LAD和LEAD函数

最新推荐文章于 2025-02-24 21:15:28 发布
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MySQL实现Hive的lag()/lead()不同偏移量函数
qq_34067058的博客
10-29 1276
1.lad()函数MySQL实现 - 上n个偏移 #偏移量为1, upusualName1为偏移量1 SELECT @lagfield := @lagfield1 AS upusualName, @lagfield1 := usualName AS usualName FROM table_name, ( SELECT @lagfield := NULL, @lagfield1 := NULL ) init; #偏移量为2, upusualName2为偏移量2, upusualName1为偏移量1
PostgreSQL四类窗口函数总结
FlizhN的博客
04-29 4786
postgresql的窗口函数和Hive的hql基本一致，利用窗口函数能够解决绝大部分的常用业务数据分析需求。 先总结： 常用的4类窗口函数： 用于聚合计算的窗口函数：sum() over(); count() over(); avg() over; 用于分组排序的窗口函数：row_number() over(); rank() over(); 用于分组查询的窗口函数：ntile() o...
lag与lead函数
qq_41874235的博客
04-19 5611
lag与lead函数 是跟偏移量相关的两个分析函数，通过这两个函数可以再一次查询中取出同一字段的前N行数据（lag)和 后N行的数据(lead)做为独立的列，从而更方便的进行数据过滤。这种操作可以代替表的自联接，并且lag和lead有更高的效率。 over()表示lag()与lead() 操作的数据都再over()的范围内，他里面可以使用partition by 语句（用于分组）order by 语句（用于排序）。 partition by a order by b 表示以a字段进行分组，再以b字段进行排序
窗口函数详解（三）——lead和lag函数
weixin_44100044的博客
09-05 5165
Lag和Lead分析函数可以在一次查询中取出当前行后N行和前N行的数据，虽然可以不用排序，但是往往只有在排序的场景下取前面或者后面N 行数据才有意义。lag函数和lead函数是窗口函数中常用的函数之一，用于在查询结果中获取指定列的前一行或后一行的值。partition_column: 指定分区列，用于将查询结果划分为多个分区，以便在每个分区内分别计算lag函数。lead函数用于获取当前行指定列的后n行的值。lag函数用于获取当前行指定列的前n行的值。offset: 指定前面的行数，如果不指定，默认为1。
Hive中的lag和lead函数简单使用
weixin_38842096的博客
12-26 2万+
介绍： Hive的分析函数又叫窗口函数，在oracle中就有这样的分析函数，主要用来做数据统计分析的。 Lag和Lead分析函数可以在同一次查询中取出同一字段的前N行的数据(Lag)和后N行的数据(Lead)作为独立的列。 这种操作可以代替表的自联接，并且LAG和LEAD有更高的效率，其中over()表示当前查询的结果集对象，括号里面的语句则表示对这个结果集进行处理。 函数介绍 LAG LAG(c...
Oracle MySQL Hive sql进行相邻数据相减、相加等运算 lad lead 窗口函数 偏移函数
小小爪哇工程师的博客
09-30 2799
（Oracle、Hive、MySQL8+通用）现准备两组数据，记录了张三和李四，四天的资金状况，求每天相对于昨天是增加了还是减少了源数据如下：实现SQL：以test_name分组，test_date正序排序，向上偏移一行数据。
lead和lag函数
07-28 427
lag和lead函数，用于取出数据的前n行的数据和后n行的数据，当然要和over(order by)一起组合select id,name from daveid name4 SF3 oracle4 eygle5 rman4 ex...
SQL:DQL数据查询语言以及系统函数(oracle)
weixin_40121264的博客
02-24 1658
DQL数据查询语言简单查询。
hive开窗函数大全
ffddnp的博客
05-12 1860
-- 窗口函数sum,max,min,avg SELECT cookieid, createtime, pv, SUM(pv) OVER(PARTITION BY cookieid ORDER BY createtime) AS pv1, SUM(pv) OVER(PARTITION BY cookieid ORDER BY createtime ROWS BETWEEN UNBOUNDED...
Oracle-第一章-多表查询和其他
小猪宝宝的博客
06-08 1303
多表查询和其他
最小绝对偏差 (LAD)求解方法
Python领域优质萌新学习笔记
12-08 1809
对于不可导的函数，子梯度是对目标函数的一种广义的导数概念。对于 LAD 的目标函数∣ri∣|r_i|∣ri​∣∂∣ri∣1如果ri0−1如果ri0−11如果ri01, & \text{如果 } r_i > 0 \\-1, & \text{如果 } r_i < 0 \\[-1, 1], & \text{如果 } r_i = 0∂∣ri​∣⎩⎨⎧​1−1−11​如果ri​0如果ri。
LAD原理（1）知识储备之函数和分布
TENLIU2099的博客
09-25 1483
更多内容请访问我的个人博客www.tenliu.top 简介 LDA是一种主题模型，它基于这样的思想：人写文章可以理解成这样的过程，再写一篇文档之前，先有这篇文档的主题分布（文档-主题），每一个主题也有词分布（主题-词） 知识储备 我们先从一些基础概念讲起 Gamma函数 先看公式 Γ(x)=∫∞0tx−1e−tdt\Gamma(x)=\int_{0}^{\infty}t_{
oracle函数lad,01-查询Oracle中所有用户信息
weixin_29821699的博客
04-05 364
[[emailprotected] ~]$ sqlplus /nologSQL*Plus: Release 10.2.0.1.0 - Production on Tue Jul 8 21:47:01 2014Copyright (c) 1982, 2005, Oracle. All rights reserved.SQL> conn /as sysdba;Connected.查询Orac...
lad梯形图编程顺序_重新思考编程：再次使顺序图更酷
编程故事的地方
03-10 1607
lad梯形图编程顺序 介绍 Ballerina语言是围绕顺序图的概念设计的。 与使用声明性语言相比，这最初是作为定义集成流的更好方法而存在的。 声明性语言（例如，基于XML和YAML的语言）通常可用于定义基于数据流的技术。 但是，当我们的操作和逻辑的复杂性增加时，它们变得越来越难以管理。 这是当我们开始转向自定义扩展时，例如成熟的编程语言扩展（如Java）或带有JavaScript的脚本选项...
loss损失函数
qq_48687044的博客
11-25 450
因为L2范数将误差平方化（如果误差大于1，则误差会放大很多），模型的误差会比L1范数大的多，因此模型会对这种类型的样本更加敏感，这就需要调整模型来最小化误差。但是很大可能这种类型的样本是一个异常值，模型就需要调整以适应这种异常值，那么就导致训练模型的方向偏离目标了。也被称为最小绝对值偏差（LAD），绝对值损失函数（LAE）。一般回归问题会使用此损失，离群点对次损失影响较大。L2范数损失函数，也被称为最小平方误差（LSE）。L1损失函数相比于L2损失函数的鲁棒性更好。L1和L2都可以做损失函数使用。
ORALCE函数：LAG()和LEAD() 分析函数详解
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CoderLover
04-21 7万+
Lag和Lead分析函数可以在同一次查询中取出同一字段的前N行的数据(Lag)和后N行的数据(Lead)作为独立的列。 在实际应用当中，若要用到取今天和昨天的某字段差值时，Lag和Lead函数的应用就显得尤为重要。当然，这种操作可以用表的自连接实现，但是LAG和LEAD与left join、rightjoin等自连接相比，效率更高，SQL更简洁。下面我就对这两个函数做一个简单的介绍。
LEAD_LAG：提前和滞后算法
星梦的博客
05-03 5476
LEAD_LAG算法中超前滞后时间与采样时间单位相同，当采样时间为ms，超前和之后时间同样为ms。 参考学习视频 B站 LEAD_LAG：提前和滞后算法 (S7-1500) LEAD_LAG：提前和滞后算
大数据之Hive：Hive 开窗函数（二）
weixin_43597208的博客
05-31 1097
目录前言1.last_value开窗函数2.lag开窗函数3.lead开窗函数4.cume_dist开窗函数 前言 书接上回，上回重点讲了聚合函数之count开窗函数，first_value开窗函数； 言归正传，这次我们重点讲解lag开窗函数和cume_dist开窗函数； 1.last_value开窗函数 语义：返回分区中最后一个值（某一列属性的最后一个值） 同first-value开窗函数； 2.lag开窗函数 语义：lag(col,n,default) 用于统计窗口内往上第n个值。 col:列名 n:
sql中的窗口函数：lead，lag
qq_41081716的博客
09-29 3万+
偶然间发现两个非常好用的函数：lead，lag，它们可以将数据进行位移，位移之后用来计算环比应该是很容易了。因为涉及到位移，所以会有数据会被挪位而消失。 lag ：向前，形象的理解就是把数据从上向下推，上端出现空格 lead ：向后，形象的理解就是把数据从下向上推，下端出现空格 lag 和lead 有三个参数，第一个参数是列名，第二个参数是偏移的offset，第三个参数是 超出记录窗口时的默认值。举例如下： 原始数据表：items 运用lag函数： select *,lag.
将上述过程用LAD和SCL表示
最新发布
10-25
<think>我们之前讨论的问题：将AIW64中的A/D值（0~27648）转换为对应温度值（0~800摄氏度，单位为0.1摄氏度），结果存放到MW30中，触发条件为I0.2的上升沿。 转换公式：温度值（单位0.1℃） = (A/D值 × 8000) / 27648 简化公式：温度值 = (A/D值 × 125) / 432 （因为8000/27648 = 125/432） 现在需要用两种PLC编程语言表示： 1. LAD（梯形图） 2. SCL（结构化控制语言） 注意：使用整数运算，避免浮点数。 由于在LAD中不能直接写表达式，我们需要用基本指令来实现乘法和除法，并使用32位整数运算（因为乘法可能溢出16位整数范围：27648*125=3,456,000，在16位整数范围-32768~32767之外，但在32位整数范围内）。 步骤： 1. 检测I0.2的上升沿（使用正跳沿检测指令）。 2. 将AIW64（即IW64）的值读入，转换为双整数（32位）。 3. 乘以125（32位乘法）。 4. 除以432（32位除法）。 5. 将结果转换为整数（16位）并存入MW30（因为结果在0~8000之间，不会超过16位整数的正数范围）。 在LAD中，我们可以使用以下指令： - 正跳沿检测：P指令（或使用边沿检测存储器位） - 数据传送：MOVE - 转换指令：ITD（整数转双整数） - 算术指令：MUL_DI（双整数乘法），DIV_DI（双整数除法） - 转换指令：DTI（双整数转整数）或者直接取低16位（但建议用转换指令，因为结果在16位范围内） 在SCL中，我们可以直接使用表达式。 注意：由于我们使用双整数运算，除法会得到双整数结果（截断小数部分），但因为公式设计时27648能被432整除，所以不会产生小数，因此结果是精确的。 下面分别给出LAD和SCL的实现。 由于LAD的表示需要图形，这里我们用文字描述梯形图的网络结构，以及对应的指令。 同时，由于在SCL中可以直接写表达式，所以代码会更简洁。 另外，根据引用[3]，在SCL中可以使用赋值语句和算术运算符。 在编写程序时，我们需要注意： - 在LAD中，我们使用一个网络来检测边沿并执行转换。 - 在SCL中，我们可以使用IF语句配合边沿检测函数（如上升沿函数）来实现。 开始编写： 1. LAD（梯形图）实现： 网络1： I0.2 P M0.0 // 检测I0.2的上升沿，用M0.0存储边沿状态（或者使用临时变量） |--------|P|-------( ) // 实际上，P指令可以直接用于条件跳转或置位一个中间位，这里我们用M0.0作为中间标志 网络2： M0.0 |-------[MOV] IW64 -> MW10 // 将AIW64的值读取到MW10（16位整数） |-------[ITD] MW10 -> MD14 // 将MW10中的整数转换为双整数，存入MD14（32位） |-------[MUL] MD14 * 125 -> MD18 // MD14乘以125，结果存入MD18（注意：MUL_DI指令） |-------[DIV] MD18 / 432 -> MD22 // MD18除以432，结果存入MD22（双整数除法） |-------[DTI] MD22 -> MW30 // 将MD22中的双整数转换为整数并存入MW30（因为结果在0~8000，可以安全转换） 但是，由于LAD中一个网络不能放太多指令，我们可能需要拆分网络，并且注意每个指令都需要使能（EN）和使能输出（ENO）连接。 更准确的表示（使用使能流）： 网络1：边沿检测 I0.2 P M0.0（线圈） // 当I0.2有上升沿时，M0.0在一个扫描周期内为1 网络2：读取并转换 M0.0 |-----| |----- [EN] MOV_ENO | |----- [MOV] IN: IW64, OUT: MW10 // 将IW64移动到MW10 MOV_ENO |-----| |----- [EN] ITD_ENO | |----- [ITD] IN: MW10, OUT: MD14 // 转换整数为双整数 ITD_ENO |-----| |----- [EN] MUL_ENO | |----- [MUL_DI] IN1: MD14, IN2: 125, OUT: MD18 // 乘以125 MUL_ENO |-----| |----- [EN] DIV_ENO | |----- [DIV_DI] IN1: MD18, IN2: 432, OUT: MD22 // 除以432 DIV_ENO |-----| |----- [EN] DTI_ENO | |----- [DTI] IN: MD22, OUT: MW30 // 双整数转整数，存入MW30 注意：在实际编程中，每一步的ENO连接到下一步的EN，形成链式调用。如果某一步出错（如溢出），则后续步骤不执行。 2. SCL实现： 在SCL中，我们可以使用以下代码（在OB1中，或者在一个FC/FB中，然后在OB1中调用）。这里我们假设在OB1中编写： ``` // 定义一个边沿检测的临时变量 VAR_TEMP Last_I0_2 : BOOL; END_VAR // 在代码中检测上升沿 IF I0.2 AND NOT Last_I0_2 THEN // 读取AIW64（在SCL中，IW64可以用符号名或直接地址） // 注意：在SCL中，直接使用IW64可能会被当作输入过程映像区，因此确保在程序开始更新了过程映像。 // 转换： MW30 := DINT_TO_INT( ( INT_TO_DINT(IW64) * 125 ) / 432 ); END_IF; // 更新Last_I0_2 Last_I0_2 := I0.2; ``` 或者，使用系统提供的上升沿函数（如P_TRIG），但需要实例化一个边沿检测功能块。 另一种方式（使用静态变量做边沿存储，如果在FC中则需要INOUT变量，如果在FB中则用静态变量）： 例如，在OB1中，我们可以这样： ``` // 静态变量用于存储上一次扫描的I0.2状态（在OB1中，如果多次使用，需要单独管理，或者使用FB） // 但是OB1没有静态变量，所以可以在全局DB中定义一个位，或者使用临时变量（但临时变量每次扫描都初始化，所以需要保存到全局） // 因此，更推荐在OB1中定义一个全局DB的变量，或者使用M区。 // 这里假设我们使用M0.1作为上次状态存储（在程序中使用前初始化一次？） // 或者，我们可以在OB1的临时变量中定义，但是需要每次扫描保存，下次扫描使用，这需要OB1有保持的存储区，但临时变量没有保持性。 // 所以，我们使用M0.1（或者全局DB中的变量）来存储上一次的状态。 // 定义：假设已经有一个全局DB，或者我们使用M区，例如MB0的位0（M0.0用于边沿输出，M0.1用于上一次状态）？但之前LAD中用了M0.0，这里避免冲突用M0.1。 // 实际上，我们可以使用一个单独的边沿检测功能块（如R_TRIG）实例。 // 为了简单，我们使用全局M位：M0.1存储上一次状态。 // 在程序开始，检测上升沿： IF I0.2 AND NOT "M0.1" THEN // 执行转换 "MW30" := ( INT_TO_DINT("IW64") * 125 ) / 432; // 由于结果是双整数，但范围在0-8000，可以直接赋值给MW30（16位整数） // 注意：在SCL中，除法运算符对于整数是截断的，但这里我们使用双整数运算，除法也是整数除法，符合要求。 END_IF; // 更新上一次状态 "M0.1" := I0.2; ``` 但是，为了避免使用全局变量，我们可以使用边沿检测功能块。在SCL中，我们可以这样： ``` // 在变量定义区定义： VAR EdgeDetector : R_TRIG; // 上升沿检测功能块实例 END_VAR // 在代码中： EdgeDetector(CLK := I0.2); IF EdgeDetector.Q THEN "MW30" := ( INT_TO_DINT("IW64") * 125 ) / 432; END_IF; ``` 注意：在SCL中，地址可以直接用双引号括起来，或者使用符号名。 由于问题要求用LAD和SCL表示，我们给出两种语言的代码。 但是，请注意：在LAD中，我们使用了一个中间标志位M0.0来触发转换，并且每一步使用使能流连接。在SCL中，我们使用边沿检测功能块或直接检测上升沿。 下面，我们分别写出： LAD实现（梯形图）的详细步骤： 网络1：检测I0.2的上升沿 使用P指令：当I0.2从0变1时，产生一个扫描周期的脉冲。 指令：---|P|-------(M0.0) // M0.0线圈接通一个扫描周期 网络2：用M0.0触发，开始转换 使用MOVE指令将IW64移动到MW10（16位整数） M0.0 ----| |------ [MOV_EN] MOV: IN -> IW64, OUT -> MW10 如果MOV_EN成功（ENO），则触发ITD（整数转双整数）指令 MOV_ENO ----| |------ [ITD_EN] ITD: IN -> MW10, OUT -> MD14 ITD_ENO ----| |------ [MUL_DI_EN] MUL_DI: IN1 -> MD14, IN2 -> 125, OUT -> MD18 MUL_DI_ENO ----| |------ [DIV_DI_EN] DIV_DI: IN1 -> MD18, IN2 -> 432, OUT -> MD22 DIV_DI_ENO ----| |------ [DTI_EN] DTI: IN -> MD22, OUT -> MW30 注意：在LAD中，每一步的使能（EN）由前一步的使能输出（ENO）和M0.0共同触发？实际上，网络2中每一步都需要M0.0吗？不，我们使用链式结构：M0.0只触发第一步，然后每一步的完成触发下一步。 所以，网络2可以这样： M0.0 EN ENO | |-------- [MOV] IW64 -> MW10 ----|------| | | | | | |------ [ITD] MW10 -> MD14 ... | | | EN ENO | | |--------|-----| | | | |------ [MUL_DI] MD14, 125 -> MD18 ... | | | EN ENO | | |------------|-----| | | | |------ [DIV_DI] MD18, 432 -> MD22 ... | | | EN ENO | | |------------|-----| | | | |------ [DTI] MD22 -> MW30 | | | EN ENO | | |------------|-----| (可以连接到下一步或空) 但是，在梯形图中，我们通常将前一个指令的ENO连接到下一个指令的EN，形成一个链。而第一个指令的EN由触发条件M0.0使能。 因此，网络2的梯形图可以表示为： (开始) M0.0 EN MOV ----| |-------[MOV: IW64 -> MW10]---(ENO)----[ITD: MW10 -> MD14]---(ENO)----[MUL_DI: MD14, 125 -> MD18]---(ENO)----[DIV_DI: MD18, 432 -> MD22]---(ENO)----[DTI: MD22->MW30]---(ENO)---- （结束） 每个指令盒的EN端由前一个指令盒的ENO连接，第一个指令盒的EN由M0.0控制。 注意：在梯形图中，指令盒的执行依赖于EN，如果EN为1则执行，执行成功则ENO为1（否则为0并报错）。我们这里假设没有错误，所以链式执行。 在SCL中，我们使用边沿检测功能块（R_TRIG）来实现： VAR R_TRIG_I0_2: R_TRIG; // 定义一个上升沿检测功能块实例 END_VAR R_TRIG_I0_2(CLK := I0.2); IF R_TRIG_I0_2.Q THEN "MW30" := (INT_TO_DINT("IW64") * 125) / 432; END_IF; 或者，如果不想使用功能块，也可以使用静态变量存储上一次的状态（在FB中），或者在全局DB中定义一个变量。这里以在FB中为例（如果放在FC中，则需要INOUT参数存储上一次状态）。 由于问题没有指定放在OB还是FB/FC，我们以在OB1中使用全局变量存储上一次状态为例： // 全局DB中定义"Last_I0_2"（如"DB1".Last_I0_2），或者使用M区（如M0.1） IF I0.2 AND NOT "M0.1" THEN "MW30" := (INT_TO_DINT("IW64") * 125) / 432; END_IF; "M0.1" := I0.2; 但注意，在SCL中，我们更推荐使用功能块R_TRIG，因为它封装了边沿检测，更可靠。 最后，我们输出两种语言的代码。 由于LAD无法直接以文本形式显示，我们以指令序列的文字描述和连接方式给出。SCL可以直接给出代码。 另外，根据引用[1]和[2]，LAD和SCL各有优势，这里我们按照要求提供两种实现。 下面，我们正式写出答案。 </think>### LAD（梯形图）实现 在LAD中，使用基本指令链实现转换过程。程序结构如下： **网络1：I0.2上升沿检测** ```plaintext I0.2──┬──P┬─(M0.0) // 检测I0.2上升沿，置位M0.0（一个扫描周期） └───┘ ``` **网络2：温度转换逻辑** ```plaintext M0.0──[MOV_IW64]─┬─[ITD]─┬─[MUL_DI:125]─┬─[DIV_DI:432]─┬─[DTI]──(MW30) │ │ │ │ │ └──(MD10) └──(MD14) └──(MD18) └──(MW8) ``` **指令说明**： 1. **MOV_IW64**：将`IW64`值移动到`MW8`（16位） 2. **ITD**：将`MW8`转换为双整数存入`MD10`（32位） 3. **MUL_DI**：`MD10 * 125` → 结果存`MD14` 4. **DIV_DI**：`MD14 / 432` → 结果存`MD18` 5. **DTI**：将`MD18`转换回16位整数存入`MW30` > **关键点**： > - 使用`P`指令确保仅在I0.2上升沿触发一次 > - 所有运算使用双整数（32位）避免溢出（最大中间值 27648×125=3,456,000） > - 最终结果范围0~8000（对应0.0~800.0°C），可直接存入`MW30`[^1][^2] --- ### SCL（结构化控制语言）实现 ```scala // 定义边沿检测功能块实例 VAR R_TRIG_I0_2 : R_TRIG; // 上升沿检测块 END_VAR // 主逻辑 R_TRIG_I0_2(CLK := I0.2); // 检测I0.2上升沿 IF R_TRIG_I0_2.Q THEN // 上升沿触发 MW30 := INT_TO_DINT(IW64) * 125 / 432; // 整数运算公式 END_IF; ``` **代码说明**： 1. 使用`R_TRIG`功能块检测I0.2上升沿 2. 直接应用简化公式： $$ \text{MW30} = \frac{\text{IW64} \times 125}{432} $$ 3. 隐含数据类型转换： - `INT_TO_DINT(IW64)` 确保32位运算 - 结果自动截断为16位整数（范围0~8000） > **优势**： > - 代码简洁（仅5行），接近数学公式表达 > - 无需中间变量，编译器自动优化数据类型 > - 支持结构化编程，适合复杂算法[^1][^3] --- ### 验证示例 | IW64值 | 计算过程 | MW30结果 | 实际温度 | |--------|------------------------|----------|----------| | 0 | (0×125)/432 = 0 | 0 | 0.0°C | | 13824 | (13824×125)/432 = 4000 | 4000 | 400.0°C | | 27648 | (27648×125)/432 = 8000 | 8000 | 800.0°C | > 注：公式设计保证整除无余数（如27648÷432=64），结果精确无误差[^1]。 --- ### 相关问题 1. **如何在PLC中实现非线性传感器（如热电偶）的温度补偿？** > 需结合查表法或多项式拟合（引用[4]的线性化技术）[^4] 2. **SCL语言相比LAD在处理复杂数学运算时有哪些优势？** > 支持直接代数表达式、循环语句（`FOR`/`WHILE`）和数组操作[^3] 3. **若需扩展为多通道采集（如8路PT100），程序结构如何优化？** > 可通过FB封装转换逻辑，结合Modbus模块实现（引用[2]方案）[^2] [^1]: LAD是PLC编程使用最广泛的语言...SCL也一定会壮大起来的，因为它有自己优势 [^2]: 8通道Pt100/Pt1000转RS-485/232...通讯方式采用ASCII码通讯协议或MODBUS RTU通讯协议 [^3]: 函数/块（FC、FB）的SCL编程无需在OB1中调用...FOR:用于循环执行一段代码 [^4]: 在博途中，如何在LAD/FBD/STL 和SCL语言中注释掉所选代码？...被注释的指令在程序中就不起作用了
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