windows下Springboot部署redis

windows下Springboot部署redis

一、在windows下安装redis

在windows下安装其实并不是安装，下载下来直接解压，下面给出一个百度云下载链接。。

链接：https://pan.baidu.com/s/1Vsha5GkBCa5rHvlFy5h3wg 密码：4j8v   亲自测试，还不错

1，下载下来，解压后图片

2，修改redis.windows.conf文件，设置maxmemory 大小 为1024000000

3，设置redis密码 requirepass

4，设置完成后保存文件，启动redis

redis-server.exe redis.windows.conf

5，启动成功，打开任务管理器

正常情况应该是正在运行，如果没有启动，你就自己右键运行一下吧。。。尴尬

6，将将redis加入到windows的服务中

redis-server –service-install redis.windows.conf –loglevel verbose

进行到这里也算是完成了第一步

二、在Springboot项目中部署redis

pom文件中引入Springboot结合redis相关的依赖

	<properties>
		<spring-boot-starter-redis-version>1.3.2.RELEASE</spring-boot-starter-redis-version>
	</properties>

<!-- Spring Boot Reids 依赖 -->
		<dependency>    
			<groupId>org.springframework.boot</groupId>
			<artifactId>spring-boot-starter-redis</artifactId>
			<version>${spring-boot-starter-redis-version}</version>
		</dependency>

在  application.properties增加redis配置

#redis Config
spring.redis.database=0       #数据库索引，默认为0    
spring.redis.host=127.0.0.1   #服务器地址
spring.redis.port=6379        #服务器连接端口号
spring.redis.password=123456  #服务器连接密码
spring.redis.pool.max-active=8#连接池最大连接数
spring.redis.pool.max-wait=-1 #连接池最大阻塞等待时间（负值表示没有限制）
spring.redis.pool.max-idle=8  #连接池最大空闲时间
spring.redis.pool.min-idle=0  #连接池最小连接时间
spring.redis.timeout=0        #连接超时时间

在接口实现类中添加以下代码，也是缓存实现代码

@SuppressWarnings("unchecked")
	@Override
	public List<SigninDO> listAllSigninDOByWorkId(String workId) {
		// TODO 自动生成的方法存根
		
		String key=workId;
		ValueOperations<String,List<SigninDO>> operations = redisTemplate.opsForValue();
		
		boolean haskey=redisTemplate.hasKey(key);
		List <SigninDO>list=new ArrayList<SigninDO>();
		System.out.println(haskey);
		if(haskey){
			List<SigninDO> listCache=operations.get(key);
			System.out.println("==========从缓存中获得数据=========");
			for (SigninDO signinDO : listCache) {
				System.out.println(signinDO.getId());
				System.out.println(signinDO.getWorkId());
				System.out.println(signinDO.getStartTime());
				System.out.println(signinDO.getEndTime());
				System.out.println(signinDO.getEnjoin());
			}
			
            System.out.println("==============================");
            return listCache;
		}else{
			List<SigninDO> listNoCache=signinDAO.listAllSigninDOByWorkId(workId);
			
			System.out.println("==========从数据表中获得数据=========");
            operations.set(key, listNoCache);
            System.out.println("==============================");
            return listNoCache;
            
		}
	
		
	}

}

简单描述一下原理就是，第一次查询数据库，顺便就把数据放在了redis缓存中，以（key，value）的形式存放。在这里面key值是存储ID值，value值是存放的对象，当下一次查询的时候，redis数据库中已经有这一条数据，当有相同的key值进来访问的时候，可以直接从redis数据库中直接查询到相应的对象数据（在这里是List集合）。

第一次请求

第二次请求：

更新数据库时候更新缓存（即删除缓存，重新读取）

@SuppressWarnings("unchecked")
	@Override
	public int updateCache(SigninDO signin){
		
		  int result = signinDAO.updateById(signin);
		  if(result>0){
			  String key=signin.getWorkId();
			  if(redisTemplate.hasKey(key)){
				  redisTemplate.delete(key);
				  return 0;
			  }
		  }
		  return 1;
	}

本文章能够做出来也是参考了一位博主的文章

https://blog.youkuaiyun.com/u012343297/article/details/78840862     感谢。。

 

 

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