scapy学习笔记（二）

最新推荐文章于 2025-03-09 09:56:56 发布

meanong

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分类专栏：数据包解析文章标签：数据包分析数据包特征提取工程

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/meanong/article/details/53942671

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本文详细介绍了scapy库在数据包分析中的基本函数，如rdpcap(), show()和sessions()方法，以及如何提取数据包的源IP地址、会话分组和内容。通过实例展示了如何在不同层次提取数据包信息，适合想要学习数据包分析的读者。" 50755827,4994469,理解与实践：系统调用的封装技术,"['操作系统', 'C语言', '系统编程', 'Linux内核']

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基本函数介绍
欢迎访问我的github查看scapy进行数据包特征提取的样例代码。

在上一篇文章中讨论了在windows下安装配置scapy环境，这章我们讲解析如何使用scapy进行数据包分析。

基本函数介绍

rdpcap()

该方法是在解析数据包的时候读入pcap文件所需要调用的方法。调用当方式：

path_pcap='this is the path of pcap file'
f=scapy.rdpcap('path_pcap')

该函数返回的f是一个scapy.plist.PacketList（可以看做一个list进行运算）类型可以通过f[i]来读取第i+1个数据包（因为list从0开始计算，不是第一个）例如读取第一个数据包的内容，可以使用f[0]来找到第一个数据包，使用f[0].show()或f[0].display()进行数据包格式化打印。
在调用该方法的时候会将整个pcap文件读入到内存中，这样的情况下，当pcap文件过大的时候将会出现解析速度奇慢无比。建议处理的数据包的大小不要过大。

show()方法/display()

这两种方法都可以看到数据包的层次结构，例如：
display方法

其中f[0]指第一层，通过f[0].payload可以得到该层协议的载荷部分，通过重复调用payload方法可以找到自己需要的层，并对其下的字段进行提取分析。
例如：我们可以通过以下方法获取数据包的源ip地址

通过类似的方式，我们可以对数据包的任意字段进行提取。对数据包进行整体的分析。

sessions()方法

该方法将读入的数据包列表分为对话组存储，以源IP和目的IP为分化标准，但是当源IP和目的IP位置变换的时候将会被视为不同的分组，所以在使用的时候要注意。

可以通过一下方式对sessions结果进行简略输出：

其中包含了会话分组以及对应的协议，以及对应的数据包数量。
通过如下方式还可以输出对应的数据包的时间

数据包的信息提取处理大概就这么多了，有问题欢迎提问。