9、无服务器计算与新冠疫情数据管理系统应用分析

无服务器计算与新冠疫情数据管理系统应用分析

无服务器计算实验结论

无服务器计算实验尝试使用不同参数进行计算，并对结果进行理论分析。对于大规模应用，无服务器计算在有限情况下能处理更多工作负载，效率更高。然而，当资源达到上限或计算环境发生变化时，其性能可能低于预期，因为更高的效率往往需要更多资源。此外，实验表明经济成本和计算稳定性是无服务器计算进一步扩展的关键问题。基于 IT 行业实践，针对无服务器计算中的效率、资源和监控等基本问题提出了解决方案。未来工作应丰富实验，尽可能模拟真实工业场景，揭示实际异常背后的更多逻辑，还可在综合实验配置上实施上述方案以验证其有效性。

新冠疫情数据管理系统背景

自 2019 年首次发现以来，COVID - 19 迅速成为全球卫生紧急事件。疫情产生的大量数据催生了对有效数据库管理系统的需求，用于跟踪和管理与 COVID - 19 相关的信息。本文介绍了一个基于 SQL 的数据库管理系统，重点管理与人员及其活动相关的数据。

系统设计

• 系统任务目标和要求
  • 维护人员信息，包括每个人的状况（感染、安全、有风险、治愈、死亡）、隔离信息、疫苗接种情况、旅行记录、当前和家乡城市、保险公司等。
  • 维护城市信息，包括每个城市的风险等级、总确诊/当前确诊/治愈病例/死亡人数，以及每个城市的医疗机构。
  • 维护医疗机构信息，包括 PCR 检测中心、疫苗接种和住院治疗的医院，以及处理 PCR 检测和生产疫苗的医学实验室。系统还需跟踪与 PCR 检测中心或医院的每次预约。