生成式AI
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光头颜
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用最短代码写出第一个智能体:从纯大模型到能调用一个工具
用最少代码演示从“纯大模型”到“会用工具”的智能体。提供提示词JSON协议与Function Calling两种实现与示例,比较适用性、稳定性、维护成本,并给出参数校验、回放/降级与安全边界等工程建议,助你快速产出首个可运行智能体。原创 2025-12-27 08:32:57 · 1003 阅读 · 0 评论 -
多源知识问答——JSON格式聊天(ConversationalChat)智能体
基于JSON格式的知识问答智能体实现。原创 2025-10-26 10:58:49 · 902 阅读 · 0 评论 -
智能行程规划——零编码使用MCP
基于公开的 MCP 服务及 Cherry Studio 零编码实现智能体。原创 2025-07-22 10:33:24 · 958 阅读 · 0 评论 -
AI网络搜索
使用人工智能平台提供的搜索能力完成信息检索与整合。原创 2025-07-14 16:33:32 · 635 阅读 · 0 评论 -
MCP状态机
MCP协议定义了四个生命周期阶段,它又可细分为六个核心状态:未初始化、初始化中、已初始化、运行中、关闭中、已终止。该状态机严格规范了客户端与服务器的交互流程:初始化阶段仅允许协商协议版本与能力;运行阶段支持JSON-RPC双向通信;关闭阶段通过取消机制确保资源释放。这一设计明确了各状态的职责边界,保障了协议执行的稳定性与健壮性,为复杂AI应用的开发提供了清晰的结构基础。原创 2025-06-25 08:03:00 · 987 阅读 · 0 评论 -
极简MCP实现示例
MCP(Model Context Protocol)为AI应用提供标准化接口,可连接不同数据源和工具。本文介绍如何通过MCP实现AI应用访问外部数据源,以天气信息查询为例,展示了MCP Server、 Client及Host的实现方法,并运行示例程序展示效果。原创 2025-05-12 07:19:02 · 1081 阅读 · 0 评论 -
大语言模型提示技巧(七)-扩展
扩展是将较短的文本,例如一组提示或主题列表,输入到大型语言模型中,让模型生成更长的文本。我们可以利用这个特性让大语言模型生成基于某个主题的电子邮件或小论文。通过这种方式使用大语言模型,可以为工作与生活提供诸多便利,而即便不能获得满意的结果,大型语言模型也将是一名优秀的头脑风暴的伙伴。原创 2025-01-08 09:25:49 · 1301 阅读 · 0 评论 -
大语言模型提示技巧(三)-迭代式提示
大语言模型还没有达到能够准确猜测人类意图的程度,此时它不能立即反馈出令人满意的答复,我们需要做的是对大语言模型进行迭代式提示,反复推进,直至大语言模型给出了令人满意的答案。原创 2025-01-03 11:28:01 · 2465 阅读 · 0 评论 -
大语言模型提示技巧(四)-文本概括
文本概括是大语言模型的常用功能之一,我们总结一段文字、一篇文章的主要内容,一篇论文的摘要,甚至一本书的简介都属于文本概括的范畴。原创 2025-01-04 10:02:44 · 2263 阅读 · 0 评论 -
大语言模型提示技巧(六)-文本转换
大语言模型是基于自然语言的人工智能,所以它在语言上的表现相当出色,使用大语言模型进行可以进行诸如翻译、语气转换、润色、语言评价、扩写、润色等语言处理,对于日常文字工作,它是一名合格甚至优秀的私人秘书。原创 2025-01-07 12:36:18 · 1383 阅读 · 0 评论 -
大语言模型提示技巧(五)-推断
大语言模型具备从文字中推断情感和主题的能力。这种能力可用于获知客户对产品评价的情感、新闻或媒体文章的主题或倾向等。大语言模型的这种推断能力可被应用于舆情分析等场景。原创 2025-01-06 09:46:59 · 1474 阅读 · 0 评论 -
大语言模型提示技巧(二)-给模型时间思考
在与大语言模型交互的时候,如果模型给出了错误的结论,不要着急否定大模型的能力,我们应当尝试重新构建查询,请求模型在提供它的最终答案之前进行一系列相关的推理。原创 2025-01-02 08:51:24 · 1067 阅读 · 0 评论 -
大语言模型提示技巧(一)-指令要清晰、具体
清晰、具体的提示词可以帮助生成式AI明确理解你的意图,获得更有效地的反馈。原创 2025-01-01 10:45:50 · 1420 阅读 · 0 评论
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