CG快报2011.11.13

施密特警告苹果Siri对Google构成威胁;联想移动互联网战略仍不清晰;百度收购魔图精灵关注三大发展方向;Facebook收购移动技术公司Strobe;NFC与RFID-SIM/SD技术之争。

1.施密特称苹果Siri对Google核心业务构成威胁
来源:
http://news.zdnet.com.cn/zdnetnews/2011/1107/2064534.shtml

        施密特9月份在美国参议院反垄断小组委员会举行的听证会上表示,“苹果的Siri是一项重大发展——利用语音通过iPhone获得问题的答案,展示在搜索方面的创新。Google有许多强大的竞争对手,我们有时无法预期到新的信息访问方式给我们带来的竞争威胁。”
施密特指出,部分媒体曾将Siri称作是苹果进入搜索领域的切入点和Google杀手。施密特还“收回”了早期的一些言论,他曾说苹果和Facebook不是Google在搜索领域的竞争对手。
Pony点评:Siri是手机智能化的标志事件,它对整个产业的影响绝不止于一款语音识别软件的影响。 
 
2.柳传志杨元庆现争执 联想移动互联网战略仍模糊
        柳传志周五表示,公司业务发展重心是中国的中低端手机市场。"联想仍考虑开发针对高端移动设备市场的产品,但这类产品不是中国市场的发展重点"。
        值得注意的是,杨元庆在柳传志卸任会当天接受记者采访时表示,"(联想将)多款产品打天下,而且我们多款产品要能够覆盖到高端的主流产品和低端产品,跟我们主要竞争对手形成差异化的竞争"。
从另一个角度来说,这也显示出联想的移动互联网战略仍不清晰。有分析认为,MIDH(移动互联和数字家庭业务集团)未必是联想未来几年最受重视的业务部门。联想在移动终端上的角色被动,操作系统和生态链均未掌握,这无法支撑其向一流 科技 企业看齐。北京邮电大学教授曾剑秋也认为,目前三网融合、移动互联网发展迅速,PC已经不是独立的个人电脑时代,电视、电脑、手机等等这些终端如何处理,特别是智能手机的发展,联想也有自己的手机,智能手机发展、电脑发展如何适应这个时代的发展,这个不仅要从技术方面去研究,同时也要从市场方面去研究。而这正是杨元庆的主要挑战之一。

 Pony点评:低端有华为、中兴,高端有MOTO、HTC,联想要生存,得杀出一条细分市场的血路。

 

3.百度证实收购魔图精灵 关注三大发展方向

来源:http://net.chinabyte.com/307/12196807.shtml

       11月8日,百度证实已经收购创新工场旗下魔图精灵。收购之后,魔图精灵的产品、技术及团队等资源将悉数整合进入百度。魔图精灵是创新工场早期投资的项目之一,致力于在移动互联网领域为用户提供更好的照片编辑和分享体验。

  今年3月,百度CEO李彦宏指出互联网未来的三大发展方向为读图时代、应用为王及中间页。未来,图片类搜索和应用,将成为满足用户信息需求的重要方式。百度公司企业发展部总经理汤和松告诉记者,百度愿意通过投资并购支持更多像“魔图精灵”这样符合互联网产业发展、精准把握用户需求、极具创新能力的团队,帮助他们在互联网的广阔平台上获得更大的发展。

 Pony点评:什么图片类搜索,和现在的魔图精灵有毛的关系?还不是看上了它的近1000万用户?

 

4.Facebook收购移动技术公司Strobe 重在人才

来源:http://tech.163.com/11/1110/10/7IG8B0EP00094L5P.html

        Strobe是一家总部位于旧金山的移动应用平台开发商,主要帮助开发者创建和发布基于HTML 5技术的应用。此前,基于HTML 5的iOS或Android应用一直是Facebook的软肋,期待这次移动技术开发人员的加入能给其带来较大积极影响。

 

5. NFC与RFID-SIM/SD技术之争

来源:《经济观察报 2011.11.14》

    目前移动支付技术实现方案主要有两种:基于13.56MHZ的NFC技术,基于2.4G频段的RFID-SIM/SD技术。NFC技术需要用户更换内置NFC感应器的手机,才能实现移动支付功能,这是NFC技术最难解决的问题。相反,2.4GHZ技术由中国企业自主研发,用户只要换一张SIM、UIM或SD卡就能实现手机支付。

    在电信业,中国移动在主要发展2.4G标准的同时,也不放弃13.56兆赫标准;中国电信在将13.56兆赫作为主要的发展方向的同时也支持2.4吉赫的应用;中国联通自2006年以来在上海等地分别进行了基于13.56兆赫标准的NFC及双界面智能卡(SIMpass)终端技术方案和基于2.4G标准的RFSIM终端技术方案,但主要以SIMpass为主。在金融行业,以银联为代表是NFC标准的坚定支持者,但它象征性地推出基于SD卡的支付解决方案。

Pony点评:没有中移动点头,NFC成不了国家标准。而一旦2.4G成为国标,很有可能类似当初的mini-USB接口,无人响应,最后还是得变成micro-USB。 这一标准迟一天确立,整个产业的发展就会慢一天。

代码转载自:https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 本文重点阐述了利用 LabVIEW 软件构建的锁相放大器的设计方案及其具体实施流程,并探讨了该设备在声波相位差定位系统中的实际运用情况。 锁相放大器作为一项基础测量技术,其核心功能在于能够精确锁定微弱信号的频率参数并完成相关测量工作。 在采用 LabVIEW 软件开发的锁相放大器系统中,通过计算测量信号与两条参考信号之间的互相关函数,实现对微弱信号的频率锁定,同时输出被测信号的幅值信息。 虚拟仪器技术是一种基于计算机硬件平台的仪器系统,其显著特征在于用户可以根据实际需求自主设计仪器功能,配备虚拟化操作界面,并将测试功能完全由专用软件程序实现。 虚拟仪器系统的基本架构主要由计算机主机、专用软件程序以及硬件接口模块等核心部件构成。 虚拟仪器最突出的优势在于其功能完全取决于软件编程,用户可以根据具体应用场景灵活调整系统功能参数。 在基于 LabVIEW 软件开发的锁相放大器系统中,主要运用 LabVIEW 软件平台完成锁相放大器功能的整体设计。 LabVIEW 作为一个图形化编程环境,能够高效地完成虚拟仪器的开发工作。 借助 LabVIEW 软件,可以快速构建锁相放大器的用户操作界面,并且可以根据实际需求进行灵活调整和功能扩展。 锁相放大器系统的关键构成要素包括测量信号输入通道、参考信号输入通道、频率锁定处理单元以及信号幅值输出单元。 测量信号是系统需要检测的对象,参考信号则用于引导系统完成对测量信号的频率锁定。 频率锁定处理单元负责实现测量信号的锁定功能,信号幅值输出单元则负责输出被测信号的幅值大小。 在锁相放大器的实际实现过程中,系统采用了双路参考信号输入方案来锁定测量信号。 通过分析两路参考信号之间的相...
边缘计算环境中基于启发式算法的深度神经网络卸载策略(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了在边缘计算环境中,利用启发式算法实现深度神经网络任务卸载的策略,并提供了相应的Matlab代码实现。文章重点探讨了如何通过合理的任务划分与调度,将深度神经网络的计算任务高效地卸载到边缘服务器,从而降低终端设备的计算负担、减少延迟并提高整体系统效率。文中涵盖了问题建模、启发式算法设计(如贪心策略、遗传算法、粒子群优化等可能的候选方法)、性能评估指标(如能耗、延迟、资源利用率)以及仿真实验结果分析等内容,旨在为边缘智能计算中的模型推理优化提供可行的技术路径。; 适合人群:具备一定编程基础,熟悉Matlab工具,从事边缘计算、人工智能、物联网或智能系统优化方向的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究深度神经网络在资源受限设备上的部署与优化;②探索边缘计算环境下的任务卸载机制与算法设计;③通过Matlab仿真验证不同启发式算法在实际场景中的性能表现,优化系统延迟与能耗。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法实现细节与仿真参数设置,同时可尝试复现并对比不同启发式算法的效果,以深入理解边缘计算中DNN卸载的核心挑战与解决方案。
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