java8-1-实践用法示例

最新推荐文章于 2024-01-24 15:35:50 发布

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本文总结了Java8中流(Stream)操作的实用技巧，包括收集(.map)、过滤(.filter)、规约(.reduce)及终端操作(.collect)，并通过具体代码示例展示了如何高效处理数据集合。

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一、常用示例

读者朋友晚上好。今天是清明节，是缅怀先烈的日子，也是疫情期间缅怀因疫情而牺牲的英雄的日子。

缅怀之余，今天在这里总结下笔者日常开发中常用的java8的一些简单功能，类似代码示例，以便忘记使用规则的时候快速查找和翻阅，也许会对你有所启发。

一、常用示例

Java8出来很久很久了，最大的新特性就是：Lambada表达式、函数式编程、流。这里简单罗列一下我常用的：

java8处理数据的时候，一般由中间状态和终端状态之分，中间状态指的是类似.map .filter 等操作；终端操作指的是：collect 、reduce、sorted、foreach等，终端操作意味着最后一步。

1、收集——.map

 Set<Long> couponIds = objects.stream()
                .map(ReceivedCoupon::getCouponId)
                .collect(Collectors.toSet());

2、过滤—— .filter


 List<ReceivedCouponDTO> notConsumedDTOs = receivedCouponDTOS.stream()
                .filter(e -> e.getCoupon() != null)
                .filter(ReceivedCouponDTO::notConsumed)
                .collect(toList());

这里的谓词 notConsumed是自定义的一个返回boolean的方法，这里把方法作为一等公民传递过去

3、规约—— .reduce


 BigDecimal totalAmountToReduce = notConsumedDTOs.stream()
                .map(ReceivedCouponDTO::getCoupon)
                .filter(coupon -> coupon.getType() == CouponTypeEnum.NOMINAL)
                .map(CouponDTO::getAmount)
                .reduce(BigDecimal.ZERO, (a, b) -> a.add(b));

以上代码是计算某种类型优惠券优惠金额总和

4、终端操作之一——.collect

Collectors.summingInt


 Integer imUnreadTotalCount = conversations.stream()
                .filter(e -> e != null)
                .filter(e -> e.getUnreadMessageCount() != null)
                .collect(Collectors.summingInt(ConversationInfo::getUnreadMessageCount));

Collectors.toMap

List<CouponDTO> couponDTOS = couponService.getByIds(couponIds);
        Map<Long, CouponDTO> couponDTOMap = Maps.newHashMap();
        if (CollectionsUtils.isNotEmpty(couponDTOS)) {
            couponDTOMap = couponDTOS.stream()
                    .collect(Collectors.toMap(CouponDTO::getId, couponDTO -> couponDTO));
        }