MeeGo编译初级教程

以下是创建MeeGo镜像的步骤
高手可直接参考开发人员指南:http://wiki.meego.com/Image_Creation. W! ^' t/ U# Y- `8 q+ @

第一步:下载MeeGo镜像编译器(Meego Image Creator (MIC) )4 V: d, s( R9 ?7 H) G& ]& Y1 T; T

Meego Image Creator
是用来编译创建MeeGo img文件
下载地址:

  1. http://meego.gitorious.org/meego-developer-tools/image-creator

或者5 D( I6 Q% I4 a. `
Debian Squeeze源添加/etc/apt/sources.list 和安装 (using apt-get) mic2:

  1. deb http://repo.meego.com/tools/repos/debian/5.0/ /

第二步:获取 MeeGo .ks 文件
KickStart (.ks)
配置文件将被传送到MIC创建images. 5 `; u/ R  /- i* A

MeeGo
官方.ks配置文件(基于ARM Nokia N900)下载地址:

  1. http://repo.meego.com/MeeGo/devel/n900/images/

MeeGo官方.ks配置文件(基于英特尔Atom上网本和Moorestown手持设备下载地址:

  1. http://repo.meego.com/MeeGo/devel/trunk/images/

你可以下载和作为默认MeeGo镜像创建配置文件。也可以按你的需要修改.ks配置文件来满足你的需求。- /# |6 e8 G- w' z& Y

下面我们将使用kickstart配置文件编译一个上网本MeeGO镜像文件
.ks
文件地址:

  1. http://repo.meego.com/MeeGo/builds/trunk/0.9.80.1.20100330.1/core/images/meego-preview-netbook-core/meego-preview-netbook-core.ks

如果配置文件中包含有"@Core""@Base",需要分别改成 "@Meego Core" "@Meego Base"
 ^) d0 H4 u# _
9 S( M1 D# I% c
第三步:编译MeeGo光盘镜像

 U" s& I" i4 S" c% Z% T6 |. }
MIC
需要root权限运行'sudo'命令
以下命令将编译出可以刻录cdMeeGo镜像

  1. sudo mic-image-creator --config=default.ks --format=livecd --cache=mycache

编译出来的文件名为 meego-1.0-default-XX.iso ,属混合镜像,可硬盘引导,也可烧录光盘,直接boot9 W0 t% H0 k$ p. l
! A0 U" `) q+ [1 E

第四步:编译MeeGo USB镜像5 k" q" s: C7 Y3 `: e7 S) B. X

( d. @5 ~( z# ?( Y" z6 X* _& i4 c3 o
编译meego USB镜像可以安装在U盘中

  1. sudo mic-image-creator --config=default.ks --format=liveusb --cache=mycache

编译出来的文件名为meego-1.0-default-XX.usbimg. 可写入USB设备,+ D2 {1 x: Y# P" ?, @9 K
命令:

  1. sudo mic-image-writer meego-1.0-default-XX.usbimg

该镜像有一个FAT文件系统,可以更好兼容Windows和其他系统: }5 w4 `8 b9 y0 |$ l
windows
下写入U盘请用win32diskimagerultraisounetbootin之类的软件制作出的U盘,部分电脑无法被引导。
dwin32diskimager
下载地址:

  1. http://launchpad.net/win32-image-writer/0.2/0.2/+download/win32diskimager-RELEASE-0.2-r23-win32.zip

最后发一个官方编译好的镜像,上面例子的镜像

  1. http://repo.meego.com/MeeGo/builds/trunk/0.9.80.1.20100330.1/core/images/meego-preview-netbook-core/meego-preview-netbook-core-20100330-001.usbimg
内容概要:本文详细介绍了文生视频大模型及AI人应用方案的设计与实现。文章首先阐述了文生视频大模型的技术基础,包括深度生成模型、自然语言处理(NLP)和计算机视觉(CV)的深度融合,以及相关技术的发展趋势。接着,文章深入分析了需求,包括用户需求、市场现状和技术需求,明确了高效性、个性化和成本控制等关键点。系统架构设计部分涵盖了数据层、模型层、服务层和应用层的分层架构,确保系统的可扩展性和高效性。在关键技术实现方面,文章详细描述了文本解析与理解、视频生成技术、AI人交互技术和实时处理与反馈机制。此外,还探讨了数据管理与安全、系统测试与验证、部署与维护等重要环节。最后,文章展示了文生视频大模型在教育、娱乐和商业领域的应用场景,并对其未来的技术改进方向和市场前景进行了展望。 适用人群:具备一定技术背景的研发人员、产品经理、数据科学家以及对AI视频生成技术感兴趣的从业者。 使用场景及目标:①帮助研发人员理解文生视频大模型的技术实现和应用场景;②指导产品经理在实际项目中应用文生视频大模型;③为数据科学家提供技术优化和模型改进的思路;④让从业者了解AI视频生成技术的市场潜力和发展趋势。 阅读建议:本文内容详尽,涉及多个技术细节和应用场景,建议读者结合自身的专业背景和技术需求,重点阅读与自己工作相关的章节,并结合实际项目进行实践和验证。
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