MBuger的博客

简介上一篇博客我简单的介绍了一致性哈希算法的基本思想。但是一致性哈希算法的提出当然也同样伴随着新的问题出现，那就是当某一个服务器结点挂掉之后，它的任务就会分配到它的下一个服务器结点，那么这就有悖于分布式系统中需要满足平衡性的要求。问题雪崩效应在服务器上会有一些数据会经常被访问，这些数据的访问次数远远高于其他数据，那么这些数据就被称为热点数据，理所当然在分布式服务器中承载这些热点数据的服务器的负载就要

简介首先我们需要知道什么是哈希，哈希一般都是将一个大数字取模然后分散到不同的容器里面，在一个分布式的服务器系统之中，通常会使用哈希的算法来处理服务器的负载均衡问题，每一个服务器就是一个容器，我们把数据按照哈希算法分布在不同的服务器，这样就可以减小服务器的负载，增大服务器的处理能力。一致性哈希和普通哈希那么，一致性哈希和普通哈希有什么区别呢？其实一般的哈希都是不一致的。例如这里有6个数字，123456

简介当前的网络web服务器都面对着访问量大，并发量高的问题，例如百度这种搜索引擎，每天都会收到数百万的访问请求，这就会导致服务器的CPU，I/O处理能力成为瓶颈。 而最开始人们处理这个问题的方法是把服务器的业务进行分割，把不同的请求分离到不同服务器进行处理。比如用一台服务器处理新闻的请求，一台服务器处理图片请求等等。但是这样并不能有效的解觉问题，因为网络访问具有突发性，很难确定哪些请求会造成服务器