centos离线配置python（Anaconda(2020.11)+pycharm+tensorflow(2.4)+keras(2.4)）

准备工作

由于这是最新的，所以安装tensorflow时很多包都要重新下载，安装。本文将在最后贴出。

本文还将在可视化界面显示anaconda及pycharm的图标（自己的强迫症）

anaconda 离线安装包
pycharm 离线安装包
tensorflow 安装包

（1）anaconda的安装

下面展示一些 内联代码片。

bash Anaconda3-2020.11-Linux-x86_64.sh

然后一直回车直至出现yes or no的界面即可

我是选择的yes，然后会出现以下内容，根据提示回车即可（需要注意，因为我自己第二次安装时粗心直接去配置环境了，导致我没有生成anaconda3的文件）

配置anaconda的环境

sudo vi /etc/profile

进入文件进行编辑
键入“i”开启编辑模式，esc退出编辑模式，“:wq”退出文件
在文件的末端增加

# Anaconda
export PATH=$PATH: /root/anaconda3/bin

上述语句中的地址填写自己anaconda3文件夹的位置，保存并退出
重新载入配置文件：

source /etc/profile

anaconda 的图标

cd /usr/share/applications
gedit Anaconda.desktop  

在弹出的空白文件中填入以下文件

[Desktop Entry]
Version=1.0
Name=Anaconda
Type=Application
GenericName=Anaconda
Comment=Scientific Python Development Environment - Python3
Exec=/root/anaconda3/bin/anaconda-navigator
Icon=/root/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/anaconda_navigator/static/images/anaconda-icon-256x256.png
Terminal=false
StartupNotify=true

注意Exec和Icon中的地址填写自己的
然后保存退出，自己去/usr/share/applications中寻找anaconda的图标即可。可直接拖到桌面上，双击运行，然后选择trust即可。

（2）pycharm的安装

tar xzf pycharm-community-2020.2.3.tar.gz  ## 解压缩
cd pycharm-community-2020.2.3/bin
./pycharm.sh

然后根据他的进行操作即可。

配置环境，在file-setting-interpreter 中的add，

在existing environment 下选择/root/anaconda3/bin/pycharm3.8

创建pycharm的图标

sudo gedit /usr/share/applicaitons/Pycharm.desktop

在新建的文件中填入以下内容

[Desktop Entry]
Type=Application
Name=Pycharm
GenericName=Pycharm3
Comment=Pycharm3:The Python IDE
Exec=sh /root/ycharm-community-2020.2.3/bin/pycharm.sh
Icon=/root/pycharm-community-2020.2.3/bin/pycharm.png
Terminal=pycharm
Categories=Pycharm;

然后于anaconda的一样去/usr/share/applications下查找并拖拽。

(3)tensorflow的安装

可直接在命令行输入pip debug --verbose，查看anaconda支持的tensorflow的文件。

在anaconda3/envs下新建tensorflow的文件夹，并将
tensorflow-2.4.0rc3-cp38-cp38-manylinux2010_x86_64.whl移到该文件夹下，
使用

pip3 install tensorflow-2.4.0rc3-cp38-cp38-manylinux2010_x86_64.whl

出现五个warning后，显示你需要某个安装包，根据提示安装相应的安装包。
可在以下网址寻得：
https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
我安装的版本缺少以下文件。
将以下文件复制到tensorflow文件夹下

对于whil文件可直接采用

pip3 install tensorflow-2.4.0rc3-cp38-cp38-manylinux2010_x86_64.whl

对于tar.gz 采用以下格式进行编写

tar xzf absl-py-0.4.0.tar.gz
cd absl-py-0.4.0
python3 setup.py install

（以上的安装我采用python3 和pip3都是怕对原来的有影响。但是我个人不确定）
链接: Linux下安装Anaconda(64位)详细过程.
链接: Linux创建anaconda-navigator快捷图标.
链接: linux安装Pycharm.
链接:Linux创建anaconda-navigator快捷图标.
链接: Ubuntu下Anaconda和Pycharm的配置.