scrapy初学：爬百度图片

初学爬虫

本人最近初学爬虫的相关知识和实现，这里简单介绍一下对如何用scrapy进行百度图片的抓取，记录一下自己踩过的坑。

选择工具

1. Pycharm 2020.1
2. Scrapy
3. python 3.8

功能说明

制作百度图片的scrapy爬虫，能够根据关键字下载百度图片并标明序号和进行存储。

具体内容和代码

由于scrapy工具有出色的表现和良好的口碑，因此一直想学习用scrapy来爬取数据。

1. 在Pycharm中安装scrapy，运用Pycharm安装库方法即可，打开Pycharm后，点击File->Setting->Project
   Interpreter后，选择弹出对话框的+，从选择包中选择scrapy安装即可。!

在这里插入图片描述
其中踩过的坑在后续章节中会写明。

安装完scrapy, 即可在Pycharm终端处通过命令

scrapy startproject projectname

建立爬虫项目，生成pipeline, setting等相关文件。这里我写的项目名称是BaiduScrapy。在./BaiduScrapy/Spiders文件夹下的新建爬虫的python文件：BaiduPicSpider.py，作为爬虫的类。
生成的项目目录如下图：

3.
后续修改以下程序实现目标工程：
Settings.py处增加：

ROBOTSTXT_OBEY = False

MAX_PAGE = 30

IMAGES_STORE = './images'

ITEM_PIPELINES = {
   
   
   'BaiduScrapy.pipelines.BaiduImagePipeline': 300,
}

BaiduPicScrapy.py的代码为：

# -*- coding: utf-8 -*-

# Define here the models for image scrape

from scrapy import Spider, Request
from urllib.parse import quote
from BaiduScrapy.items import BaiduImageItem
import json

class ImageSpider(Spider):
    name = 'image'
    allowed_domain = ['images.baidu.com']
    start_url = ['https://image.baidu.com/']
    url_info = {
   
   'url_se