本次CSS大会聚焦于机器学习在互联网安全领域的应用，包括自然语言处理、知识表达推理、图像自动识别等技术。同时，讨论了社交图谱分析、异常流量检测、人机行为识别及网络攻击溯源的重要性。智能身份鉴定、恶意图片识别和垃圾文本检测也是关键议题。然而，安全领域的时效性和算法精度是挑战，过时的样本和低于90%的精度可能导致误判和漏判问题。
“
安全新秩序，连接新机遇”是这次会议CSS会议的主旨，从这条标语中也可以看出大家对安全的理解有了新的看法。
安全新秩序： 传统的网络安全设备（防火墙，ips，ids）定义的安全边界，随着云浪潮的演进，已经逐渐失效。安全不应再有边界，安全的主体和边界都在发生着变化，不再是独立封闭的东西。安全需要重新被定义，但目前看来很难。
连接新机遇：传统的安全边界失效，云的发展却带来更多新的安全领域，例如大数据的存储安全、数据安全、网络流量的行为分析等等；都重新为安全注入活力，引入机遇。另一方面新的机遇并不孤立，需要协同防护，一起构建更高等级的安全体系去应对越来越复杂的攻击手法。
上午参加的论坛主要关注
大数据和云安全，个人也针对这块做点记录：
先看看腾
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