hive -- 分区，分桶(创建，修改，删除)

meiLin_Ya

于 2018-07-09 23:46:33 发布

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分类专栏： Hive

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/meiLin_Ya/article/details/80978857

本文详细介绍了Hive中的分区和分桶概念，包括静态和动态创建分区，以及分区的修改和删除。在分区部分，讨论了如何根据性别和年龄进行静态和动态分区，并展示了相应的Hive SQL操作。分桶部分阐述了其作用，如提高查询处理效率和高效采样，通过举例说明如何创建和管理分桶。最后，文章总结了分区和分桶对于提高Hive查询效率的重要性，并指出它们作为数据仓库优化的手段，可以替代索引。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

hive -- 分区，分桶(创建，修改，删除)

分区：

静态创建分区：

1. 数据：

john doe	10000.0
mary smith	8000.0
todd jones	7000.0
boss man	20000.0
freed finance	15000.0
stacy saber	4000.0

建表+添加一个数据

create table if not exists employees(
name string,
money float)
row format delimited fields terminated by '\t'
stored as textfile;

load data local inpath '/home/data/employees.txt' into table employees;

问题：查询工资在8000元到10000元之间的人和工资

select *
from employees
where money between 8000 and 10000;

问题：按照工资添加新列，少于5000元的添加low，5000-7000元之间的添加middle，7000-10000元的添加hight，10000元以上添加very hight

select 
name,money,
case
when money>=5000 then(
case 
when money>=7000 then(
case
when money>=10000 then 'very hight'
else 'hight' end
)
else 'middle' end
)
else 'low' end 
from employees;

2.数据(分区)

li1	man	20
li11	man	21
li12	man	18
li13	woman	19
li14	man	20
li15	woman	21
li16	woman	22
li17	man	23
li18	man	24

建表+添加数据

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