HEVC学习（1）·帧间预测中分数像素的插值问题

<A Convolutional Neural Network Approach for Half-Pel Interpolation in Video Coding>

在HEVC中， 运动矢量的移动很有可能不是整像素值的，因此需要对分数像素进行一个插值。

对于四分之一像素点，它的值由七个抽头系数的滤波器滤波得到，而对于二分之一像素点，它的值是由八个抽头系数的滤波器滤波得到的。这些滤波器的值在假设视频是低通和平稳的情况下，是固定的。

该论文受到由低分辨率可通过神经网络转换成高分辨率的启发，将高分辨率的训练样本，分成四部分，有一部分是整像素作为输入，另外三部分为水平，垂直和对角分像素，分别作为神经网络的输出。

尽管提高了重建图像的质量，但是神经网络的加入使计算复杂度大大提高。