BZOJ P3156: 防御准备

本文通过一个具体的代码实例,详细介绍了如何使用斜率优化技术来提高动态规划算法的效率。该方法通过维护一个凸包来确保每次转移都能快速找到最优前驱状态。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

刷斜率优化成性

我感觉我已经走火入魔了

下面是代码

#include<cstdio>
#include<iostream>
using namespace std;
long long n,num[1000005];
long long f[1000005],q[1000005],h,t;
long long M(long long x){
	return x*x;
}
double xie(long long k,long long j){
  	return (2.0*f[j]-2.0*f[k]+M(j)-M(k)+j-k)/2.0/(j-k);
}
int main(){
	cin>>n;
  	for(int i=1;i<=n;i++){
  		cin>>num[i];
	}
  	f[0]=0;h=t=1;q[1]=0;
  	for(int i=1;i<=n;i++){
    	while(h<t&&xie(q[h+1],q[h])<=i){
    		h++;
		}
		int j=q[h]; 
    	f[i]=f[j]+(i-j)*(i-j-1)/2+num[i];
    	while(h<t&&xie(q[t],q[t-1])>xie(i,q[t])){
    		t--;
		}
    	q[++t]=i;
  	}
  	cout<<f[n]<<endl;
  	return 0;
}
/*
in:
10
2 3 1 5 4 5 6 3 1 2

out:
18
*/


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