类型转换前后，对数值的影响

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本文介绍了一个电量计算函数中出现的小数点丢失问题及其解决方案。原代码直接使用整数除法导致结果无法保留小数部分，通过将除数转换为浮点数解决了这一问题。

  做一个程序有一个函数是计算电量的，需要把转数转化用电量

   原来是这样写的, 

  pulse_val->energy =(float)(power_count /pulse_power_config.pulse_config.imp);

这种写法导致energy获取到的电量值，一直是没有小数点

 后面改成这样

  pulse_val->energy = (float)(power_count) / (float)pulse_power_config.pulse_config.imp;

才解决了问题， 说明了，除法之后，再转为浮点型时，小数点就已经被去掉了.

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解码C++基础——从C到C++
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本文介绍了C++编程语言的核心概念，包括其多范式特性（过程化、面向对象和泛型编程）、基础程序结构以及关键语法元素。重点讲解了名字空间（Namespace）机制，详细说明其定义、访问方式（使用作用域解析符::或using语句）、嵌套结构以及解决命名冲突的实际应用。此外，文章对比了C++的输入输出流（cin/cout）与C语言的scanf/printf，强调其类型安全和扩展性优势，并介绍了C++特有的string类及其自动内存管理等特性。这些内容为C++初学者提供了语言基础知识的系统概览。
找出转换后非数值类型数据
09-30
<think>我们面对的问题是：在出现ORA-01722错误时，如何找出导致转换失败的非数值数据？ 根据之前对ORA-01722错误的分析，我们知道这个错误通常发生在将非数值字符串转换为数字时。因此，我们需要定位到具体哪些数据行和列包含非数值字符。 以下是解决步骤： 1. **确定报错的SQL语句**：首先，我们需要知道是哪条SQL语句报错。通常错误信息会包含SQL语句的部分内容，或者我们可以从应用程序日志中获取。 2. **定位问题字段**：在SQL语句中，找出所有可能进行隐式或显式转换的字段。特别注意在WHERE子句、ORDER BY子句、JOIN条件以及使用TO_NUMBER等函数的字段。 3. **编写查询语句找出非数值数据**：一旦确定了可疑字段，我们可以编写查询语句来找出该字段中不符合数值格式的数据。 由于我们无法直接看到用户的表结构，这里给出一个通用的方法： 假设我们有一个表`my_table`，其中有一个字段`my_column`，在运行类似以下的SQL时报错： ```sql SELECT * FROM my_table WHERE TO_NUMBER(my_column) > 100; ``` 我们可以使用正则表达式函数`REGEXP_LIKE`来找出`my_column`字段中非数值的数据。在Oracle中，数值通常由可选的正负号、数字和小数点组成。我们可以使用以下正则表达式匹配非数值数据： ```sql -- 查找my_column中不是数值的数据行 SELECT my_column FROM my_table WHERE NOT REGEXP_LIKE(my_column, '^[-+]?\d*\.?\d+$'); ``` 但是注意，这个正则表达式可能不够完善，因为它不能匹配科学计数法（如1.23E+5），而且允许小数点前后没有数字（例如“.123”或“123.”会被匹配，但有些场景下可能不接受）。根据实际需求调整。 另外，如果字段中可能包含空格或其他隐藏字符，我们可以先使用`TRIM`函数去除空格再检查。 4. **处理特殊情况**： - 空字符串或NULL：如果字段允许NULL，那么NULL不会导致TO_NUMBER报错（因为TO_NUMBER(NULL)返回NULL），但空字符串可能会导致错误。我们可以同时检查空字符串。 - 千分位分隔符：有些数值可能包含逗号（如1,000），这也会导致转换失败。我们需要在检查时考虑是否允许逗号。 5. **改进的查询**： 为了更全面地捕获问题数据，我们可以使用以下查询来找出不能转换为数字的数据： ```sql SELECT my_column FROM my_table WHERE my_column IS NOT NULL -- 忽略NULL，因为TO_NUMBER(NULL)不会报错 AND TRIM(my_column) IS NOT NULL -- 排除空字符串（转换为NULL） AND NOT REGEXP_LIKE(TRIM(my_column), '^[-+]?[0-9]*\.?[0-9]+$'); ``` 但是，这个正则表达式不能匹配科学计数法，也不能匹配整数（不带小数点的数字）。我们可以修改正则表达式以匹配整数和浮点数，但不包括科学计数法。如果需要匹配科学计数法，正则表达式会变得更复杂。 另外，我们可以使用Oracle的转换函数配合错误处理，但遗憾的是，在普通的SQL查询中我们不能使用异常处理。因此，我们可以创建一个PL/SQL块来逐行检查并捕获错误，但这对于大表效率很低。 6. **替代方案：使用TRANSLATE函数**（更简单但不够精确） Oracle提供了`TRANSLATE`函数，我们可以利用它检查是否只包含数字字符和符号。例如： ```sql SELECT my_column FROM my_table WHERE TRANSLATE(my_column, '01234567890.-+', ' ') IS NOT NULL; ``` 这个查询会将数字、小数点、正负号都替换成空格，然后检查替换后的字符串是否不为NULL（即还有非数字字符）。但这个方法也有缺陷，比如如果字符串中有多个小数点或正负号位置不对，它检测不出来，但它可以确保没有非法字符。 7. **更严谨的方法**：使用自定义函数。我们可以创建一个函数，尝试转换并捕获异常，然后标记无法转换的行。例如： ```sql CREATE OR REPLACE FUNCTION is_number(p_str IN VARCHAR2) RETURN NUMBER IS v_num NUMBER; BEGIN v_num := TO_NUMBER(p_str); RETURN 1; EXCEPTION WHEN OTHERS THEN RETURN 0; END; / -- 然后查询非数值数据 SELECT my_column FROM my_table WHERE is_number(my_column) = 0; ``` 注意：自定义函数在查询大表时可能效率较低，因为它需要逐行转换并可能抛出异常。 8. **总结建议**： - 对于小表，使用自定义函数是最可靠的。 - 对于大表，建议使用正则表达式，但需要根据实际数据格式调整正则表达式。 - 如果数据中包含科学计数法、千分位分隔符等，需要先清洗数据（如去除逗号）再检查。 根据引用[^1][^2][^4]中提到的方法，使用正则表达式是常见且高效的方式。 示例：假设我们有一个表`employees`，其中`salary`字段是VARCHAR2类型，但应该存储数字。现在执行`SELECT * FROM employees WHERE TO_NUMBER(salary) > 3000;`报ORA-01722错误。 我们可以这样查找问题数据： ```sql SELECT employee_id, salary FROM employees WHERE NOT REGEXP_LIKE(TRIM(salary), '^[-+]?\d*\.?\d+$') OR salary IS NULL; -- 注意，NULL不会导致转换错误，但这里我们可能也想列出NULL ``` 但是，如果我们的数值允许整数、小数、科学计数法，那么正则表达式需要调整。例如，匹配科学计数法： ```sql '^[-+]?\d*\.?\d+([eE][-+]?\d+)?$' ``` 因此，在编写正则表达式时，要考虑实际可能出现的数值格式。 最后，根据上述方法，我们可以定位到具体哪些数据导致了ORA-01722错误，然后进行数据清洗（如删除非数字字符）或修正。 注意：在修正数据时，务必谨慎，确保不会改变数据的业务含义。例如，如果字段中存储的是“N/A”，我们需要根据业务逻辑决定是将其设为NULL还是0，或者保留原样但修改SQL语句以避免转换。 如果用户需要更具体的帮助，请提供表结构和报错的SQL语句。 </think>### 定位导致 ORA-01722 的非数值数据方法 当出现 ORA-01722 错误时，可通过以下方法精准定位导致转换失败的非数值数据： #### 1. **使用正则表达式识别非法数据** ```sql -- 查找指定列中的非数值数据 SELECT your_column, ROWID FROM your_table WHERE NOT REGEXP_LIKE(TRIM(your_column), '^[-+]?\d*\.?\d+$'); ``` - `^[-+]?`：允许开头有正负号（可选） - `\d*\.?\d+`：匹配整数或小数（如 123, 12.3, .456） - `$`：确保字符串结束[^1][^4] #### 2. **处理特殊字符的增强查询** ```sql -- 查找包含非数字字符的数据（包括空格、字母、符号） SELECT your_column FROM your_table WHERE TRANSLATE(your_column, '0123456789.-+ ', ' ') IS NOT NULL; ``` - `TRANSLATE()` 将数字/符号替换为空后检测剩余字符 - 适用于含千分位符（1,000）或货币符号（$50）的数据[^4] #### 3. **创建验证函数批量检测** ```sql CREATE OR REPLACE FUNCTION is_valid_number(p_value VARCHAR2) RETURN NUMBER IS v_num NUMBER; BEGIN v_num := TO_NUMBER(p_value); RETURN 1; EXCEPTION WHEN VALUE_ERROR THEN RETURN 0; END; / -- 使用函数扫描全表 SELECT your_column, ROWID FROM your_table WHERE is_valid_number(your_column) = 0; ``` #### 4. **结合错误日志定位** 启用 SQL 跟踪获取详细报错位置： ```sql ALTER SESSION SET EVENTS '01722 trace name errorstack level 3'; -- 执行报错SQL后检查 trace 文件 -- 定位精确到：执行计划的行号、绑定变量值 ``` #### 5. **常见非法数据特征 | 数据类型 | 示例 | 解决方案 | |----------------|--------------|------------------------| | 空字符串 | `''` | `NULLIF(column, '')` | | 文本混合值 | `"123abc"` | `REGEXP_REPLACE`[^4] | | 特殊占位符 | `"N/A"` | 业务逻辑处理 | | 隐藏控制字符 | `"123^M"` | `TRIM(BOTH FROM column)` | | 千分位分隔符 | `"1,000"` | `REPLACE(column,',','')` | #### 操作建议 1. 先用查询 1 或 2 快速定位问题数据 2. 对复杂场景使用验证函数（方法 3） 3. 修复数据后添加检查约束预防： ```sql ALTER TABLE your_table ADD CONSTRAINT chk_numeric CHECK (REGEXP_LIKE(your_column, '^[-+]?\d*\.?\d+$')); ``` > **关键提示**：Oracle 的隐式转换严格遵循规则 `'123'→123` 但 `'123a'→错误`。定位时优先检查 WHERE/JOIN 中使用字符串列与数字比较的位置[^1][^4]。
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