Machine Learning by Andrew Ng --- Logistic Regression by using Regularization

本文详细介绍了如何通过特征映射创建分类器,并利用正则化技术避免过拟合,最终使用Octave内置函数fminunc获取最优参数theta。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

When we face a problem like this :



To create a classifier of this dataset,we may add some features by using Feature mapping.


But,to avoid overfiting, we also should use Regularization :



Then use an Octave Build-in function to get theta. fminunc



 

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