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scrapy是python最有名的爬虫框架之一，可以很方便的进行web抓取，并且提供了很强的定制型，这里记录简单学习的过程和在实际应用中会遇到的一些常见问题一、安装在安装scrapy之前有一些依赖需要安装，否则可能会安装失败，scrapy的选择器依赖于lxml，还有Twisted网络引擎，下面是ubuntu下安装的过程1. linux下安装# 1. 安装xml依赖库$

初试牛刀假设你希望学习Python这门语言，却苦于找不到一个简短而全面的入门教程。那么本教程将花费十分钟的时间带你走入Python的大门。本文的内容介于教程(Toturial)和速查手册(CheatSheet)之间，因此只会包含一些基本概念。很显然，如果你希望真正学好一门语言，你还是需要亲自动手实践的。在此，我会假定你已经有了一定的编程基础，因此我会跳过大部分非Python语言的相关内容。

Python下的偶数和奇数的简单实现：# !/usr/bin/python3# -*- coding: UTF-8 -*-numbers = [12, 37, 5, 42, 8, 67, 32, 43, 45]even = []odd = []while len(numbers) > 0: number = numbers.pop() if (numb

Python Time示例：#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-import time; # 引入time模块import calendar;ticks = time.time()minutes = time.gmtime(time.time())locatime = time.asctime(time.localtime(t

安装条件：Python (>= 2.6 or >= 3.3),NumPy (>= 1.6.1),SciPy (>= 0.9).安装流程(以Mac为例，在终端中输入下述命令):pip install -U scikit-learn安装完成后，可以测试Scikit Learn库。如下示例代码:"""========================

为了研究Python爬虫，今天特别安装了相关环境，并简单运行了一个小示例。环境(在Windows 10上用Hyper-V安装最新版Ubuntu)OS: Ubuntu 17.04Python：2.7.13IDE: PyCharm以下是基于上述环境运行的爬虫小示例：import urllibimport urllib2in