1.数据血缘的概念
https://zhuanlan.zhihu.com/p/133953825
就放一张效果图,可以理解为有向无环图,对于图中的Table X,还可以画出其右半边,即Table X作为来源表的情况
2.环境准备:
开发环境:需要一台能够联外网的linux开发机。用来maven编译hive
生产环境:一台8c16t linux,内存128g
目前项目实现的效果
将最早2015年至今的hql每日解析一次,约两万条sql语句,10线程并发解析,可以在一个小时内完成。解析成功率约98%
前后端联调,前端展示优化。
3.数据血缘核心实现
(1).http://cxy7.com/articles/2017/11/10/1510310104765.html
利用hooks, 在hive-site.xml中配置 hive.exec.post.hooks 为 org.apache.hadoop.hive.ql.hooks.LineageLogger
自己实现解析较为困难,可以直接用开源实现好的来做。但是也有一些解析结果不符合预期的
(2).使用hive jdbc连接hiveserver2,编写程序并行运行sql时,在sql前加explain ,即只编译,不运行
(3).hive-site.xml 并行编译配置 修改 hive.driver.parallel.compilation=