使用jvm缓存不clone后在使用写操作，会有问题

最新推荐文章于 2025-04-20 13:53:39 发布
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分类专栏： java
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/mdbgotow/article/details/45689783
博客指出使用JVM缓存时，若不进行clone操作就直接进行写操作会出现问题，提醒开发者在使用JVM缓存进行写操作时要注意clone的使用。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

使用jvm缓存不clone后在使用写操作，会有问题
用ConcurrentHashMap 实现JVM缓存
t_liuyong的专栏
03-25 868
为什么用缓存 提升应用程序性能 降低数据库成本 减少后端负载 可预测的性能 消除数据库热点 提高读取吞吐量（IOPS） 读多写少用缓存 常用的分布式缓存有Redis、Memcached等。 但是在单机的情况下，咱们完全可以使用内部缓存达到更好的效果。当需要扩展为分布式集群环境时，更改实现类就可以了。 JSR107规范 http://jcp.org/en/jsr/detail?id=107 ...
高效的布隆过滤器：实现、优化与应用案例
张彦峰的博客
02-14 167万+
本文介绍了布隆过滤器的基本原理及其在大数据领域的应用。首先，阐述了布隆过滤器的工作机制和实现方法，随后深入分析了Guava框架中布隆过滤器的实现及其优化。通过实际案例，本文展示了布隆过滤器在数据去重和存在性判断中的优势，尽管存在一定的误判率，但其高效的内存使用使其在大数据处理场景中得到了广泛应用。最后，文章总结了布隆过滤器的实践意义，强调了其在提升系统性能中的重要作用。
JVM缓存
一个懒虫的博客
12-21 9322
缓存是将数据在整个程序生命周期中存储的内存； 作用： （1）能够提升获取数据的效率，避免IO读取耗时操作； （2）被大量的读取，更新频率低； （3）经常变化，但是不会被持久化的； 方式： 使用static关键字开辟内存与搜索时间复杂度为O(1)的HashMap来存储数据提高读取效率；然后实现相应的缓存写入、更新、读取、删除等逻辑； 问题： （1）上述提到缓存存活在程序应用的生命周期...
（多级缓存）JVM进程缓存
QRLYLETITBE的博客
09-02 436
（多级缓存）JVM进程缓存
JVM缓存EHcache
哀莫大于心死
04-20 957
在查询数据的时候，数据大多来自数据库，咱们会基于SQL语句的方式与数据库交互，数据库一般会基于本地磁盘IO的形式将数据读取到内存，返回给Java服务端，Java服务端再将数据响应给客户端，做数据展示。但是MySQL这种关系型数据库在查询数据时，相对比较慢，因为有磁盘IO，有时没命中索引还需要全盘扫描。在针对一些热点数据时，如果完全采用MySQL，会存在俩问题。第一个MySQL相对很脆弱，肯能会崩，第二个MySQL查询效率慢。会采用缓存。
9.多级缓存、JVM进程缓存、Lua语法
weixin_51351637的博客
09-12 1224
缓存的作用：减轻对数据库的压力，缩短服务响应的时间，从而提高服务的并发能力但是如果是很高的并发量的话，仅仅靠Redis并不能满足高并发需求，而多级缓存能够应对亿级流量需求：自定义一个函数，可以打印table，当参数为nil时，打印错误信息print('数组不能为空!
J2Cache两级缓存框架-其他
06-12
单机也可使用，用于避免应用重启导致的缓存冷启动后对后端业务的冲击。 数据读取： 读取顺序 -> L1 -> L2 -> DB 数据更新 1、从数据库中读取最新数据，依次更新L1 -> L2 ，发送广播清除某个缓存信息 2、...
Java高频面试基础问题与知识点整理
热门推荐
张彦峰的博客
11-04 171万+
Java高频面试知识点总结：覆盖高频基础知识考点+高频集合知识点深入分析+高频多线程与并发编程面试题汇总+其他扩展考察等。
JVM 面试题
gaoqiao1988的专栏
03-04 1033
解决办法通常包括优化递归算法以减少递归深度，减小局部变量的使用，合理设置虚拟机栈的大小限制，以及避免死循环或无终止条件的递归调用。JVM（Java Virtual Machine，Java虚拟机）是运行Java应用程序的核心组件，它为Java字节码提供了运行环境，并负责将字节码转换为特定平台的机器指令执行。： 对于一些操作系统或环境，栈空间是固定的并且不能动态扩展，一旦固定大小的栈空间被占满，即使后续操作需要很小的空间也无法满足，从而发生溢出。3、详解 JVM 内存模型。
SpringBoot使用Ehcache实现缓存预热
m0_53224107的博客
10-27 853
一、使用场景 最近在项目中使用Ehcache作为jvm级别的缓存加快请求的响应速度。但是Ehcache需要在使用的时候才会去加载数据。这样在第一次请求的时候数据还是会打到数据库。基于此需要实现一个基于Ehcache的缓存预热的功能。 二、实现代码 @Slf4j @Data public class PoliciesCacheLoader implements BootstrapCacheLoader { private boolean asynchronous; private Ra
JVM代码缓存区CodeCache原理及用法解析
digital2013的博客
02-25 2188
大家都知道javac编译器，把java代码编译成class字节码，它和JIT编译器的区别是，javac只是前端编译(有的叫前期编译)，jvm是通过执行机器码和底层交互的，这样我们编写的业务代码才能生效。方法计数器，统计被多次调用的方法次数，该计数器统计的并不是方法被调用的绝对次数，而是在一段时间内方法被调用的次数。上面讲到了JVM会对频繁使用的代码，即热点代码(Hot Spot Code)，达到一定的阈值后会编译成本地平台相关的机器码，并进行各层次的优化，提升执行效率。
JVM进程缓存-Caffeine
qq_42582773的博客
01-24 1110
Caffeine
Redis高级篇（二）多级缓存---JVM进程缓存
qq_38618691的博客
06-30 2817
JVM缓存
JVM的缓存机制(案例)
Yang_1103002408的博客
05-04 1881
JVM缓存机制原因:JVM的缓存机制所导致. 下面先来看一些Java 测试代码。 //第一组 Integer num1 = 127; Integer num2 = 127; System.out.println(num1 == num2); //------------------------------------ //第...
java利用软引用实现jvm缓存
ly199108171231的博客
06-12 1579
在某些不存在缓存中间件的系统中，需要用到缓存，大多数时候都是使用map，但是map会占jvm内存，并且不会回收，缓存量大的情况会经常出现OOM错误，这时候就可以使用java的软引用结合map一起实现缓存机制。对于java的四种引用类型：强引用，软引用，弱引用，虚引用，这里就不做详细介绍。声明一下，软引用会在发生OOM之前，回收其中的对象。下面使用软引用结合map写一个对于内存敏感的高...
实现JVM进程缓存
Leon_Jinhai_Sun的博客
11-21 518
需求 利用Caffeine实现下列需求： 给根据id查询商品的业务添加缓存，缓存未命中时查询数据库 给根据id查询商品库存的业务添加缓存，缓存未命中时查询数据库 缓存初始大小为100 缓存上限为10000 实现 首先，我们需要定义两个Caffeine的缓存对象，分别保存商品、库存的缓存数据。 在item-service的com.leon.item.config包下定义CaffeineConfig类： import com.github.benmanes.ca
微服务20_多级缓存01：JVM进程缓存
weixin_43989347的博客
04-06 4454
微服务20_多级缓存01：JVM进程缓存前言：什么是多级缓存？1、传统缓存的问题：2、多级缓存方案一、JVM进程缓存（Tomcat内部编写进程缓存）1、导入商品案例1.安装mysql2.导入Demo3. 商品查询页面 来调用controller的接口4.反向代理的配置：2、初始Caffeine1.了解本地缓存和分布式缓存3、实现进程缓存 前言：什么是多级缓存？ 缓存的作用是减轻数据库的压力，缩短服务相应的时间，从而提高整个并发的能力，Redis单节并发以及很高了，但是依然有上限，随着互联网的发展，用户体量越
java之缓存的使用
qq_35006660的博客
01-01 955
说起缓存，首先映入我们脑海的好像有很多种，比如说java自带的map，业界流行的分布式缓存服务器redis，其实还有mc了，但是mc很少用到，至少自己从未用到过，了解一下就可以了，有的时...
jvm缓存之Ehcache
YFSREAD的博客
07-18 2225
maven导包： <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId> </dependency> 在resources下创建ehcache配置文件： ...
kkfileview如何使用
最新发布
07-02
kkFileView 是一个开源的文档在线预览解决方案，支持多种文件格式（如 Word、Excel、PPT、PDF 等）的浏览。它基于 Java 技术栈构建，通常结合 Spring Boot 框架使用，能够方便地集成到企业内部系统中，实现无需安装 Office 套件即可在浏览器中查看各类文档的功能。 ### 安装与部署 kkFileView 的部署方式相对灵活，可以采用源码编译运行或者直接使用已打包好的可执行文件。以下是基于源码部署的基本流程： 1. 从 GitHub 上克隆项目： ```bash git clone https://github.com/kekingcn/kkFileView.git ``` 2. 使用 IDE（如 IntelliJ IDEA 或 Eclipse）导入项目并配置 Maven 依赖[^1]。 3. 修改配置文件 `application.yml` 中的相关参数，例如端口号、文件缓存路径等。 4. 构建并启动项目： ```bash mvn clean package java -jar target/kkfileview-*.jar ``` 5. 打开浏览器访问 `http://localhost:8012` 即可进入 kkFileView 主界面。 ### 功能特点 - **多格式支持**：支持 Office 文档（docx, xlsx, pptx）、WPS、PDF、图片、文本等多种格式的在线预览。 - **跨平台兼容性**：不依赖本地 Office 软件，适用于 Windows、Linux 和 macOS 系统。 - **高可用架构设计**：支持集群部署以提升并发处理能力，并可通过 Nginx 实现负载均衡。 - **安全性控制**：提供 IP 白名单、访问令牌等机制保障文档安全。 ### 集成至现有系统 若需将 kkFileView 集成进已有业务系统，主要步骤包括： - 文件上传接口对接：通过 HTTP 请求向 kkFileView 服务发送待预览文件流。 - 获取预览链接：调用 API 获取返回的唯一预览地址。 - 嵌入页面展示：利用 iframe 或者直接打开新窗口加载该链接完成文档展示。 ### 常见问题及优化建议 - **性能优化**：对于大体积文件或高并发场景，建议启用缓存策略减少重复转换过程；同时合理设置 JVM 参数提高内存利用率。 - **扩展定制**：可根据实际需求对前端界面进行二次开发，比如添加水印功能、修改主题样式等。 - **日志监控**：开启详细的日志记录有助于快速定位异常情况，确保服务稳定运行。 ---
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