Java并发编程艺术 6 Fork/Join框架

最新推荐文章于 2025-06-06 19:41:21 发布
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#ForkJoin框架 #并行

博客围绕Java并发编程中的Fork/Join框架展开。Fork/Join框架是Java并发编程的重要部分，能实现并行处理，提升程序性能，在Java并发编程艺术中有相关阐述。
Java并发编程艺术 6 Fork/Join框架
Java并发编程(九) : 自定义简单线程池、Java线程池详解、ThreadPoolExecutor、Executors工具类、Fork/Join框架
Guizy
01-18 2566
8. 共享模型之工具 8.1 线程池 池化技术相比大家已经屡见不鲜了，线程池、数据库连接池、Http 连接池等等都是对这个思想的应用。池化技术的思想主要是为了减少每次获取资源的消耗，提高对资源的利用率。 线程池提供了一种限制和管理资源（包括执行一个任务）。 每个线程池还维护一些基本统计信息，例如已完成任务的数量。 这里借用《Java 并发编程的艺术》提到的来说一下使用线程池的好处： 降低资源消耗。通过重复利用已创建的线程降低线程创建和销毁造成的消耗。 提高响应速度。当任务到达时，任务可以不需要的等到线
java并发Fork/join框架-java并发编程的艺术
梦境迷离
08-07 361
package testforkandjoin; import java.util.concurrent.ForkJoinPool; import java.util.concurrent.ForkJoinWorkerThread; import java.util.concurrent.Future; import java.util.concurrent.RecursiveTask; //
Fork and Join: Java也可以轻松地编写并发程序
每天积累一点，一年后你会发现，自己变化很大
09-04 1003
在开始尝试 Fork/Join 模式之前，我们需要从 Doug Lea 主持的 Concurrency JSR-166 Interest Site 上下载 JSR-166y 的源代码，并且我们还需要安装最新版本的 JDK 6（下载网址请参阅 参考资源）。Fork/Join 模式的使用方式非常直观。首先，我们需要编写一个 ForkJoinTask 来完成子任务的分割、中间结果的合并等工作。随后
Java并发编程五：Fork/Join框架介绍
天将降大任于是人
08-17 7517
Fork/Join框架是什么Fork/Join框架是一个比较特殊的线程池框架，专用于需要将一个任务不断分解成多个子任务（分支），并将多个子任务的结果不断进行汇总得到最终结果（聚合）的并行计算框架。 Fork/Join框架示例图（图片来自互联网）类说明 ForkJoinTask：我们要使用ForkJoin框架，必须首先创建一个ForkJoin任务。它提供在任务中执行fork()和join()操作的
Java 并发编程面试题——Fork/Join 框架
代码星辰的博客
09-14 520
本文介绍了 Fork/Join 框架相关的面试题。
Fork/Join 框架
低吟不作语的博客
03-21 501
本文部分摘自《Java 并发编程的艺术》 Fork/Join 框架概述 Fork/Join 框架是 Java7 提供的一个用于并行执行任务的框架，是把一个大任务分割成若干个小任务，最终汇总每个小任务结果后得到大任务结果的框架，其运行流程如图所示： 工作窃取算法 工作窃取算法是指某个线程从其他队列里窃取任务来执行，为什么要这样做呢？假如我们需要做一个比较大的任务，可以把这个任务分割为若干个互不依赖的子任务，为了减少线程间的竞争，把这些子任务分别放到不同的队列里，并为每个队列创建一个单独的线程来执行..
Java并发编程9-Fork/Join框架
chicidao7700的博客
02-23 241
1什么是Fork/Join框架 Fork/Join框架是Java 7提供的一个用于并行执行任务的框架，是一个把大任务分割成若干个小任务，最终汇总每个小任务结果后得到大任务结果的框架。 我们再通过Fork和Join这两个单词来理解一下Fork/Join框架。Fork就是把...
Java进阶篇之Fork/Join 框架：并行处理的艺术
小码农的博客
07-09 996
在多核时代，如何有效利用多核处理器的并行计算能力成为了软件开发中的重要议题。Java 7引入的Fork/Join框架正是为此目的而生，它提供了一套高度优化的并行任务分解和合并机制，极大地简化了并行编程的复杂度，同时提升了应用程序的性能。本文将全面剖析Fork/Join框架的原理、使用方法及最佳实践。Fork/Join框架的核心在于将一个大任务分解（Fork）成多个较小的子任务，并行执行这些子任务，然后将子任务的结果合并（Join）起来形成最终结果。
Java并发编程之Fork/Join框架详解
Stay Hungry, Stay Foolish
06-07 1104
简介 Fork/Join框架是Java7提供了的一个用于并行执行任务的框架， 是一个把大任务分割成若干个小任务，最终汇总每个小任务结果后得到大任务结果的框架。Fork/Join的运行流程如下图所示： 工作窃取算法 工作窃取（work-stealing）算法是指某个线程从其他队列里窃取任务来执行。那么为什么需要使用工作窃取算法呢？ 假如我们需要做一个比较大的任务，我们可以把这个任务分割为...
Java并发编程实战 Day 13：Fork/Join框架与并行计算
在未来等你的专栏
06-06 860
Fork/Join框架是一种基于任务分解的并行计算模型，其核心思想是将大任务分解为多个小任务并行执行，最终合并结果。任务分解：通过递归方式将任务拆分为更小的子任务。并行执行：利用线程池并行处理子任务。结果合并：将子任务的结果合并为最终结果。工作窃取算法：当某个线程完成自己的任务时，会从其他线程的任务队列中窃取任务以保持负载均衡。Fork/Join框架的基本概念及其核心组件。如何设计和实现并行任务分解与合并。Fork/Join框架的底层实现机制。Fork/Join框架在实际工作中的应用。
Java并发编程艺术：Fork/Join框架深度解析
"本书主要探讨了Java并发编程的高级主题，特别是Fork/Join框架，适合有Java基础的开发人员、架构师以及并发编程爱好者学习。书中深入解析了Java并发框架和线程池的实现原理，并扩展到JVM和CPU层面，提供了实战中的...
深入解析Java并发编程：从 ConcurrentHashMap 到 Fork/Join 框架
"《Java并发编程艺术》深入探讨了JAVA平台上的并发编程技术，包括并发容器、线程池、阻塞队列以及先进的Fork/Join框架。这本书旨在帮助开发者理解并有效地利用Java并发特性来编写高效、稳定的多线程程序。 在并发...
【搞定Java并发编程】第23篇：Fork/Join 框架详解
Java学习
12-17 345
上一篇：Java中的阻塞队列 BlockingQueue 详解 本文目录： 1、什么是 Fork/Join 框架 2、工作窃取算法 3、Fork/Join 框架的设计  4、使用 Fork/Join 框架 5、Fork/Join 框架的异常处理 6、Frok/Join 框架的实现原理 6.1、ForkJoinTask 的 fork 方法实现原理 6.2、ForkJoinTask ...
本地模型部署指南[可运行源码]
11-23
本文详细介绍了如何访问和配置本地已部署的模型。首先，用户需要访问指定网址下载并安装chatbox软件。安装完成后，初次进入时需要选择使用自己的模型选项。接着，进入设置界面，选择模型提供方为ollama api，并输入相应的域名（如http://xxxxx:11434），其他设置保持默认，最后点击保存即可完成配置。配置完成后，用户可以选择并使用模型。整个过程简单明了，适合需要本地部署模型的用户参考。
基于ssm框架实现的网上商城.zip
11-23
基于ssm框架实现的网上商城.zip
JDK安装与环境配置[项目代码]
最新发布
11-23
本文详细介绍了JDK的安装和环境变量配置的全过程。首先，从JDK官网下载安装包，然后按照步骤进行安装，默认安装路径为C:Program FilesJavajdk-17。接着，重点讲解了如何配置环境变量，包括新建JAVA_HOME变量和修改Path变量，以便在任意路径下执行Java程序。最后，通过cmd命令验证JDK是否安装成功。此外，文章还附带了一份Python学习资料的推广内容，包括学习路线、视频、书籍、工具包、实战案例和面试题等资源。
C++类和对象基础[项目代码]
11-23
本文详细介绍了C++中类和对象的基础知识，包括面向对象与面向过程的区别、类的定义与访问限定符、封装的概念、类的作用域、实例化过程以及类对象模型的计算方法。文章还深入探讨了this指针的作用和特性，通过实例代码解释了this指针在成员函数中的使用方式及其重要性。此外，文中还涉及了结构体内存对齐规则和空类大小的特殊情况，为读者提供了全面的C++类和对象入门指导。
Windows安装Scrapy指南[项目代码]
11-23
本文详细介绍了在Windows系统下使用Anaconda安装Scrapy的方法，解决了pip无法直接安装Scrapy的问题。Anaconda是一个专注于数据分析的Python发行版本，内置了conda包管理系统，能够方便地管理工具包和虚拟环境。文章解释了Anaconda和conda的概念，并列举了Anaconda的优点，如省时省心、自动处理依赖关系、支持多环境隔离等。此外，还提供了Anaconda的下载链接和安装步骤，最后指导用户通过conda命令安装Scrapy。
基于Bloch方程的磁共振成像序列模拟器Matlab实现
11-23
本资源提供MATLAB多个发行版本（2014、2019a、2021a）的技术支持，配套完整案例数据集及可直接执行的程序文件。程序架构采用模块化设计理念，具备以下技术特征：通过参数配置实现核心算法调整，逻辑结构层次分明，关键代码段配有详细注释说明。 该资源适用于高等院校计算机科学、电子信息技术、应用数学等专业的课程实践、综合课题研究及学位论文开发。内容涵盖智能优化计算、神经网络预测建模、数字信号处理、元胞自动机仿真等典型实验场景，所有案例均通过标准化测试验证。 开发团队由具备十年以上工业级算法研发经验的高级工程师组成，专注于MATLAB科学计算与系统仿真领域。本资源提供经过学术机构验证的完整仿真案例库，适用于教学演示与科研实验。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
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