用ROLLUP进行分类数据统计

最新推荐文章于 2025-10-03 10:02:54 发布
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年初在赛迪网发表一篇翻译文章，提及比较少见却实用的ROLLUP操作，还给出了相关文章链接。
MySQL中使用WITH ROLLUP进行数据分组和汇总
ZaxfSass的博客
09-19 707
WITH ROLLUP关键字会在每个分组的末尾添加一个汇总行，其中包含了该分组的汇总结果。WITH ROLLUP关键字会在每个分组的末尾添加一个汇总行，其中包含了该分组的汇总结果。数据分组是将数据按照某个字段的值进行分类，将具有相同字段值的数据放在一起。数据分组是将数据按照某个字段的值进行分类，将具有相同字段值的数据放在一起。需要注意的是，当使用WITH ROLLUP进行分组和汇总时，查询结果的顺序可能会有所不同。需要注意的是，当使用WITH ROLLUP进行分组和汇总时，查询结果的顺序可能会有所不同。
oracle 分组统计效率,Oracle 分组求和函数（rollup、cube、grouping sets）
weixin_31173113的博客
04-03 3232
文章目录1 场景1.1 概念1.2 思维导图1.3 数据准备2 知识点小结2.1 group by2.2 grouping sets：单独分组2.3 rollup：累计累加2.4 cube(交叉列表)2.6 grouping2.7 grouping_id1 场景内容修改中，请稍等… 1.1 概念rollup，cube，grouping sets 函数可以理解为 group by 分组函数封装后的...
SQL汇总统计： 在SQL中使用CUBE和ROLLUP实现数据多维汇总
极客神殿
03-01 7798
前面 偶然在网上看到一篇文章，讲到数据汇总，提到了CUBE，感觉有些晦涩，想试着自己表述一下。同时，个人也认为CUBE还是很有用的，对SQL或数据分析感兴趣的小伙伴不妨了解一下，或许有用呢！ 首先，我们设定个需求，想要分别按【性别】、【籍贯】、【年龄】或【成绩级别】统计下表中学生的数量，再进一步，需要将这些条件相结合统计，同时满足某两项或更多条件的学生数量。数据表格如下： 我们可以逐层来理解**【GROUP BY】【WITH ROLLUP】【WITH CUBE】**如何完成数据汇总。 第一层：【GROUP
【mysql】rollup 统计集合
sysu_lluozh
07-01 2018
数据汇总 在使用TimescaleDB数据库并做数据聚合时 SELECT labels, count(*) as sample_count, avg(elapsed) as elapsed_avg, percentile_cont(0.5) WITHIN GROUP (ORDER BY elapsed) as elapsed_50pc FROM report_sample WHERE task_id = '63e26fe1821d45
分组函数之rollup、cube函数、grouping sets函数
Samooyou的博客
06-27 5655
rollup 通常和group by语句一起使用，是根据维度在分组的结果集中进行聚合操作（通常为汇总，这取决于SELECT后的聚合函数）。最常用的场景是：为每个分组返回一个小计，同时为所有分组返回总计。1、不带rollup的goup by ： Group by A ,B产生的分组种数：1种；返回结果集：也就是这一种分组的结果集。2、带rollup但group by与rollup之间没有任何内容：1）Group by rollup(A ,B) 产生的分组种数：3种；返回结果集：为以上三种分组统计结果集的并集且
group by cube,rollup, grouping set的用法
xing_sky的专栏
09-15 7342
我们平时用的最多的就是  select sum(数量) from  表名 group by 部门,姓名 with ur; 其实db2关于group by  还有几个其他用法,x现将学习笔记贴出来: group by  特殊说明: select DEPARTMENT,Name,sum(amount) as sum,count(*) as count from sale inner j
DB2 9.0 GROUPING SETS & ROLLUP & CUBE 比较
08-08 1244
DB2 9.0 GROUPING SETS & ROLLUP & CUBE 比较 GROUPING SETS ------------------------------------------------------------------------- GR
SQLSERVER 使用 ROLLUP 汇总数据，实现分组统计，总计（合计），小计
热门推荐
程金鹏（程利鹏）
06-17 3万+
在工作中遇到了这样的一个问题，就是需要将查询出来的数据进行分类汇总。这里用到了with rollup。下面是效果图。 为了得到这样的效果，我们该如何做呢，我们来做这个小demo。 数据库字样 需求分析 本实例为demo，没有任何意义。仅仅是为了完成功能。 1、依次按照住址，部门，性别三个条件进行汇总，汇总出他们的月薪总金额，和纳税总金额。 代码实现1——依次按照住址，部门，性别三个...
SQLSERVER 使用 ROLLUP 汇总数据，实现分组统计，合计，小计
小石头
08-06 4505
1、只有一个分类统计列，只需要一个合计。只需要增加with rollup即可 SELECT CASE WHEN GROUPING(GradeName)=1 THEN '合计' ELSE GradeName END AS 年级 , SUM(CASE WHEN Sex=1 THEN 1 ELSE 0 END) AS 男生数, SUM(CASE WHEN Sex=0 THEN...
14、泰坦尼克号数据的分类统计与分析
y2z3a4b5c的博客
09-04 27
本文以泰坦尼克号乘客数据为例，详细介绍如何使用Incanter库进行数据的分类汇总与深入统计分析。内容涵盖频率表生成、相对风险与赔率比计算、比例的标准误差估计、z检验和卡方检验等方法，揭示性别、舱位等级等因素对生存率的影响。文章还比较了不同统计方法的应用场景，并探讨其在医疗、市场调研和教育等领域的实际意义，为数据驱动决策提供有力支持。
14、泰坦尼克号数据的统计分析与分类研究
最新发布
a1b2c3d的博客
10-03 12
本文以泰坦尼克号乘客数据为例，系统介绍了数据汇总、频率表生成、相对风险与赔率比计算、比例的标准误差估计、z检验、大样本调整及卡方多重显著性检验等统计分析方法。通过Clojure语言和Incanter库实现数据分析流程，深入探讨性别与舱位对生存率的影响，并评估差异的显著性。文章还比较了不同统计方法的适用场景，揭示了数据分析在历史事件研究中的实际意义，并提出了进一步研究方向，为数据分析与分类研究提供了实用参考。
group by 后使用 rollup 子句总结
码农之路
07-23 587
一、如何理解group by 后带 rollup 子句所产生的效果 group by 后带 rollup 子句的功能可以理解为：先按一定的规则产生多种分组，然后按各种分组统计数据（至于统计出的数据是求和还是最大值还是平均值等这就取决于SELECT后的聚合函数）。因此要搞懂group by 后带 rollup 子句的用法主要是搞懂它是如何按一定的规则产生多种分组的。另group by 后带 rol...
【转】group by后使用rollup子句总结
weixin_34168700的博客
05-29 1048
今天接触到了group by后带rollup子句的用法（真是丑死人了，接触ORACLE一两年了今天才知道还有这样一个用法），group by后带rollup子句这个子句所产生的功能实在是太高级了，见了就高兴。但完后感觉也没什么的，很简单的。 下面按我的理解简单总结一下： 一、如何理解group by后带rollup子句所产生的效果 group by后带rollup子句的功能可以理解为：先按一...
mysql分别统计男性员工和女性员工人数_实验四 数据查询3-group by等
weixin_36054159的博客
02-10 2万+
实验四 数据库查询一、实验内容：1、 Group by语句2、 Having 语句3、 Order by语句4、 Limit语句5、 Union语句6、 Handler语句二、实验项目：员工管理数据库用于企业管理的员工管理数据库，数据库名为YGGL中，YGGL数据库中包括三个表：Employees(员工信息表)、Departments(部门信息表)、Salary(员工薪水情况表)。三、实验步骤：(...
DB2 Rollup、Cube、grouping 的用法说明
u011526599的专栏
09-21 4496
db2之rollup、cube、grouping的使用
mysql有rollup函数,Mysql,Oracle使用rollup函数完成行列统计
weixin_36473057的博客
03-18 541
时间2014-02-25 00:05:38ITeye-博客昨天突然在一篇博客中看到了Mysql也有rollup函数，原博文使用了rollup进行行列统计，原博文链接如下：本博文主要是记录下mysql和oracle使用rollup函数进行行列统计，内容比较简单。首先是mysql，建表测试：CREATE TABLE `tmysql_test_hanglietongji` (`id` int(1...
DB2 Rollup、Cube 的用法说明
King's program process
08-18 3593
Rollup、Cube，这两个函数是对查询结果集加上多维的数据信息。说的直白点，就是给查询的SQL集，加上不同的小计、合计。     Rollup、Cube，这两个函数是和group by一起使用。具体写法为：group by  column_name  with rollup   或 group by  column_name  with cube。    CUBE和 ROLLUP之间的具体
SQL SERVER 统计（3）——ROLLUP统计
二月十六的博客
08-12 4756
       上两篇博客介绍了CUBE的用法，今天介绍一下ROLLUP的用法，测试数据： --测试数据 if not object_id(N'Tempdb..#T') is null drop table #T Go Create table #T([Item] nvarchar(22),[Color] nvarchar(22),[Quantity] int) Insert #T selec...
sql按照某一列的数据分类统计
05-14
<think>嗯，用户的问题是关于如何使用SQL的GROUP BY来对某一列进行分组统计。首先，我需要回忆一下GROUP BY的基本用法，然后结合用户提供的引用内容来组织回答。用户提到了两个引用，引用1和引用2，里面提到了GROUP BY子句、HAVING子句以及一些注意事项，比如ROLLUP和CUBE，还有NULL值的处理。 用户需要的是具体的示例，所以应该给出几个不同的例子，覆盖基本的分组统计、多列分组、使用聚合函数、以及过滤分组后的结果。可能还要提到一些高级功能，比如ROLLUP，但要根据用户的引用内容来，因为引用里提到了这些关键字。 首先，基本的分组统计，比如按部门统计员工数量，这应该是比较直接的例子。然后多列分组，比如部门和职位的组合，这时候要注意GROUP BY后面跟多个列名。接下来可能需要展示使用聚合函数，比如AVG计算平均工资。然后HAVING子句的应用，比如筛选出平均工资高于某个值的部门。 另外，用户提供的引用2中提到GROUP BY必须放在WHERE之后，ORDER BY之前，还有HAVING只能用于聚合结果，这些注意事项也需要在回答中提到，避免用户犯错。还有NULL值的处理，GROUP BY会把NULL视为一组，这也是需要注意的地方。 然后，生成相关问题的时候，要考虑用户可能的后续问题，比如性能优化、多列分组、处理NULL值的方法，以及HAVING和WHERE的区别。这些都能帮助用户更深入地理解GROUP BY的使用。 需要确保回答中的SQL示例正确，使用正确的语法，比如SELECT后面要是分组列或聚合函数。同时，要符合用户的中文要求，用中文解释每个步骤。还要注意用户提到的LaTeX格式，但这里主要是SQL代码，可能不需要数学表达式，不过如果有统计函数的话，比如COUNT(*)，可能需要用$符号包裹吗？不过根据示例，可能用户主要需要代码块，所以正确使用代码块格式即可。 最后，检查是否覆盖了用户的所有需求：分类统计的方法，GROUP BY的示例，注意事项，以及相关问题。确保引用标记正确，比如在提到注意事项的时候引用[^2]，提到ROLLUP的时候引用[^1]。</think>### SQL使用GROUP BY进行分类统计的详解 #### 一、基础分组统计 使用$GROUP\ BY$子句对单列分组，配合聚合函数实现分类统计。例如统计"部门"列各分组的员工数量： ```sql SELECT department, COUNT(*) AS employee_count FROM employees GROUP BY department; ``` 此示例会输出每个部门及其对应的员工数量[^1]。 #### 二、多列分组统计 通过在$GROUP\ BY$后指定多个列名，实现复合分组。例如统计"部门+职位"组合分布： ```sql SELECT department, job_title, COUNT(*) AS total FROM employees GROUP BY department, job_title; ``` 此时会生成部门与职位交叉统计结果[^1]。 #### 三、分组统计与聚合函数 结合$AVG()$/$SUM()$等函数进行数值统计： ```sql SELECT department, AVG(salary) AS avg_salary, MAX(hire_date) AS latest_hire FROM employees GROUP BY department; ``` #### 四、分组结果过滤 使用$HAVING$子句筛选聚合结果（注意与WHERE的区别）： ```sql SELECT department, AVG(salary) FROM employees WHERE status = 'active' -- 先过滤原始数据 GROUP BY department HAVING AVG(salary) > 10000; -- 再过滤分组结果 ``` 此处WHERE在分组前过滤，HAVING在分组后过滤[^2]。 #### 五、特殊分组统计 1. **含NULL值的分组**：所有NULL值会被归为同一组 2. **分层统计**：使用$ROLLUP$实现小计功能 ```sql SELECT department, job_title, COUNT(*) FROM employees GROUP BY ROLLUP(department, job_title); -- 生成层级汇总 ```
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