BFS 广度优先算法

bfs思想:

每到一个岔口就同时走多个方向。

bfs应用的问题:

1.可行性问题(能否通过迷宫)
2.连通块个数

bfs特点:

走出迷宫的时间最短

bfs思想:

1.起点入队列
2.不断产生子节点
由队首元素产生子结点,满足要求的子结点进入队列;
结果就产生在子结点中;

bfs程序需要定义什么:

1.一个队列,用来存点的坐标,父结点坐标,和编号信息
编号信息仅用于需要知道最短步数,连通块个数等题目
父结点坐标仅用于需要输出最短路径等题目

bfs框架:

void bfs(){
//	1.准备队列 
	int q[1000],head=0,tail=0;
//	2.起点入队列
	tail++;
	q[tail]=/*起点*///  3.遍历产生子结点 
	while(head<tail){
		head++;
//		得到队首信息;
		/*队首结点产生子结点*/ for(int i=/*所有方案*/){
			/*判断此方案的结点是否成立*/ if(/*子结点成立*/){
				tail++;
				q[tail]=/*子结点*/;
//				标记掉此子结点(避免回走);
				/*判断此结点是否终点*/ if(/*子结点为重点*/){
					/*输出结果,退出bfs*/; 
				} 
			}
		} 
	}
}
BFS广度优先搜索算法(Breadth-First Search)是一种图的搜索算法,也是最简便的图搜索算法之一。它的目的是系统地展开并检查图中的所有节点,以找寻结果。这个算法不考虑结果的可能位置,而是彻底地搜索整张图,直到找到结果为止。广度优先搜索算法通常用于找出两个节点之间的最短路径。它可以帮助我们解决类似于寻找最短路径的问题。 BFS算法的基本思想是从起始节点开始,逐层地向外扩展,先访问离起始节点最近的节点,再逐渐向外层节点扩展,直到达到目标节点。它使用队列来存储待访问的节点,先进先出(FIFO)的特点保证了广度优先。通过不断地将节点加入队列并访问,直到队列为空,我们可以遍历整张图并找到最短路径。 BFS广度优先搜索算法的运行时间为O(V+E),其中V为顶点数,E为边数。它可以指出是否存在从起始节点到目标节点的路径,并且可以找到最短路径。当面临需要寻找最短路径的问题时,我们可以使用图来建立模型,并使用广度优先搜索算法解决问题。 参考资料: https://www.cnblogs.com/tianqizhi/p/9914539.html 文中引用的参考资料<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* [代码 基于BFS广度优先搜索算法代码](https://download.youkuaiyun.com/download/s13166803785/85545057)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] - *2* *3* [广度优先搜索算法BFS)详解](https://blog.youkuaiyun.com/lemonxiaoxiao/article/details/105730735)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] [ .reference_list ]
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