Android Studio快捷键

最新推荐文章于 2024-04-22 02:50:02 发布

原创最新推荐文章于 2024-04-22 02:50:02 发布 · 119 阅读

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本文分享了提高开发效率的一些常用快捷键，包括代码移动、全局变量提取、方法提取、错误定位、窗口分屏、文件查找、引用查找、代码跳转等功能，帮助开发者更加高效地进行代码编写和调试。

行移动：CTRL+SHIFT+↑
提取全局变量：CTRL+ALT+F
提取方法：Shit+Alt+MF2
F2找错误定位
右键 split horizeontal
查找文件ctrl+shift+n
查找使用到的地方alt+F7，同时可以看到对其赋值的地方
ctrl+B找用途
ctrl+alt+↑切换方法界面
shift+空格设置字符间距
onCreate()外logt生成TAG常量

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MacOS上Android Studio快捷键设置指南

m0_62153576的博客

09-25

本文介绍了在MacOS系统中设置Android Studio代码补全快捷键的方法。针对Windows用户习惯的Ctrl+Space在MacOS失效的问题，文章提供了详细解决方案：通过Settings→Keymap→Main Menu→Code→Completion路径找到Basic选项，移除原有快捷键并重新设置（如Option+Space）。保存设置后重启IDE即可生效。该教程帮助开发者解决跨平台快捷键差异问题，提升编码效率。

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04-19

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android studio上非常好用的快捷键

不积跬步，无以至千里；不积小流，无以成江海。

07-26

1985

android studio上非常好用的快捷键，极大提高你的工作效率。。。

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10-23

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默认在default的kaymap环境下的快捷键。 #最重要的快捷键 1. ctrl+shift+A:万能命令行 2. shift两次:查看资源文件 #新建工程第一步操作 1. module设置把空包分层去掉,compact empty middle package 2. 设置当前的工程是utf-8,设置的Editor-->File Enco

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01-12

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1.搜索class : double Shift2.参数提示： Ctrl+Alt+Space3.全局搜索变量：Ctrl+Shift+F 易冲突，选择操作方法为 Edit > Find > Find in path 4.提示导包 Alt+Enter;持续更新。。。。

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opLW的博客

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780

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12-02

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在android studio里，查看多个java类时，想分屏查看右键标签，在弹出的菜单中选择你要分屏的类型（水平、垂直两种）

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04-22

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最后为了帮助大家深刻理解Android相关知识点的原理以及面试相关知识，这里放上相关的我搜集整理的14套腾讯、字节跳动、阿里、百度等2021最新面试真题解析，我把技术点整理成了视频和PDF（实际上比预期多花了不少精力），包知识脉络 + 诸多细节。网上学习 Android的资料一大堆，但如果学到的知识不成体系，遇到问题时只是浅尝辄止，不再深入研究，那么很难做到真正的技术提升。《互联网大厂面试真题解析、进阶开发核心学习笔记、全套讲解视频、实战项目源码讲义》点击传送门即可获取！

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Android Studio 快捷键和使用技巧 Android Studio 是一款功能强大的集成开发环境（IDE），提供了许多快捷键和使用技巧，以下是其中的一些：代码编辑 * Alt + Enter：导入包 * Ctrl + N：查找类 * Ctrl + Shift +...

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10-16

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2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> ...

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1.护眼绿编辑界面：setting --- IDE Setting --- editor --- general --- background 打勾颜色写上#C7EDCC（护眼绿）其他界面：setting --- IDE Setting --- editor --- UI Options --- theme 下拉列表把windows选上，前提是window的主题是护眼绿的

【嵌入式AIoT】系统架构与轻量化模型部署：面向智能家居与工业监测的边缘智能终端实战设计

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内容概要：本文系统介绍了嵌入式AIoT应用场景的实战方法与实践路径，涵盖从场景选择、系统架构设计到AI模型部署、通信与数据管理的全流程。重点阐述了嵌入式系统与人工智能、物联网技术的融合，强调在资源受限环境下实现感知、分析与决策一体化的智能终端系统。文章详细解析了感知层、边缘计算层和云端服务层的协同机制，突出边缘侧数据处理与轻量化AI模型优化的重要性，并倡导以实际需求为导向，避免“为AI而AI”的设计误区。同时，强调系统稳定性、远程维护和长期运行能力的建设。; 适合人群：具备嵌入式系统基础、物联网或AI相关背景，有一定开发经验的工程师或工作1-3年的技术研发人员；适用于希望深入理解AIoT系统集成与实战落地的学习者。; 使用场景及目标：①智能家居、工业监测、智慧农业等分布式智能系统开发；②在算力、功耗受限的嵌入式设备上实现AI推理与边缘智能；③构建高效、可靠、可维护的端云协同AIoT系统。; 阅读建议：建议结合实际硬件平台进行项目化学习，边学边练，重点关注系统架构设计、模型优化与通信协议选型，注重整体系统思维的培养，而非仅关注单一技术点。

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C# 基于 Onnx 与 P2PNet 的人群检测与计数系统源码实现

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基于C#编程语言与Onnx运行时环境，本文档详细阐述了一种利用P2PNet架构实现人群密度估计与个体计数的技术方案。该方案通过解析预训练模型，实现了对图像或视频流中人群分布的精准检测，并提供了可靠的计数功能。核心内容包括模型加载与推理流程的完整实现、数据处理管道的构建以及性能优化策略的探讨。本文旨在为相关领域的开发人员提供一个清晰、可复现的参考实现，着重于工程实践的严谨性与代码模块的可用性。所有实现代码均经过结构化组织与详细注释，以确保其易于理解与集成。资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！

Theoretical Machine Learning Notes (Princeton COS511)

12-21

根据原作 https://pan.quark.cn/s/459657bcfd45 的源码改编 Classic-ML-Methods-Algo 引言建立这个项目,是为了梳理和总结传统机器学习(Machine Learning)方法(methods)或者算法(algo),和各位同仁相互学习交流. 现在的深度学习本质上来自于传统的神经网络模型,很大程度上是传统机器学习的延续,同时也在不少时候需要结合传统方法来实现. 任何机器学习方法基本的流程结构都是通用的;使用的评价方法也基本通用;使用的一些数学知识也是通用的. 本文在梳理传统机器学习方法算法的同时也会顺便补充这些流程,数学上的知识以供参考. 机器学习机器学习是人工智能(Artificial Intelligence)的一个分支,也是实现人工智能最重要的手段.区别于传统的基于规则(rule-based)的算法,机器学习可以从数据中获取知识,从而实现规定的任务[Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville的Deep Learning].这些知识可以分为四种: 总结（summarization）预测(prediction) 估计(estimation) 假想验证(hypothesis testing) 机器学习主要关心的是预测[Varian在Big Data : New Tricks for Econometrics],预测的可以是连续性的输出变量,分类,聚类或者物品之间的有趣关联. 机器学习分类根据数据配置(setting,是否有标签，可以是连续的也可以是离散的)和任务目标,我们可以将机器学习方法分为四种: 无监督(unsupervised) 训练数据没有给定...

食堂线上预约点餐系统_一个基于现代Web技术构建的面向学校企业及园区食堂的综合性数字化餐饮服务平台_该系统旨在通过线上化流程彻底革新传统食堂就餐模式_核心功能模块包括用户端小程序.zip

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Unity STL文件导入工具该工具为Unity引擎提供标准STL格式三维模型文件的导入功能，支持二进制与ASCII两种编码格式的解析。通过集成此插件，开发者可直接在Unity编辑器中加载由各类CAD软件或三维扫描设备生成的STL模型文件，无需借助第三方转换软件进行格式预处理。核心特性包括： 1. 完整几何数据解析：精确读取顶点坐标、法线向量及三角面片拓扑关系 2. 自适应材质分配：根据模型几何特征自动生成并配置基础材质球 3. 内存优化机制：采用流式加载技术处理大型STL文件，避免编辑器卡顿 4. 坐标系统转换：自动校正不同三维软件坐标系差异，确保模型方向一致性技术实现层面，插件通过托管DLL封装了经过优化的STL解析算法，在保证读取精度的同时维持了较高执行效率。导入后的模型将自动生成标准网格组件，支持Unity光照系统、碰撞体生成及导航网格烘焙等后续处理流程。该工具适用于机械设计展示、三维打印预览、工业仿真等需要频繁交换CAD数据的开发场景，显著简化了从工程设计到实时渲染的工作流程。资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！

Android Studio 快捷键完全指南

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