描述
在未排序的数组中找到第 k 个最大的元素。请注意,你需要找的是数组排序后的第 k 个最大的元素,而不是第 k 个不同的元素。
说明:
你可以假设 k 总是有效的,且 1 ≤ k ≤ 数组的长度。
思路
这道题最直白的方法就是把数组排个序,很容易就找到第k大的数字。当然呢直接调用库函数最简单:sort(nums.begin(), nums.end(), greater<int>());,但是毕竟这道题这样太简单了,还是手写一个快排吧。在快排时要注意一点,因为快排本质上是分治,类似于归并排序的二分,这里虽然每次也是二分,但是并不是均分的二分,因此整个过程是一棵二叉树。但是当数组趋近于有序时,就会导致当前选择基准值的右方已经是比基准值大的值,这样会导致二叉树只有有子树,此时退化为了链表,导致时间复杂度到达最大——O(N2)。为了打乱有序数组,在开始加入一个随机选取的步骤:随机选取一个数组中的值和基准值交换。这样便使得时间复杂度趋近于O(NlogN)。经测试,此题不加随机时,耗费时间为200ms,加随机后节省了近十倍时间,达到了20ms。
解答
class Solution {
public:
int findKthLargest(vector<int>& nums, int k) {
quickSort(nums, 0, nums.size() - 1);//快速排序,降序排列
return nums[k - 1];
}
//交换vector的i和j位置的两个值
void swap2No(vector<int>& v, int i, int j){
int tmp = v[i];
v[i] = v[j];
v[j] = tmp;
}
//快速排序
void quickSort(vector<int>& v, int low, int high){
if(low >= high) return;
swap(v[low] , v[rand()%(high-low+1)+low]);//随机选取一个值和基准值交换
int tmp = v[low];//存储第一个值作为基准值
int i = low, j = high;
while(i < j){
while(v[j] <= tmp && i < j)
j --;
while(v[i] >= tmp && i < j)
i ++;
if(i < j) swap2No(v, i, j);
}
//i=j时循环结束,把基准值放到i和j相交的地方
v[low] = v[i];
v[j] = tmp;
quickSort(v, low, i - 1);//继续执行基准值左半边
quickSort(v, i + 1, high);//右半边
}
};
本文介绍了一种通过快速排序算法解决寻找未排序数组中第K个最大元素的问题的方法,并通过加入随机化步骤来提高算法效率。

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