How to create a flat styled icon in Sketch 3

最新推荐文章于 2025-04-27 16:17:10 发布
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分类专栏： sketch design 文章标签： sketch
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前端Ui设计工具
知识点沉淀包括不限于前端
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前端ui设计工具对比 Figma-mac端常用快捷键
mybatis-3.0.5.jar中文-英文对照文档.zip
05-04
# 压缩文件中包含： 中文-英文对照文档 jar包下载地址 Maven依赖 Gradle依赖 源代码下载地址 # 本文件关键字： jar中文-英文对照文档.zip,java,jar包,Maven,第三方jar包,组件,开源组件,第三方组件,Gradle,中文API文档,手册,开发手册,使用手册,参考手册 # 使用方法： 解压最外层zip，再解压其中的zip包，双击 【index.html】 文件，即可用浏览器打开、进行查看。 # 特殊说明： ·本文档为人性化翻译，精心制作，请放心使用。 ·只翻译了该翻译的内容，如：注释、说明、描述、用法讲解 等； ·不该翻译的内容保持原样，如：类名、方法名、包名、类型、关键字、代码 等。 # 温馨提示： （1）为了防止解压后路径太长导致浏览器无法打开，推荐在解压时选择“解压到当前文件夹”（放心，自带文件夹，文件不会散落一地）； （2）有时，一套Java组件会有多个jar，所以在下载前，请仔细阅读本篇描述，以确保这就是你需要的文件；
SQLite3的使用+API接口的调用
最新发布
05-04
SQLite3的使用+API接口的调用（c/c++、Qt）
aws-java-sdk-s3-1.12.246.jar中文文档.zip
05-04
# 压缩文件中包含： 中文文档 jar包下载地址 Maven依赖 Gradle依赖 源代码下载地址 # 本文件关键字： jar中文文档.zip,java,jar包,Maven,第三方jar包,组件,开源组件,第三方组件,Gradle,中文API文档,手册,开发手册,使用手册,参考手册 # 使用方法： 解压最外层zip，再解压其中的zip包，双击 【index.html】 文件，即可用浏览器打开、进行查看。 # 特殊说明： ·本文档为人性化翻译，精心制作，请放心使用。 ·只翻译了该翻译的内容，如：注释、说明、描述、用法讲解 等； ·不该翻译的内容保持原样，如：类名、方法名、包名、类型、关键字、代码 等。 # 温馨提示： （1）为了防止解压后路径太长导致浏览器无法打开，推荐在解压时选择“解压到当前文件夹”（放心，自带文件夹，文件不会散落一地）； （2）有时，一套Java组件会有多个jar，所以在下载前，请仔细阅读本篇描述，以确保这就是你需要的文件；
基于混沌-高斯变异-麻雀搜索算法的BP神经网络优化（CGSSA-BP）在电厂运行数据回归预测中的应用（含优化前后对比）MATLAB代码
05-04
内容概要：本文介绍了如何使用混沌-高斯变异-麻雀搜索算法（CGSSA）优化BP神经网络来进行电力行业的回归预测。主要内容包括数据准备、BP神经网络构建、CGSSA优化过程、以及优化前后效果对比。通过MATLAB代码实现，展示了如何读取EXCEL数据并进行训练和测试，最终通过图表和误差指标对比优化前后的预测效果。 适用人群：适用于具有一定MATLAB编程基础和技术背景的研究人员、工程师，特别是从事电力数据分析和机器学习领域的专业人士。 使用场景及目标：① 对电厂运行数据进行精准回归预测，辅助电厂运维规划和能源分配优化；② 提供详细的代码实现和优化方法，帮助用户理解和应用CGSSA优化BP神经网络的技术。 其他说明：文中提供了完整的代码示例，包括主程序、数据划分、BP神经网络预测、CGSSA-BP神经网络预测和结果对比等功能模块。此外，还讨论了一些优化技巧和注意事项，如数据归一化、隐藏层节点选择等。
第三方浏览器下载包.apk
05-04
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嵌入式系统开发_ARM11架构_Linux操作系统_QT48开发环境_QTCreator工具_人脸识别算法_商业保密技术_QML界面开发_视频嵌入技术_跨平台移植_基于上海高校.zip
05-04
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宠物领养救助系统 - Java课程设计/毕业设计项目 - SpringBoot+Vue+MySQL宠物领养平台
05-04
宠物领养救助系统是基于SpringBoot+MyBatisPlus+Vue+MySQL开发的Java项目，适合作为Java课程设计、毕业设计或期末大作业。技术涵盖前后端开发，帮助初学者快速掌握Java全栈技能。采用IDEA开发，代码规范，易于二次扩展，是Java学习者的理想实战项目！
winmm钢琴程序代码QZQ.txt
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scratch少儿编程逻辑思维游戏源码-狗狗变形者.zip
05-04
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thymeleaf-2.0.8.jar中文文档.zip
05-04
# 压缩文件中包含： 中文文档 jar包下载地址 Maven依赖 Gradle依赖 源代码下载地址 # 本文件关键字： jar中文文档.zip,java,jar包,Maven,第三方jar包,组件,开源组件,第三方组件,Gradle,中文API文档,手册,开发手册,使用手册,参考手册 # 使用方法： 解压最外层zip，再解压其中的zip包，双击 【index.html】 文件，即可用浏览器打开、进行查看。 # 特殊说明： ·本文档为人性化翻译，精心制作，请放心使用。 ·只翻译了该翻译的内容，如：注释、说明、描述、用法讲解 等； ·不该翻译的内容保持原样，如：类名、方法名、包名、类型、关键字、代码 等。 # 温馨提示： （1）为了防止解压后路径太长导致浏览器无法打开，推荐在解压时选择“解压到当前文件夹”（放心，自带文件夹，文件不会散落一地）； （2）有时，一套Java组件会有多个jar，所以在下载前，请仔细阅读本篇描述，以确保这就是你需要的文件；
基于回声状态网络（ESN）的数据分类预测算法实现与Matlab代码实践
05-04
内容概要：本文详细介绍了基于回声状态网络（ESN）的数据分类预测方法及其Matlab实现。首先简述了ESN的基本概念，强调其作为特殊递归神经网络的特点，即储备池连接权值固定不变。接着逐步展示了从数据准备、ESN模型构建、训练到预测的具体步骤，包括参数设置、状态更新规则、输出层训练方法等。文中还探讨了各部分代码的作用及意义，并提供了调参建议，如谱半径、泄漏率等参数的选择依据。此外，作者分享了自己在实验过程中的一些经验和心得，指出ESN在处理时间序列分类任务方面的优势。 适合人群：对递归神经网络特别是ESN感兴趣的科研工作者、学生以及有一定编程基础并想深入了解ESN机制的研究人员。 使用场景及目标：适用于需要进行时间序列数据分析和分类的应用场合，如金融趋势预测、语音识别等领域。通过学习本文提供的完整流程，读者可以掌握如何利用ESN解决实际问题，并能够根据自身需求调整模型参数以获得更好的性能。 其他说明：文中不仅给出了完整的Matlab代码示例，而且针对每一环节进行了详细的解释，帮助读者更好地理解ESN的工作原理和技术细节。同时提醒读者注意某些关键参数的调节范围，以便于在实际项目中取得理想的效果。
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