Melo琦

#导入库import pandasimport seaborn as snsimport numpy as npimport osimport matplotlib.pyplot as plt#设置需要分析相关性的参数，我这里共有16个参数需要作相关性分析names = ['h-ave','h-max','h-min','h-std','h-area','h-time','h-var...

动态时间规整/规划(Dynamic Time Warping, DTW），给定两个离散的序列或时间序列，DTW能够衡量这两个序列的相似程度，或者说两个序列的距离，广泛应用于语音识别领域。关于动态时间规整理论的详细解释：参考https://wenku.baidu.com/view/080ffe1358fafab069dc028b.html最后要得到的归整路径是距离最短的一个归整路径：其中D...

好久没有写博客了，好怀念这里。自己的研究方向关于深度学习，机器学习，数据挖掘，传感器数据融合，室内定位技术，有兴趣一起进步不断学习的朋友们欢迎关注我，和我交流。在这里简单先说一下我处理数据的思路: (1)数据真实性判断：可以通过excel来观察数据的整体趋势，周期性，波峰波谷，或者用利用拟合技术等手段实现数据的真实性的验证。(2)数据异常值处理：对于NAN数据或者奇异点，可以采取基于拉依达准则的数...

Numpy 是Python科学计算的基础库，主要提供N维数组的实现，以及数学算法。1：Numpy 数组的创建和访问：创建一维数组，二维数组。这里的一维数组类似数学中的向量，二维数组类似数学中的矩阵。import numpy as np''' 常见的利用numpy 创建数组的方法'''print("创建一个5行6列的二维数组")a1=np.array([[1,2,2,2,3,...

scikit-learn中实现了了三种朴素贝叶斯分类器：GuassionNB(用于任意连续数据，高维数据),BernoulliNB（假定输入数据为为二分类数据）,MultinomialNB（假定输入数据为计数数据，即每个特征代表某个对象的整数计数，比如一个单词句子中出现的次数）。MultinomialNB，BernoulliNB主要用于文本数据的分类。# from sklearn.na...