PHP静态变量、成员、方法

本文深入探讨了PHP中的静态变量、静态成员和静态方法的概念与使用方式,包括如何声明、作用范围及与其他成员的区别。通过示例代码演示了在实际场景中的应用。


PHP静态变量、成员、方法

1、静态变量是只存在于函数作用域中的变量,注释:执行后这种变量不会丢失(下次调用这个函数时,变量仍会记着原来的值)。定义静态变量的方法只需要在变量前面加上static关键字即可。

2、静态成员是一种类变量,可以把它看成属于整个类而不是类的某个实例。与一般实例变量不同之处:静态成员只保留一个变量值,而这个变量值对所有的实例是有效的(所有的实例都共享这个成员)。 

3、静态方法:静态方法的规则和静态变量是相同。使用static关键字可以将方法标记为静态方法,通过类的名称和作用域限定符(::)(paamayim nekudotayim)可以访问到静态方法. 


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  1. <?php  
  2.     var_dump("Hellow word!");  
  3.     /** 
  4.      * 测试例子 
  5.     */  
  6.     class myObject{  
  7.         public static $myStaticVar = 0//声明一个共用静态的变量myStaticVar赋初始值0  
  8.         function myMethod(){  
  9.             self::$myStaticVar += 2;  
  10.             echo self::$myStaticVar . "\n";  
  11.         }  
  12.         static function myMethod2(){  
  13.             self::$myStaticVar += 2;  
  14.             echo self::$myStaticVar . "\n";  
  15.         }  
  16.   
  17.     }  
  18.       
  19.     class MyOtherObject extends myObject{  
  20.         public static $myStaticVar = 0//重写了myStaticVar  
  21.         function myOtherMethod(){  
  22.             echo parent::$myStaticVar ."\n";//parent访问夫类  
  23.             echo self::$myStaticVar . "\n";//self访问当前类  
  24.         }  
  25.     }  
  26.       
  27.     $instance1 = new myObject(); //实例化myObject  
  28.     $instance1->myMethod();  
  29.     $instance2 = new myObject();  
  30.     $instance2->myMethod();  
  31.     $instance3 = new MyOtherObject();  
  32.     $instance3->myOtherMethod();  
  33.       
  34.     echo myObject::$myMethod2();//  
  35. ?> 

考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度【考虑碳交易机制】(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度”展开,重点研究在碳交易机制下如何实现综合能源系统的低碳化与经济性协同优化。通过构建包含风电、光伏、储能、柔性负荷等多种能源形式的系统模型,结合碳交易成本与能源调度成本,提出优化调度策略,以降低碳排放并提升系统运行经济性。文中采用Matlab进行仿真代码实现,验证了所提模型在平衡能源供需、平抑可再生能源波动、引导柔性负荷参与调度等方面的有效性,为低碳能源系统的设计与运行提供了技术支撑。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统背景,熟悉Matlab编程,从事能源优化、低碳调度、综合能源系统等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究碳交易机制对综合能源系统调度决策的影响;②实现柔性负荷在削峰填谷、促进可再生能源消纳中的作用;③掌握基于Matlab的能源系统建模与优化求解方法;④为实际综合能源项目提供低碳经济调度方案参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解模型构建与求解过程,重点关注目标函数设计、约束条件设置及碳交易成本的量化方式,可进一步扩展至多能互补、需求响应等场景进行二次开发与仿真验证。
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