HDU-1258-Sum it up (DFS)

本文介绍了一个使用深度优先搜索(DFS)实现的组合求和算法,该算法用于寻找所有可能的整数组合,这些组合的元素来自给定的数组且元素之和等于目标数值。文章通过具体的代码示例详细解释了算法的工作原理。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

#include <stdio.h>
#include <cstring>

int map[12];
int ans[12];
int n, m, p;
bool flag;

//x是map的起始下标,y是ans的起始下标 
void DFS(int x, int sum, int y)
{
    if(sum > n)
        return;
    if(sum == n)
    {
        for(int i = 0; i < y; i++)
        {
            if(i == 0)
                printf("%d", ans[i]);
            else
                printf("+%d", ans[i]);
        }
        printf("\n");
        flag = true;
    }
    
    for(int i = x; i < m; i++)
    {
        ans[y] = map[i];
        DFS(i+1, sum+ans[y], y+1);
        while(i+1 < m && map[i] == map[i+1] )
            i++;
    }
}

int main()
{
    while(~scanf("%d%d", &n, &m) && n != 0)
    {
        memset(ans, 0, sizeof(ans));
        flag = false;
        
        for(int i = 0; i < m; i++)
            scanf("%d", &map[i]);
        
        printf("Sums of %d:\n", n);
        DFS(0, 0, 0);
        if(!flag)
            printf("NONE\n");
    }
    
    return 0;
}

内容概要:本文深入探讨了Kotlin语言在函数式编程和跨平台开发方面的特性和优势,结合详细的代码案例,展示了Kotlin的核心技巧和应用场景。文章首先介绍了高阶函数和Lambda表达式的使用,解释了它们如何简化集合操作和回调函数处理。接着,详细讲解了Kotlin Multiplatform(KMP)的实现方式,包括共享模块的创建和平台特定模块的配置,展示了如何通过共享业务逻辑代码提高开发效率。最后,文章总结了Kotlin在Android开发、跨平台移动开发、后端开发和Web开发中的应用场景,并展望了其未来发展趋势,指出Kotlin将继续在函数式编程和跨平台开发领域不断完善和发展。; 适合人群:对函数式编程和跨平台开发感兴趣的开发者,尤其是有一定编程基础的Kotlin初学者和中级开发者。; 使用场景及目标:①理解Kotlin中高阶函数和Lambda表达式的使用方法及其在实际开发中的应用场景;②掌握Kotlin Multiplatform的实现方式,能够在多个平台上共享业务逻辑代码,提高开发效率;③了解Kotlin在不同开发领域的应用场景,为选择合适的技术栈提供参考。; 其他说明:本文不仅提供了理论知识,还结合了大量代码案例,帮助读者更好地理解和实践Kotlin的函数式编程特性和跨平台开发能力。建议读者在学习过程中动手实践代码案例,以加深理解和掌握。
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