
搬砖
Xiaomin-Wu
这个作者很懒,什么都没留下…
展开
-
Window10安装theano keras cuda
一: 软件安装(安装路径均默认)首先安装pycharm再安装VS2012继续安装Git(后面需要用git指令安装theano keras)接下来安装Anaconda(需要配置环境变量,后面说)打开pycharm,使用pycharm安装pip,指定版本为1.2.1(需要配置环境变量,后面说)打开cmd,使用以下指令安装theano(兼容keras,不然无法使用relu函数):pip install原创 2016-03-06 15:51:32 · 2968 阅读 · 0 评论 -
Github部署Hexo
一:下载hexohexo需要两个依赖项:Node.jsGit安装完上面两个依赖项之后,运行以下命令进行安装(右键,点击git bash):$ npm install -g hexo-cli二:部署在本地进入本地文件夹,运行以下命令:$ hexo init $ cd $ npm install三:将hexo部署在github上:首先需要注册一个github账号,生成一个类似于xxxx原创 2016-03-06 15:54:11 · 820 阅读 · 0 评论 -
DeepLearning--Part2--Chapter6:Feedforward-Deep-Networks(1)
Part 2 : Deep Networks: Modern Practices本书的这部分内容主要介绍一些已经有实际应用的深度学习方法。深度学习拥有很长的历史,也有宏大的愿景。一些深度学习方法尚未成熟,充满野心的目标也尚未实现,这些待发展的深度学习分支将在本书的最后一部分讨论。这部分讨论那些早已在工业界落地,正在大规模使用的深度学习方法。现在的深度学习提供了的一个强有力的监督学习的框架(frame翻译 2016-03-06 15:57:26 · 1941 阅读 · 0 评论 -
DeepLearning--Part3--Chapter16:Representation Learning(1) categories:
-Chapter 16: Representation Learning什么是好的Representation?有很多种可能的答案,这也是一个在以后的研究中还需要进行探索的问题。在本书中,我们给Representation下的定义则是Representation Learning能够使加下来的Learning task变得更加的简单。In an unsupervised learning setti翻译 2016-03-06 15:58:25 · 1375 阅读 · 2 评论 -
梯度下降法综述
Gradient Descent Variants(1)Batch gradient descent: 计算整个数据集上, Cost function 对于parameters的偏导,而后更新梯度;对于convex error surfaces可以得到global minimum,而对于non-convex error surfaces能得到local minimum(2) Stochastic g原创 2016-03-23 22:53:51 · 4035 阅读 · 0 评论