spark中RDD转DS

最新推荐文章于 2023-02-18 08:08:41 发布
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/md_2014/article/details/119829484
本文详细介绍了将RDD转换为DataFrame的两种常见方法。方法一是通过定义StructType schema，直接使用spark.createDataFrame()函数；方法二是先将RDD转换为caseclass类型的RDD，再调用toDF()函数。这两种方式在大数据处理中各有优势，适用于不同的场景需求。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

情景1. RDD[Row] -> DF

方法一：先定义类型为StructType的schema，按字段先后顺序映射到schema
spark.createDataFrame(rdd, schema)
方法二：先将其转换成case class类型的RDD，然后按情景2方式转换

情景2. RDD[_] -> DF/DS

调用toDF/toDS函数转换

md_2014
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