函数

本文深入探讨了Python函数的定义、参数、作用域、局部与全局变量、默认参数、关键参数、return语句及repr函数的基本概念与使用方法,通过多个实例展示了Python函数的强大功能与灵活性。

1、函数通过def关键字定义。def关键字后跟一个函数的 标识符 名称,然后跟一对圆括号。圆括号之中可以包括一些变量名,该行以冒号结尾。接下来是一块语句,它们是函数体。

# Filename: function1.py

def sayHello():
    print 'Hello World!' # block belonging to the function

sayHello() # call the function


2、参数在函数定义的圆括号对内指定,用逗号分割。当我们调用函数的时候,我们以同样的方式提供值。注意我们使用过的术语——函数中的参数名称为 形参 而你提供给函数调用的值称为 实参 。

# Filename: func_param.py

def printMax(a, b):
    if a > b:
        print a, 'is maximum'
    else:
        print b, 'is maximum'

printMax(34# directly give literal values

x = 5
y = 7

printMax(x, y) # give variables as arguments


3、当在函数定义内声明变量的时候,它们与函数外具有相同名称的其他变量没有任何关系,即变量名称对于函数来说是 局部 的。这称为变量的 作用域 。所有变量的作用域是它们被定义的块,从它们的名称被定义的那点开始。

# Filename: func_local.py

def func(x):
    print 'x is', x
    x = 2
    print 'Changed local x to', x

x = 50
func(x)
print 'x is still', x

输出

$ python func_local.py
x is 50
Changed local x to 2
x is still 50

当我们在函数内改变x的值的时候,在主块中定义的x不受影响。


4、想要为一个定义在函数外的变量赋值,就得告诉Python这个变量名不是局部的,而是 全局 的。使用global语句完成这一功能。没有global语句,是不可能为定义在函数外的变量赋值的。然而,并不鼓励这样做,并且应该尽量避免这样做,因为这使得程序的读者会不清楚这个变量是在哪里定义的。

# Filename: func_global.py

def func():
    global x

    print 'x is', x
    x = 2
    print 'Changed local x to', x

x = 50
func()
print 'Value of x is', x

输出

$ python func_global.py
x is 50
Changed global x to 2
Value of x is 2


5、对于一些函数,可能希望它的一些参数是 可选 的,如果用户不想要为这些参数提供值的话,这些参数就使用默认值。可以在函数定义的形参名后加上赋值运算符(=)和默认值,从而给形参指定默认参数值。

# Filename: func_default.py

def say(message, times = 1):
    print message * times

say('Hello')
say('World'5)

输出

$ python func_default.py
Hello
WorldWorldWorldWorldWorld

名为say的函数用来打印一个字符串任意所需的次数。如果我们不提供一个值,那么默认地,字符串将只被打印一遍。

重要
只有在形参表末尾的那些参数可以有默认参数值,即不能在声明函数形参的时候,先声明有默认值的形参而后声明没有默认值的形参。这是因为赋给形参的值是根据位置而赋值的。例如,def func(a, b=5)是有效的,但是def func(a=5, b)是 无效 的。


6、如果某个函数有许多参数,而只想指定其中的一部分,那么可以通过命名来为这些参数赋值——这被称作 关键参数 ——使用名字(关键字)而不是位置来给函数指定实参。

这样做有两个 优势 ——一,由于不必担心参数的顺序,使用函数变得更加简单了。二、假设其他参数都有默认值,可以只给想要的那些参数赋值。

# Filename: func_key.py

def func(a, b=5, c=10):
    print 'a is', a, 'and b is', b, 'and c is', c

func(37)
func(25, c=24)
func(c=50, a=100)

输出

$ python func_key.py
a is 3 and b is 7 and c is 10
a is 25 and b is 5 and c is 24
a is 100 and b is 5 and c is 50


7、return语句用来从一个函数 返回 即跳出函数,也可选从函数 返回一个值 。

# Filename: func_return.py

def maximum(x, y):
    if x > y:
        return x
    else:
        return y

print maximum(23)

输出

$ python func_return.py
3

注意,没有返回值的return语句等价于return NoneNone是Python中表示没有任何东西的特殊类型。例如,如果一个变量的值为None,可以表示它没有值。

除非提供自己的return语句,每个函数都在结尾暗含有return None语句。通过运行print someFunction(),可以明白这一点,函数someFunction没有使用return语句,如同:

def someFunction():
    pass

pass语句在Python中表示一个空的语句块。


8、repr函数

repr函数用来取得对象的规范字符串表示。反引号(也称转换符)可以完成相同的功能。注意,在大多数时候有eval(repr(object)) == object

>>> i = []
>>> i.append('item')
>>> `i`
"['item']"
>>> repr(i)
"['item']"

基本上,repr函数和反引号用来获取对象的可打印的表示形式。可以通过定义类的__repr__方法来控制对象在被repr函数调用的时候返回的内容。

内容概要:本文详细介绍了一个基于C++的养老院管理系统的设计与实现,旨在应对人口老龄化带来的管理挑战。系统通过整合住户档案、健康监测、护理计划、任务调度等核心功能,构建了从数据采集、清洗、AI风险预测到服务调度与可视化的完整技术架构。采用C++高性能服务端结合消息队列、规则引擎和机器学习模型,实现了健康状态实监控、智能任务分配、异常告警推送等功能,并解决了多源数据整合、权限安全、老旧硬件兼容等实际问题。系统支持模块化扩展与流程自定义,提升了养老服务效率、医护协同水平和住户安全保障,同为运营决策提供数据支持。文中还提供了关键模块的代码示例,如健康指数算法、任务调度器和日志记录组件。; 适合人群:具备C++编程基础,从事软件开发或系统设计工作1-3年的研发人员,尤其是关注智慧养老、医疗信息系统开发的技术人员。; 使用场景及目标:①学习如何在真实项目中应用C++构建高性能、可扩展的管理系统;②掌握多源数据整合、实健康监控、任务调度与权限控制等复杂业务的技术实现方案;③了解AI模型在养老场景中的落地方式及系统架构设计思路。; 阅读建议:此资源不仅包含系统架构与模型描述,还附有核心代码片段,建议结合整体设计逻辑深入理解各模块之间的协同机制,并可通过重构或扩展代码来加深对系统工程实践的掌握。
内容概要:本文详细介绍了一个基于C++的城市交通流量数据可视化分析系统的设计与实现。系统涵盖数据采集与预处理、存储与管理、分析建模、可视化展示、系统集成扩展以及数据安全与隐私保护六大核心模块。通过多源异构数据融合、高效存储检索、实处理分析、高交互性可视化界面及模块化架构设计,实现了对城市交通流量的实监控、历史趋势分析与智能决策支持。文中还提供了关键模块的C++代码示例,如数据采集、清洗、CSV读写、流量统计、异常检测及基于SFML的柱状图绘制,增强了系统的可实现性与实用性。; 适合人群:具备C++编程基础,熟悉数据结构与算法,有一定项目开发经验的高校学生、研究人员及从事智能交通系统开发的工程师;适合对大数据处理、可视化技术和智慧城市应用感兴趣的技术人员。; 使用场景及目标:①应用于城市交通管理部门,实现交通流量实监测与拥堵预警;②为市民出行提供路径优化建议;③支持交通政策制定与信号灯配优化;④作为智慧城市建设中的智能交通子系统,实现与其他城市系统的数据协同。; 阅读建议:建议结合文中代码示例搭建开发环境进行实践,重点关注多线程数据采集、异常检测算法与可视化实现细节;可进一步扩展机器学习模型用于流量预测,并集成真实交通数据源进行系统验证。
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