几种典型信号的频谱 周期单位脉冲序列的频谱

随机解调系统的伪随机序列m序列的产生及频谱图 这是我压缩感知分栏的第一篇文章,我将压缩感知、模拟信息转化领域中的一些概念、公式推导、程序写在博客里,一方面能够记录我的学习历程,另一方面可以分享给别人。 随机解调是压缩感知理论的一种实际应用,它针对的是多频点信号,例如调幅信号AM,压缩感知系统中采用m序列来对点频信号进行频谱的搬移,m序列,即伪随机序列,它由随机的1、-1构成,伪随机序列的频谱杂乱无章且均匀分布在整个频率轴上,它与输入信号x(t)时域相乘,频域表现为卷积,进过卷积后,x(t)的频谱被均匀涂抹在了整个频率轴,这就给了我们低速采样后在低频段 阅读详情
AI摘要

本文深入探讨了周期单位脉冲序列的频谱特性及其实现信号采样的过程,包括梳状函数的概念、周期单位脉冲序列的频谱表达式、信号筛选特性的应用,并通过图表直观展示了周期单位脉冲序列及其频谱的关系。

 周期单位脉冲序列的频谱

等间隔的周期单位脉冲序列也称为梳状函数,如图2.34(a)所示,表示为

                                                   (2-75)

式中,为周期;为整数,;为周期函数,根据式(2-74)有

                                                (2-76)

式中,,而系数由式(2-21)确定,即

在区间(,)内,,同时根据函数的筛选特性可得

                                    (2-77)

因此,周期单位脉冲序列的频谱为

                         (2-78)

可见,周期单位脉冲序列的频谱也是一个周期脉冲序列,其强度和频率间隔均为,如图2.34(b)所示。

根据函数的筛选特性可知,周期单位脉冲序列和某一信号的乘积,就是周期单位脉冲序列在序列出现时刻,,对信号该时刻的值进行筛选获取的过程,如图2.35所示,该过程称为信号的采样。

      (a) 周期单位脉冲序列                        (b)周期单位脉冲序列的频谱

图2.34  周期单位脉冲序列及其频谱

(a) 原始信号

(b) 周期单位脉冲序列(采样函数)

(c) 采样后的信号

图2.35  信号的采样

为了便于查阅,现将常见信号的波形、时域表达、频谱函数及其频谱图列成表,见表2-4。将一些常见函数的傅里叶变换列成表,见表2-5。

表2-4  常见信号及其频谱

单位脉冲

1






续表

单位直流

1

单位阶跃

单位符号函数

非周期方波

单边指数

周期正弦

周期余弦

复杂周期信号

 


续表

周期单位脉冲序列

单位斜坡

单边正弦

衰减正弦

取样函数

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思君黯然
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