABAC对比
| 序号 | 参数 | ABAC | 基于区块链的ABAC |
|---|---|---|---|
| 1 |
超级会员免费看
订阅专栏 解锁全文

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



