2.1 Oracle架构基础

最新推荐文章于 2025-03-21 15:36:19 发布

原创最新推荐文章于 2025-03-21 15:36:19 发布 · 1.6k 阅读

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博客提及Oracle架构基础部分正在更新内容，需等待后续呈现。主要围绕信息技术领域的Oracle数据库相关架构基础展开。

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Oracle 19c多租户架构

成屿的专栏

09-11

2773

文章目录前言1. CDB容器1.1 没有应用程序容器的CDB1.2 具有应用程序容器的CDB1.3 CDB架构的优势1.3.1 多租户体系架构对数据库整合的好处1.3.2 多租户体系结构对可管理性的好处2. PDB1.引入库2.读入数据总结前言 Multitenant Architecture起始于Oracle 12c，发展到当前多租户容器数据库是Oracle Database 20c中唯一被支持的体系架构，多租户体系架构以多租户容器数据库（CDB）形式运行，一个CDB包含0个、1个或多个可插拔数据

2.1 Oracle系统结构.ppt

09-04

在中南大学计算机学院的大型数据库技术课程中，讲师详细介绍了Oracle的系统结构，包括服务器基本架构、内存结构、后台进程、物理和逻辑存储结构，以及数据库的启动与关闭。首先，Oracle的系统结构分为单用户、主从...

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Oracle架构之数据库备份和RAC介绍

上善若泪

10-01

1895

Oracle Database 10g引入了最新的数据泵(Data Dump)技术，使DBA或开发人员可以将数据库元数据(对象定义)和数据快速移动到另一个oracle数据库中，与相比，它提供更好的性能、安全性和灵活性。并行处理： Oracle 数据泵支持并行处理（通过指定PARALLEL参数启用），这使得导入和导出任务更加快速和高效。可定制：数据泵允许用户选择要包含或排除的对象类型（如表、视图、约束等），以及要包含或排除的特定对象。

Oracle基础入门

ZZ4246484的博客

05-31

3679

Oracle 是一家全球领先的企业软件和云服务提供商，总部位于美国加利福尼亚州。该公司成立于 1977 年，由拉里·埃里森（Larry Ellison）、鲍勃·明（Bob Miner）和艾德·奥茨（Ed Oates）创办。Oracle 以其数据库管理系统（Database Management System，DBMS）而闻名，成为业界最为流行和广泛使用的关系型数据库之一。数据库：关系型数据库、非关系型数据库oracle：关系型数据库？何为关系型数据库？存储数据是以表格的模型来存储的。

深入剖析Oracle EBS ERP的系统架构

pang12234的专栏

03-21

1999

Oracle EBS ERP的系统架构采用经典的三层架构设计，包括数据库层、应用层和客户端层。这种分层架构设计不仅有助于提高系统的可扩展性与稳定性，还能满足不同规模企业的需求，同时便于系统的维护和升级。

Oracle 部署及基础使用

weixin_60197334的博客

03-15

2060

Oracle Database，又名 Oracle RDBMS，简称 Oracle Oracle系统，即是以Oracle关系数据库为数据存储和管理作为构架基础，构建出的数据库管理系统。是目前最流行的客户/服务器（client/server）或B/S体系结构的数据库之一，比如 SilverStream 就是基于数据库的一种中间件。Oracle 数据库是目前世界上使用最为广泛的数据库管理系统，作为一个通用的数据库系统，它具有完整的数据管理功能；作为一个关系型数据库，它是一个完备关系的产品；

Oracle体系架构

hzcm1984的博客

07-22

1282

很多企业在招聘DBA的时候，首先问的问题就是：请叙述一下Oracle的体系架构。因为这个体系架构是Oracle最基本的组成，如果这个最近都理解不了，想深入Oracle会很难。尤其是深入优化的时候。因为本人也是个“半吊子”兼职DBA，所有的都是自学，因为自学容易走弯路，哪里不对的地方还希望各位大牛批评指教！首先放个Oracle体系架构图（版本为11GR2）一、实例（Instance）...

Oracle基本介绍与基本使用

我要出家当道士

10-22

7500

介绍了oracle的基础架构与组成、基础的操作语句和一般功能检查

探索Oracle数据库的多租户特性：架构、优势与实践

2401_85812026的博客

09-08

1757

Oracle多租户选项是Oracle 12c及更高版本中引入的一项创新特性，它为数据库的多租户架构提供了原生支持。通过这种架构，多个数据库（称为“租户”）可以共享同一个数据库实例的资源，同时保持数据隔离和独立性。

Oracle架构之体系，逻辑存储

上善若泪

05-25

5146

目录 1Oracle体系结构概述 2 逻辑存储结构 2.1 数据块（Data Blocks） 2.2 数据区（Extent） 2.3段（Segment） 2.4 表空间 2.4.1SYSTEM 表空间 2.4.2 SYSAUX 表空间 2.4.3 UODO 表空间 2.4.4 USERS 表空间 3 物理存储结构 3.1 数据文件 3.1.1 系统数据文件 3.......

Oracle数据库架构

12-10

"Oracle数据库架构" Oracle数据库架构是指Oracle数据库服务器的架构，它可以可靠地管理多用户环境中的大量数据，并使用户可以并发访问这些相同的数据。数据库服务器还可以防止未经授权的访问，并为故障恢复提供有效...

Oracle企业管理器OEM 2.1架构与配置详解

Oracle企业管理器（OEM 2.1）是Oracle公司提供的一款企业级数据库管理系统的重要管理工具，它实现了3层架构的高效管理和监控。本指南将深入探讨OEM的体系结构和关键功能，帮助用户更好地理解和使用这款工具。 **A....

Oracle企业管理器（OEM 2.1）三层次架构详解

本指南将深入介绍如何使用OEM 2.1，确保用户能够有效地管理和维护他们的Oracle基础设施。 A. 认识EM（企业管理器）的体系结构 Oracle Enterprise Manager（EM）2.1采用了一个三层结构设计，以提供高效且可扩展的...

基于Java+SpringBoot+Vue的家具网上商城系统设计与实现源码及文档

最新发布

12-21

本项目旨在构建一个基于Web的家具在线销售平台，该系统致力于实现家具商品的高效数字化管理与用户交互。平台核心功能涵盖：主页展示、个人中心、用户账户管理、家具分类维护、商品信息管理、订单处理及系统配置等模块。管理员通过预设凭证登录后，可全面管理平台的各项业务与数据。技术实现采用Spring Boot与Node.js作为后端支撑，结合Vue.js前端框架及Element UI组件库，数据库选用MySQL，项目管理依赖Maven。开发环境推荐使用IntelliJ IDEA，同时兼容Eclipse。系统遵循浏览器/服务器（B/S）架构模式，确保跨平台访问的便捷性。部署时需配置数据库连接参数，相关设置在项目资源文件中指定。初始化数据库可执行提供的SQL脚本。应用启动后，管理员可通过特定路径访问后台管理界面，普通用户则通过前端入口浏览与购买商品。具体技术细节与操作流程可参考附带的文档资料。资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！

12-21

内容概要：本文详细介绍了一个基于Java和Vue的联邦学习隐私保护推荐系统的设计与实现。系统采用联邦学习架构，使用户数据在本地完成模型训练，仅上传加密后的模型参数或梯度，通过中心服务器进行联邦平均聚合，从而实现数据隐私保护与协同建模的双重目标。项目涵盖完整的系统架构设计，包括本地模型训练、中心参数聚合、安全通信、前后端解耦、推荐算法插件化等模块，并结合差分隐私与同态加密等技术强化安全性。同时，系统通过Vue前端实现用户行为采集与个性化推荐展示，Java后端支撑高并发服务与日志处理，形成“本地训练—参数上传—全局聚合—模型下发—个性化微调”的完整闭环。文中还提供了关键模块的代码示例，如特征提取、模型聚合、加密上传等，增强了项目的可实施性与工程参考价值。适合人群：具备一定Java和Vue开发基础，熟悉Spring Boot、RESTful API、分布式系统或机器学习相关技术，从事推荐系统、隐私计算或全栈开发方向的研发人员。使用场景及目标：①学习联邦学习在推荐系统中的工程落地方法；②掌握隐私保护机制（如加密传输、差分隐私）与模型聚合技术的集成；③构建高安全、可扩展的分布式推荐系统原型；④实现前后端协同的个性化推荐闭环系统。阅读建议：建议结合代码示例深入理解联邦学习流程，重点关注本地训练与全局聚合的协同逻辑，同时可基于项目架构进行算法替换与功能扩展，适用于科研验证与工业级系统原型开发。

基于spring boot的水果商城网站的设计与实现开题报告.docx

12-21

基于spring boot的水果商城网站的设计与实现开题报告

遗传算法的原理及其在实践中的应用（PDF格式）

12-21

源码来自：https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 遗传算法 - 简书遗传算法的理论是根据达尔文进化论而设计出来的算法: 人类是朝着好的方向（最优解）进化，进化过程中，会自动选择优良基因，淘汰劣等基因。遗传算法（英语：genetic algorithm (GA) ）是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法，是进化算法的一种。进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的，这些现象包括遗传、突变、自然选择、杂交等。搜索算法的共同特征为：首先组成一组候选解依据某些适应性条件测算这些候选解的适应度根据适应度保留某些候选解，放弃其他候选解对保留的候选解进行某些操作，生成新的候选解遗传算法流程遗传算法的一般步骤 my_fitness函数评估每条染色体所对应个体的适应度升序排列适应度评估值，选出前 parent_number 个个体作为待选 parent 种群（适应度函数的值越小越好）从待选 parent 种群中随机选择 2 个个体作为父方和母方。抽取父母双方的染色体，进行交叉，产生 2 个子代。（交叉概率）对子代（parent + 生成的 child）的染色体进行变异。（变异概率）重复3,4,5步骤，直到新种群（parentnumber + childnumber）的产生。循环以上步骤直至找到满意的解。名词解释交叉概率：两个个体进行交配的概率。例如，交配概率为0.8，则80%的“夫妻”会生育后代。变异概率：所有的基因中发生变异的占总体的比例。 GA函数适应度函数适应度函数由解决的问题决定。举一个平方和的例子。简单的平方和问题求函数的最小值，其中每个变量的取值区间都是 [-1, ...

第4讲：RGB-LED 传感器实验.mp4

12-21

Arduino智能硬件开发实战项目

基于MATLAB的频谱图与Bode图绘制方法及实现

12-21

在实验数据处理过程中，频谱图的生成通常涉及多种分析方法。其中，自相关函数法通过计算信号时间序列的自相关特性来估计功率谱密度。另一种常用方法是自回归模型法，该方法基于信号的前期观测值构建线性预测模型，进而推导出频谱分布。这两种技术均被广泛应用于从实验数据中提取频域特征，以实现对信号能量在不同频率上分布状况的可视化呈现。资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！