[leetcode]Word Break II

最新推荐文章于 2019-06-19 09:56:51 发布

mc46790090

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分类专栏： leetcode 面试题算法

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本文介绍了解决LeetCode上WordBreak II问题的一种方法。通过深度优先搜索（DFS）来找出字符串s中所有可能的由字典dict中有效单词构成的句子组合。为避免无效搜索，首先检查s中的每个字符是否至少在一个字典单词中出现。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

本博文的方法有点投机取巧了，新博文中采取了更通用的解法，新博文地址：[leecode]Word Break II

Word Break II

Given a string s and a dictionary of words dict, add spaces in s to construct a sentence where each word is a valid dictionary word.

Return all such possible sentences.

For example, given
s = "catsanddog",
dict = ["cat", "cats", "and", "sand", "dog"].

A solution is ["cats and dog", "cat sand dog"].

Word Break的加强，很自然的想到了DFS，但是对于一些比较变态的例子会超时，我这里采用了一种很极端的方法：首先判断s能由dict中单词组成的必要条件。即，s中的所有字母都必须出现在dict中的单词中。如果s中存在一个字母，在dict中不存在，那么直接返回找不到即可。

虽然AC了，但是总是觉得很别扭，不过暂时没想到更好的方法。

 List<String> result = new ArrayList<String>();
	public List<String> wordBreak(String s, Set<String> dict) {
		StringBuilder sb = new StringBuilder();
		boolean hasUnexistLetter = false;
		ok:for(int i = 0; i < s.length(); i++){//判断是否存在某个字母不出现在字典中
			for(String str: dict){
				if(str.contains(s.charAt(i)+"")){
					continue ok;
				}
			}
				hasUnexistLetter = true;
		}
		if(!hasUnexistLetter){
			dfs(sb, s, dict);
		}
		return result;
	}
	private void dfs(StringBuilder pre,String s,Set<String> dict){
		if(s == null || s.length() == 0){
			result.add(new String(pre).substring(1));
			return;
		}
		for(int i = 1 ; i <= s.length(); i++){
			String str = s.substring(0, i);
			if(dict.contains(str)){
				pre.append(' ').append(str);
				String suffix = s.substring(i);
				dfs(pre, suffix, dict);
				pre.delete(pre.length() - 1 - str.length(),pre.length());
			}
		}
	}