线上出现Bug时,快速定位问题

当线上出现Bug时,通过日志快速定位问题的步骤如下:


1. 定位日志文件

  • Tomcat默认日志路径${TOMCAT_HOME}/logs/
    • catalina.out:核心日志(启动、运行信息)
    • catalina.yyyy-MM-dd.log:按日期归档的日志
    • localhost.yyyy-MM-dd.log:应用上下文相关日志
    • localhost_access_log.yyyy-MM-dd.txt:访问日志(请求路径、状态码)
  • 应用自定义日志:根据日志框架(如Log4j、Logback)配置的路径查找,通常在应用目录或 /var/log/ 下。

2. 常用命令与技巧

实时监控日志
# 实时跟踪最新日志(Debug时常用)
tail -f ${TOMCAT_HOME}/logs/catalina.out

# 监控包含"ERROR"的实时日志
tail -f catalina.out | grep "ERROR"
搜索关键字
# 查找所有ERROR或Exception(不区分大小写)
grep -E -i "ERROR|Exception" catalina.out

# 显示错误行及前后50行(上下文分析)
grep -A 50 -B 50 "NullPointerException" catalina.out

# 按时间范围过滤(例如14:00到15:00)
sed -n '/2023-10-25 14:00:/,/2023-10-25 15:00:/p' catalina.out
分页查看与过滤
# 分页查看日志(支持搜索:按/输入关键字)
less catalina.2023-10-25.log

# 统计错误出现次数
grep "ERROR" catalina.out | wc -l

# 查找访问日志中的500错误
grep " 500 " localhost_access_log.2023-10-25.txt
日志截取与归档
# 查看最近100行日志
tail -n 100 catalina.out

# 将某个时间段的日志保存到文件
sed -n '/2023-10-25 14:00:/,/2023-10-25 15:00:/p' catalina.out > error.log

3. 高级排查

  • 线程堆栈分析:若怀疑死锁或高CPU,使用 jstack 生成线程快照。
  • 内存分析:检查GC日志(需JVM启用 -Xloggc:/path/to/gc.log)。
  • 网络与进程:结合 netstatpstop 查看资源占用。

4. 示例流程

  1. 确定问题时间:用户反馈14:00出现500错误。
  2. 定位访问日志
    grep " 500 " localhost_access_log.2023-10-25.txt | grep "14:"
    
  3. 查找对应错误日志
    grep "2023-10-25 14:" catalina.out | grep -C 20 "NullPointerException"
    
  4. 分析堆栈:根据日志中的异常类型和代码行定位Bug。

5. 工具推荐

  • 文本处理grepawksed
  • 日志聚合:ELK(Elasticsearch+Logstash+Kibana)
  • 自动化监控:Prometheus+Grafana

通过以上步骤,可高效定位并解决大多数线上问题。

### 线上系统中 Bug 的处理方法及 IT 运维故障排除流程 #### 1. 故障处理的目标 线上故障处理的核心目标是尽快恢复服务的正常运行,减少对用户体验和业务的影响。同,在解决问题的过程中需要尽可能收集信息以防止类似问题再次发生[^3]。 #### 2. 故障处理的思路 故障处理需要结合技术手段与团队协作来完成。在面对突发故障,应迅速定位问题根源,并制定临或长期解决方案。整个过程需要确保决策透明化、操作规范化以及记录详尽化。 #### 3. 故障处理的步骤 以下是故障处理的具体步骤: - **确认故障现象**:通过监控系统、用户反馈等渠道明确当前存在的问题及其影响范围。 - **初步判断**:基于已知信息快速分析可能的原因,例如是否为缓存失效、网络异常或是数据库压力过大等问题[^2]。 - **隔离问题**:如果问题影响范围较大,可以考虑采取降级措施(如关闭某些非核心功能)或将流量引导至备用环境,以减轻主系统的负担[^3]。 - **深入排查**:利用日志分析工具、性能监控平台等资源进一步挖掘问题的根本原因。例如,在缓存雪崩场景下,可以通过检查 Redis 或 Memcached 的命中率、过期策略等指标找出问题所在。 - **实施修复**:根据排查结果制定并执行修复方案。如果是代码缺陷,则需及发布补丁;若是配置错误,则调整相关参数。 - **验证效果**:修复完成后,密切观察系统状态,确保问题已被彻底解决且未引入新的隐患。 #### 4. 基础设施支持 为了提高故障处理效率,企业通常会构建完善的基础设施,包括但不限于以下方面: - **实监控系统**:能够全面覆盖应用的各项指标,如 CPU 使用率、内存占用、请求响应间等,帮助快速发现异常情况[^3]。 - **告警机制**:当检测到潜在风险自动触发通知,提醒相关人员介入处理[^3]。 - **日志管理系统**:集中存储和管理应用程序产生的各类日志文件,便于后续分析和追溯[^3]。 #### 示例代码:实现简单的健康检查接口 ```python from flask import Flask, jsonify app = Flask(__name__) @app.route('/health', methods=['GET']) def health_check(): status = "OK" # 在此处添加更多检查逻辑 return jsonify({"status": status}) if __name__ == '__main__': app.run(host='0.0.0.0', port=5000) ```
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