模块

1、模块基本上就是一个包含了所有定义的函数和变量的文件。为了在其他程序中重用模块，模块的文件名必须以.py为扩展名。模块可以从其他程序 输入 以便利用它的功能。

# Filename: using_sys.py

import sys

print 'The command line arguments are:'
for i in sys.argv:
    print i

print '\n\nThe PYTHONPATH is', sys.path, '\n'

输出

$ python using_sys.py we are arguments
The command line arguments are:
using_sys.py
we
are
arguments


The PYTHONPATH is ['/home/swaroop/byte/code', '/usr/lib/python23.zip',
'/usr/lib/python2.3', '/usr/lib/python2.3/plat-linux2',
'/usr/lib/python2.3/lib-tk', '/usr/lib/python2.3/lib-dynload',
'/usr/lib/python2.3/site-packages', '/usr/lib/python2.3/site-packages/gtk-2.0']

首先，利用import语句 输入 sys模块。基本上，这句语句告诉Python，想要使用这个模块。sys模块包含了与Python解释器和它的环境有关的函数。

当Python执行import sys语句的时候，它在sys.path变量中所列目录中寻找sys.py模块。如果找到了这个文件，这个模块的主块中的语句将被运行，然后这个模块将能够被 使用 。注意，初始化过程仅在 第一次 输入模块的时候进行。另外，“sys”是“system”的缩写。

sys模块中的argv变量通过使用点号指明——sys.argv——这种方法的一个优势是这个名称不会与任何在程序中使用的argv变量冲突。另外，它也清晰地表明了这个名称是sys模块的一部分。

sys.argv变量是一个字符串的 列表 。特别地，sys.argv包含了 命令行参数 的列表，即使用命令行传递给程序的参数。

这里，执行python using_sys.py we are arguments的时候，使用python命令运行using_sys.py模块，后面跟着的内容被作为参数传递给程序。Python为我们把它存储在sys.argv变量中。

记住，脚本的名称总是sys.argv列表的第一个参数。所以，在这里，'using_sys.py'是sys.argv[0]、'we'是sys.argv[1]、'are'是sys.argv[2]以及'arguments'是sys.argv[3]。注意，Python从0开始计数，而非从1开始。

sys.path包含输入模块的目录名列表。可以观察到sys.path的第一个字符串是空的——这个空的字符串表示当前目录也是sys.path的一部分，这与PYTHONPATH环境变量是相同的。这意味着可以直接输入位于当前目录的模块。否则，得把模块放在sys.path所列的目录之一。

2、from...import语句

想要直接输入argv变量到程序中（避免在每次使用它时打sys.），那么可以使用from sys import argv语句。如果想要输入所有sys模块使用的名字，那么你可以使用from sys import *语句。这对于所有模块都适用。一般说来，应该避免使用from..import而使用import语句，因为这样可以使程序更加易读，也可以避免名称的冲突。

3、模块的__name__

每个模块都有一个名称，在模块中可以通过语句来找出模块的名称。这在一个场合特别有用——就如前面所提到的，当一个模块被第一次输入的时候，这个模块的主块将被运行。假如只想在程序本身被使用的时候运行主块，而在它被别的模块输入的时候不运行主块，该怎么做呢？这可以通过模块的__name__属性完成。

# Filename: using_name.py

if __name__ == '__main__':
    print 'This program is being run by itself'
else:
    print 'I am being imported from another module'

输出

$ python using_name.py
This program is being run by itself

$ python
>>> import using_name
I am being imported from another module
>>>

每个Python模块都有它的__name__，如果它是'__main__'，这说明这个模块被用户单独运行.