第十三周项目3-立体类族共有的抽象类

本文介绍了一个使用抽象类CSolid及其派生类CCube、CBall、CCylinder实现几何体表面积与体积计算的例子。通过指向抽象基类的指针调用不同派生类的成员函数,展示了多态性的运用。

设计一个抽象类CSolid,含有用于求表面积及体积的两个纯虚函数。设计派生类CCube、CBall、CCylinder,分别表示正方体、球体及圆柱体。在main()函数中,定义CSolid *p;(p是指向基类的指针,且这个基类是个抽象类)。要求利用这个p指针,能够求出正方体、球体及圆柱体对象的表面积及体积。

main()函数使用的贺老上的。

/*
* Copyright (c) 2015,烟台大学计算机学院
* All right reserved.
* 作者:邵帅
* 文件:Demo.cpp
* 完成时间:2015年06月07日
* 版本号:v1.0
*/
#include <iostream>
#include <string>
using namespace std;
const double pi=3.14;
class CSolib
{
public:
    virtual double area()=0;
    virtual double volume()=0;
};
class CCube:public CSolib
{
private:
    double length;
public:
    CCube(double l):length(l){}
    double area();
    double volume();
};
double CCube::area()
{
    return (6*length*length);
}
double CCube::volume()
{
    return (length*length*length);
}
class CBall:public CSolib
{
private:
    double radius;
public:
    CBall(double r):radius(r){}
    double area();
    double volume();
};
double CBall::area()
{
    return (4*pi*radius*radius);
}
double CBall::volume()
{
    return (pi*radius*radius*radius*4/3);
}
class CCylinder:public CSolib
{
private:
    double radius;
    double height;
public:
    CCylinder(double r,double h):radius(r),height(h){}
    double area();
    double volume();
};
double CCylinder::area()
{
    return (2*pi*radius*radius+2*pi*radius*height);
}
double CCylinder::volume()
{
    return (pi*radius*radius*height);
}
int main()
{
    CSolib *p;
    double s,v;
    CCube x(30);
    cout<<"立方体边长为 30 "<<endl;
    p=&x;
    s=p->area();
    v=p->volume();
    cout<<"表面积:"<<s<<endl;
    cout<<"体积:"<<v<<endl;
    cout<<endl;
    CBall y(4.5);
    cout<<"球体半径为 4.5 "<<endl;
    p=&y;
    s=p->area();
    v=p->volume();
    cout<<"表面积:"<<s<<endl;
    cout<<"体积:"<<v<<endl;
    cout<<endl;
    CCylinder z(10,20);
    cout<<"圆柱体底面半径、高分别为 10, 20"<<endl;
    p=&z;
    s=p->area();
    v=p->volume();
    cout<<"表面积:"<<s<<endl;
    cout<<"体积:"<<v<<endl;
    cout<<endl;
    return 0;
}
运行结果:


@ Mayuko

根据原作 https://pan.quark.cn/s/459657bcfd45 的源码改编 Classic-ML-Methods-Algo 引言 建立这个项目,是为了梳理和总结传统机器学习(Machine Learning)方法(methods)或者算法(algo),和各位同仁相互学习交流. 现在的深度学习本质上来自于传统的神经网络模型,很大程度上是传统机器学习的延续,同时也在不少时候需要结合传统方法来实现. 任何机器学习方法基本的流程结构都是通用的;使用的评价方法也基本通用;使用的一些数学知识也是通用的. 本文在梳理传统机器学习方法算法的同时也会顺便补充这些流程,数学上的知识以供参考. 机器学习 机器学习是人工智能(Artificial Intelligence)的一个分支,也是实现人工智能最重要的手段.区别于传统的基于规则(rule-based)的算法,机器学习可以从数据中获取知识,从而实现规定的任务[Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville的Deep Learning].这些知识可以分为四种: 总结(summarization) 预测(prediction) 估计(estimation) 假想验证(hypothesis testing) 机器学习主要关心的是预测[Varian在Big Data : New Tricks for Econometrics],预测的可以是连续性的输出变量,分,聚或者物品之间的有趣关联. 机器学习分 根据数据配置(setting,是否有标签,可以是连续的也可以是离散的)和任务目标,我们可以将机器学习方法分为四种: 无监督(unsupervised) 训练数据没有给定...
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