oj第九周练习大帆玩英雄联盟

本文介绍了一个简单的C语言程序,用于统计玩家在游戏中击杀敌人并触发特定状态变化的次数。该程序通过用户输入的游戏内击杀数量来计算玩家角色的颤抖次数和口吐白沫次数,展示了基本的算术运算和条件判断。

问题及代码

/*
烟台大学计算机学院 2016
作者: 马春澎
完成日期:2016年10月30日
问题描述:
Description


        最近大帆喜欢上了玩英雄联盟,而且最喜欢杀别的英雄。大帆玩英雄联盟有个特点,
        每杀一个英雄他就会十分的兴奋,随之他长长的脑袋就会颤抖一下。根据我的对大帆
        的研究,他长长的脑袋颤抖次数多了就会口吐白沫,根据多次统计,他平均每杀10个
        人脑袋就会颤抖一下,脑袋每颤抖10下就会吐一次白沫,他每次玩游戏就会准备一些
        吃的,他每吃一片面包就会杀一个人。

Input


输入大帆准备的面包数n。有多组测试数据。

Output


输出大帆脑袋颤抖的次数和口吐白沫的次数。

Sample Input
100
120

Sample Output
10 1
12 1

*/
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
 
int main()
{
    int n,a,b;
    while(scanf("%d",&n)!=EOF)
    {
        a=n/10,b=n/100;
        printf("%d %d\n",a,b);
    }
 
    return 0;
}

运行结果

知识点总结

取余及无限循环的简单应用

学习心得

题目虽长但考察的知识却是很简单的 因此看到题目时不要慌张 把它转化成逻辑语言就好做了。


根据原作 https://pan.quark.cn/s/459657bcfd45 的源码改编 Classic-ML-Methods-Algo 引言 建立这个项目,是为了梳理和总结传统机器学习(Machine Learning)方法(methods)或者算法(algo),和各位同仁相互学习交流. 现在的深度学习本质上来自于传统的神经网络模型,很程度上是传统机器学习的延续,同时也在不少时候需要结合传统方法来实现. 任何机器学习方法基本的流程结构都是通用的;使用的评价方法也基本通用;使用的一些数学知识也是通用的. 本文在梳理传统机器学习方法算法的同时也会顺便补充这些流程,数学上的知识以供参考. 机器学习 机器学习是人工智能(Artificial Intelligence)的一个分支,也是实现人工智能最重要的手段.区别于传统的基于规则(rule-based)的算法,机器学习可以从数据中获取知识,从而实现规定的任务[Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville的Deep Learning].这些知识可以分为四种: 总结(summarization) 预测(prediction) 估计(estimation) 假想验证(hypothesis testing) 机器学习主要关心的是预测[Varian在Big Data : New Tricks for Econometrics],预测的可以是连续性的输出变量,分类,聚类或者物品之间的有趣关联. 机器学习分类 根据数据配置(setting,是否有标签,可以是连续的也可以是离散的)和任务目标,我们可以将机器学习方法分为四种: 无监督(unsupervised) 训练数据没有给定...
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