天地传说:一天看完----鱼美人

本文分享了作者在短时间内连续观看完电视剧《天地传说:鱼美人》后的感受,特别提到了剧中的人物形象及其动人情节。该剧融合了魔幻、爱情、搞笑和动作等元素。

    周五晚上无聊:无意中看到帖子说有一部有道有鬼的电视剧<<天地传说:鱼美人>>看了一集,一发不可收拾,最后一天搞定全集。

    周五:晚8:00点----零2:00点  1---9集。

    周六:早8:30点----下5:40   10---20集

    中间睡了(8:30-2:00) 6个半小时,说明,晚上睡的晚,但因为惦记着后面的结果,所以醒的早。 

    总结:周五晚8点到周六下6点一共是22个小时,算一天好啦,(包括睡觉)

 


       该片虽然拍的很早,但确实是很好的一部于魔幻,爱情,搞笑,动作一体的电视剧。没看过的快去看啦。

重点说说对该电视剧的感受:

      人物感受:

           张子游:先爱牡丹爱的不要命,后爱小莲不要命。

          小莲:把爱一个人的过程演绎发挥到极致。

           牡丹:大美女一个

           张天师:捉妖厉害,看人就差啦。

           春花:真正的母亲

           堂本刚:搞笑,帅哥。

           小蛮:搞笑,可爱。

           江云飞:坏人演的绝啦

           蚌精:很漂亮,但每次交手都被对手欺负。       

  

     爱情感总结:


             1富家小姐和穷书生恋爱   一件钟情  但见面比较难,阻挠打。结局惨。

             2 妖精和凡人恋爱   日久生情 , 很快乐,但真相破后也会痛。

             3小道士和小尼姑恋爱   谈情说爱  ,终成正果。

             4妖道士和妖精恋爱   爱里藏刀,最后只能活一个


     感动排行总结:

             NO1:春花为帮女儿变人类,放弃3000道行,放弃升仙机会。为保护女儿而死。显现啦母爱的伟大,值的流泪。

             NO2:小莲为了子游,处处帮他,救他,遭子游识破真相后,仍处处保护他,最后不惜变成人,失去道行,并忍   受元牝珠之痛,让人同情,潸然落泪。

             NO3:子游为了牡丹,多次连命都差点丢啦。真汉子。热泪啊

             NO4:牡丹为子游,茶饭不思,以致决定过门时殉情,伤心泪下

             NO5:小莲为了母亲,虽多次让母亲伤心,断了母女关系,也不忘不能出卖母亲,让人流下同根之泪

             NO6:堂本刚为小蛮,男扮女装搭救小蛮,后为小蛮离开道观,再以不高道行和妖精拼命,就为啦让小蛮吃上鸡腿,产生怜悯之泪

                   NO7:小莲为牡丹,小莲为啦报答牡丹的恩情,帮助她和子游私奔,而牡丹死后,甚至下地狱帮助她还阳,挨阎王的棒子,虽然都没成功,但勇气可嘉,真是可歌可泣。

             NO8:蚌精为小莲,蚌精虽未反面人物,但未必真的可恶,所做的恶事到时处处失败,被对手欺负,而利用子游去救小莲到成功一次。可谓愚人千虑,必有一得,有人说她是很傻很天真。给点辛酸泪吧。

             NO9:江云飞为自己,先害未婚妻牡丹,后害情敌子游,后杀情人紫烟,学道后有杀师傅张天师,为啦自己强大又杀同伙蚌精,可谓是杀人,杀妻,杀道,杀妖,把人物演到这个份上,估计也是忍着眼泪的吧。

 

       感悟总结:

                  妖爱上人容易,人爱上妖难。

                  杀个妖精容易,杀个坏人却很难。

                  两个人相爱很甜,但两个人相思却很苦

                  当妖有那么一点人心的话,从那一刻起,它便有啦人性。

                  当人有那么一点妖心的话,从那一刻起,它便有啦妖性。

                  母亲都是伟大的,无论人的母亲还是妖的母亲。

需求响应动态冰蓄冷系统与需求响应策略的优化研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“需求响应动态冰蓄冷系统与需求响应策略的优化研究”展开,基于Matlab代码实现,重点探讨了冰蓄冷系统在电力需求响应背景下的动态建模与优化调度策略。研究结合实际电力负荷与电价信号,构建系统能耗模型,利用优化算法对冰蓄冷系统的运行策略进行求解,旨在降低用电成本、平衡电网负荷,并提升能源利用效率。文中还提及该研究为博士论文复现,涉及系统建模、优化算法应用与仿真验证等关键技术环节,配套提供了完整的Matlab代码资源。; 适合人群:具备一定电力系统、能源管理或优化算法基础,从事科研或工程应用的研究生、高校教师及企业研发人员,尤其适合开展需求响应、综合能源系统优化等相关课题研究的人员。; 使用场景及目标:①复现博士论文中的冰蓄冷系统需求响应优化模型;②学习Matlab在能源系统建模与优化中的具体实现方法;③掌握需求响应策略的设计思路与仿真验证流程,服务于科研项目、论文写作或实际工程方案设计。; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码逐模块分析,重点关注系统建模逻辑与优化算法的实现细节,按文档目录顺序系统学习,并尝试调整参数进行仿真对比,以深入理解不同需求响应策略的效果差异。
综合能源系统零碳优化调度研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“综合能源系统零碳优化调度研究”,提供了基于Matlab代码实现的完整解决方案,重点探讨了在高比例可再生能源接入背景下,如何通过优化调度实现零碳排放目标。文中涉及多种先进优化算法(如改进遗传算法、粒子群优化、ADMM等)在综合能源系统中的应用,涵盖风光场景生成、储能配置、需求响应、微电网协同调度等多个关键技术环节,并结合具体案例(如压缩空气储能、光热电站、P2G技术等)进行建模与仿真分析,展示了从问题建模、算法设计到结果验证的全流程实现过程。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统或优化理论基础,熟悉Matlab/Simulink编程,从事新能源、智能电网、综合能源系统等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①开展综合能源系统低碳/零碳调度的科研建模与算法开发;②复现高水平期刊(如SCI/EI)论文中的优化模型与仿真结果;③学习如何将智能优化算法(如遗传算法、灰狼优化、ADMM等)应用于实际能源系统调度问题;④掌握Matlab在能源系统仿真与优化中的典型应用方法。; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码与网盘资源,边学习理论模型边动手调试程序,重点关注不同优化算法在调度模型中的实现细节与参数设置,同时可扩展应用于自身研究课题中,提升科研效率与模型精度。
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