Kafka源码分析（4）

四、Replication Subsystem

1、Replica

        Replica是kafka分发数据的最小单元，主要代码如下：

class Replica(val brokerId: Int,
              val partition: Partition,
              time: Time = SystemTime,
              initialHighWatermarkValue: Long = 0L,
              val log: Option[Log] = None) extends Logging {
  // the high watermark offset value, in non-leader replicas only its message offsets are kept
  @volatile private[this] var highWatermarkMetadata: LogOffsetMetadata = new LogOffsetMetadata(initialHighWatermarkValue)
  // the log end offset value, kept in all replicas;
  // for local replica it is the log's end offset, for remote replicas its value is only updated by follower fetch
  @volatile private[this] var logEndOffsetMetadata: LogOffsetMetadata = LogOffsetMetadata.UnknownOffsetMetadata
  // the time when log offset is updated
  private[this] val logEndOffsetUpdateTimeMsValue = new AtomicLong(time.milliseconds)

  val topic = partition.topic
  val partitionId = partition.partitionId

……………………………………

  override def equals(that: Any): Boolean = {
    if(!(that.isInstanceOf[Replica]))
      return false
    val other = that.asInstanceOf[Replica]
    if(topic.equals(other.topic) && brokerId == other.brokerId && partition.equals(other.partition))
      return true
    false
  }

  override def hashCode(): Int = {
    31 + topic.hashCode() + 17*brokerId + partition.hashCode()
  }

……………………………………

}

        其中主要成员有以下几个：

highWatermarkMetadata，高水位线标记（简称HW），其实就是offset，每个（consumer，topic，partition）的组合都会记录一个offset，是用于记录consumer的消费状态的元数据。

        logEndOffsetMetadata，log中offset的最大值（简称LEO），如果该replica在该broker的本地，则该值是本地log文件的最大值，否则是该broker通过followerfetch得到的offset值。还值得注意的一点是，上述两个变量都被打上了@volatile注解，使得在多线程环境下每个线程访问时都得到内存中的最新值。

        logEndOffsetUpdateTimeMsValue，意思显而易见。

        topic，partition中的topic。

        partitionId，partition的id。

 

        另外该类覆盖equals方法的代码值得学习，不光覆盖了equals还覆盖了hashCode，是书上推荐的最严谨的做法。

2、ReplicaManager

        这个类提供了