TBox、ECall、BCall、ICall

本文详细介绍了车载智能终端TBox的功能,包括车辆数据采集、远程诊断、控制、通信网关及紧急救援服务;并重点讲解了ECall的紧急呼叫系统和BCall的一键道路救援功能。

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TBox

T-Box称为车载智能终端,作为车身唯一可以联网的控制单元,肩负着监控和控制车身状态的使命,其存在的最大价值就在与网络的连接性。

TBOX上通云端TSP(Telematics Service Provider, 远程服务提供商),下连汽车CAN总线。

其功能主要包括:

  1. 车辆数据采集:通过车身CAN总线、GPS/BM、加速度传感器来完成对车辆状态信息的采集
  2. 车辆远程诊断:通过主动查询和被动接收OBD信息,对车辆的状态做一个诊断
  3. 车辆远程控制:下发锁车、开关空调、开关车门车窗等
  4. 车辆通信网关:作为其他模块上网的通信网关
  5. 车辆紧急救援:
  6. 车辆防盗追踪:
  7. 事故紧急呼叫:
  8. 碰撞检测出发报警 

TBOX电话系统图

 ECall

E-Call不是Emergency Call的缩写,而是一个专有名词,专指欧盟和俄罗斯推出的车载紧急呼叫系统。

在发生车祸的时候,车载系统自动(或者手动)拨打紧急呼救电话,同时通过语音通道将车祸相关信息发送到呼叫中心。

BCall

B-Call一键电话救援,向后台发送求救型号。

主要是道路救援。按下该键向汽车联网发送“道路救援”信号,获得拖车等一系列帮助。

ICall

ICall一般性的道路服务了,通过车载平台拨打给客服做一些服务,比如导航等.

### T-Box BCall 测试用例示例 #### 一、测试环境准备 为了确保T-Box的B-Call功能正常工作,需搭建如下测试环境: 1. **硬件设备** - 配备有T-Box的车辆一台。 - 可用于触发紧急呼叫按钮的手持装置。 2. **软件工具** - CANoe仿真平台:用于模拟车内网络通信场景并监控数据交换过程[^4]。 - Python开发环境:编写自动化测试脚本以实现对应用程序接口(API)调用及事件监听。 3. **网络连接** - 稳定可靠的互联网接入条件以便于与云服务平台保持实时通讯联系。 #### 二、测试案例描述 ##### 场景设定 当驾驶员遇到突发情况时(如交通事故),可通过按下车内预设的一键求助按键来启动B-Call服务请求。此时系统应能够及时响应并将相关信息上报给指定服务中心,在最短时间内安排相应援助措施到位。 ##### 步骤说明 假设已知某品牌车型支持此特性,则具体实施步骤可参照以下内容执行: ```python import requests from time import sleep def send_bcall_signal(): url = "http://your-tsp-server/api/bcall" payload = { 'vin': 'LFV3A28K0DMXXXXXX', # Vehicle Identification Number (VIN) 'location': {'lat': 39.9042, 'lng': 116.4074}, # Example coordinates for Beijing 'emergency_type': 'road_assistance' # Type of assistance required } try: response = requests.post(url=url, json=payload) if response.status_code == 200 and response.json()['success']: print('BCall signal sent successfully.') else: raise Exception(f'Sending failed with status code {response.status_code}') except Exception as e: print(e) if __name__ == '__main__': while True: user_input = input("Press Enter to simulate pressing the emergency button...") if not user_input.strip(): break send_bcall_signal() sleep(5) ``` 上述代码片段展示了如何利用HTTP POST方法向远端服务器提交包含车辆识别码(VIN)在内的必要信息,从而触发一次虚拟的道路救援申请流程。需要注意的是实际应用中还需考虑更多细节因素比如身份验证机制等安全防护手段[^3]。 #### 三、注意事项 - 在正式开展任何类型的实车实验之前,请务必确认所有参与者均已充分了解潜在风险,并采取适当预防措施保护人身财产安全; - 对于涉及个人隐私的数据传输环节应当遵循当地法律法规要求妥善处理; - 建议先在一个受控环境中反复验证直至完全掌握后再尝试更复杂的实战演练项目;
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