java排序

本文详细介绍了四种经典的排序算法——插入排序、冒泡排序、选择排序及Shell排序,并提供了每种算法的具体实现代码,帮助读者深入理解这些算法的工作原理。
一  插入法:遍历排序集合,每到一个元素时,都要将这个元素与所有它之前的元素遍历比较一遍,让符合排序顺序的元素挨个移动到当前范围内它最应该出现的位置。交换是相邻遍历移动,双重循环控制实现.
public void sort(int[] data) {
         
int temp;
         
for(int i=1; i〈data.length; i++){
               
for(int j=i; (j〉0)&&(data[j]〉data[j-1]); j--){
                   temp
=date[j];
                   data[j]
=data[j-1];
                   data[j
-1]=temp; }

         }

}
二 冒泡法:比较容易,它的内层循环保证遍历一次后,集合中最小(大)元素出现在它的正确位置,下一次就是次小元素。。。该方法在集合分布的各种情况下交换移动的次数基本不变,属于最慢的一种排序。实现也是双重循环控制。
public static int [] maopao(int[] data) {
           
int temp;
           
for(int i=0; i〈data.length-1; i++){
                 
for(int j=i+1; j〈data.length; j++){
                       
if(data[i]〈data[j]){
                          temp
=data[i];
                          data[i]
=data[j];
                          data[j]
=temp;
                        }

                 }

}

return data; 
三 选择法:该方法只是通过遍历集合记录最小(大)元素的位置,一次遍历完后,再进行交换位置操作,类似冒泡,但在比较过程中,不进行交换操作,只记录元素位置。一次遍历只进行一次交换操作。这个对与交换次序比较费时的元素比较适合。
public static void xuanze(int[] data) {
          
int temp;
          
for (int i = 0; i 〈 data.length; i++{
               
int lowIndex = i;
               
for (int j = data.length - 1; j 〉 i; j--{
                      
if (data[j] 〉 data[lowIndex]) {
                         lowIndex 
= j;
                       }

                }

               temp
=data[i];
              data[i]
=data[lowIndex];
              data[lowIndex]
=temp;
           }

}
四 Shell排序:
它是对插入排序的一种改进,是考虑将集合元素按照一定的基数划分成组去排序,让每一组在局部范围内先排成基本有序,最后在进行一次所有元素的插入排序。
public void sort(int[] data) {
         
for(int i=data.length/2; i〉2; i/=2){
                
for(int j=0; j〈i; j++){
                      insertSort(data,j,i);
                }

          }

          insertSort(data,
0,1);
}


private void insertSort(int[] data, int start, int inc) {
          
int temp;
          
for(int i=start+inc; i〈data.length; i+=inc){
                   
for(int j=i; (j〉=inc)&&(data[j]〈data[j-inc]); j-=inc){
                           temp
=data[j];
                          data[j]
=data[j-inc]
                          data[j
-inc]=temp;
                   }

          }

}
06-22
### 得物技术栈及开发者文档分析 得物作为一家专注于潮流商品的电商平台,其技术栈和开发者文档主要围绕电商平台的核心需求展开。以下是对得物技术栈及相关开发资源的详细解析: #### 1. 技术栈概述 得物的技术栈通常会涵盖前端、后端、移动应用开发以及大数据处理等多个领域。以下是可能涉及的主要技术栈[^3]: - **前端开发**: 前端技术栈可能包括现代框架如 React 或 Vue.js,用于构建高效、响应式的用户界面。此外,还会使用 Webpack 等工具进行模块化打包和优化。 - **后端开发**: 后端技术栈可能采用 Java Spring Boot 或 Node.js,以支持高并发和分布式架构。数据库方面,MySQL 和 Redis 是常见的选择,分别用于关系型数据存储和缓存管理。 - **移动应用开发**: 得物的移动应用开发可能基于原生技术(如 Swift/Kotlin)或跨平台框架(如 Flutter)。这有助于确保移动端应用的性能和用户体验一致性。 - **大数据云计算**: 在大数据处理方面,得物可能会使用 Hadoop 或 Spark 进行数据挖掘和分析。同时,依托云服务提供商(如阿里云或腾讯云),实现弹性扩展和资源优化。 #### 2. 开发者文档分析 类似于引用中提到的 Adobe 开发者文档模板[^2],得物也可能提供一套完整的开发者文档体系,以支持内部团队协作和外部开发者接入。以下是开发者文档可能包含的内容: - **API 文档**: 提供 RESTful API 或 GraphQL 的详细说明,帮助开发者快速集成得物的功能模块,例如商品搜索、订单管理等。 - **SDK 集成指南**: 针对不同平台(如 iOS、Android 或 Web)提供 SDK 下载和集成教程,简化第三方应用的开发流程。 - **技术博客**: 分享得物在技术实践中的经验成果,例如如何优化图片加载速度、提升应用性能等。 - **开源项目**: 得物可能将部分技术成果开源,供社区开发者学习和贡献。这不仅有助于提升品牌形象,还能吸引更多优秀人才加入。 #### 3. 示例代码 以下是一个简单的示例代码,展示如何通过 RESTful API 调用得物的商品搜索功能(假设接口已存在): ```python import requests def search_items(keyword, page=1): url = "https://api.dewu.com/v1/items/search" headers = { "Authorization": "Bearer YOUR_ACCESS_TOKEN", "Content-Type": "application/json" } params = { "keyword": keyword, "page": page, "size": 10 } response = requests.get(url, headers=headers, params=params) if response.status_code == 200: return response.json() else: return {"error": "Failed to fetch data"} # 调用示例 result = search_items("Air Jordan", page=1) print(result) ``` 此代码片段展示了如何通过 Python 请求得物的 API,并获取指定关键词的商品列表。 --- ###
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